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パレード問題：従来のワークフローにAIを重ねるとなぜ失敗するか
パレード問題とは、作り直していないワークフローにAIを後付けしたときに起きることです。速い一歩目、その後ろの同じボトルネック、そして早まらないゴール。ここではなぜそれが起きるのか、大半のAIパイロットを生き延びる4つのボトルネック、そしてあなたが山車を速くしているのかルートを作り直しているのかの見分け方を示します。
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パレード問題とは、作り直していないワークフローにAIを後付けしたときに起きることです。速い一歩目、その後ろの同じボトルネック、そして早まらないゴール。ここではなぜそれが起きるのか、大半のAIパイロットを生き延びる4つのボトルネック、そしてあなたが山車を速くしているのかルートを作り直しているのかの見分け方を示します。
TRANSMISSIONはその役目を果たしてくれました。4ヶ月半が経ち、次へ進む時が来ました。 メモリアルデーの連休でサイトを作り直したのですが、それより面白いのはワークフローの話です。 デザイン判断はClaude Opus 4.7、実装はGPT-5.5上のCodex、そして`/goal`機能のおかげで Codexは一度に4時間近くも自律的に動き続けてくれました。