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Marketing アーカイブ。
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「AI-native」がマーケティングチームにとって実際に意味すること（AI-assistedとの違い）
AI-nativeとは、モデルが最初のパスを作り、人間がレビューして決めること。AI-assistedとは、人間が成果物を作り、その一部を速めるためにモデルに手を伸ばすことです。同じツールでも、重心が違います。ここではその区別、比較表、そしてあなたのチームが実際にどちらなのかを見分ける短い診断を示します。
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パレード問題：従来のワークフローにAIを重ねるとなぜ失敗するか
パレード問題とは、作り直していないワークフローにAIを後付けしたときに起きることです。速い一歩目、その後ろの同じボトルネック、そして早まらないゴール。ここではなぜそれが起きるのか、大半のAIパイロットを生き延びる4つのボトルネック、そしてあなたが山車を速くしているのかルートを作り直しているのかの見分け方を示します。
AIはメディアリサーチ、ペルソナ、データの優位をどう変えるか
AIはメディアリサーチを速くするというより、継続的にします。ペルソナは一度書くドキュメントから、システムが更新する作業モデルになり、持続する優位は公開リサーチ（いまや誰にとっても安い）から、あなたの proprietary なファーストパーティデータと記憶へ移ります。ここではそれが何を変えるか、そしてなぜガバナンスが書類仕事ではなく前提条件なのかを示します。
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No. 04AI
エージェンシー設計の意思決定フレームワーク（残す／変える／売るのをやめる）
No. 05AIAIはメディアプランナーを置き換えるのか？
No. 06AIAI時代に何がインハウスに残り、何がエージェンシーに渡るか
No. 07MarketingPublicisが22億ドルで本当に買おうとしているもの：LiveRamp買収についてのメモ
No. 08AIAIのためのマーケティングデータのガバナンス方法
No. 09AIAIマーケティングのインパクトをどう計測するか
No. 10AIどのマーケティング業務を自動化するか（ワークフロー監査）
No. 11AIAIキャンペーンのローカライゼーション
No. 12AI2026年、AI ネイティブなマーケティングチームに本当に必要な役割とは
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