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DIALØGUEに48時間で5言語を追加した話

Claude Codeにローカライゼーションの方法を教える計画書を作成し、5言語で並行して実行する様子を見守りました。直訳ではなく、ネイティブに響くコピーへの変換です。

重要なTTSエンジンの入れ替えを「うまくいくことを祈る」だけで出荷しそうになりました。しかしAIアシスタントがリスクを指摘し、完璧なfeature flag戦略の構築を手伝ってくれました。

3分かかるサインアップの遅延を追跡した結果、原因はシュレディンガーのユーザーでした。データベースの書き込みと読み込みのレプリケーションラグにより、ユーザーが「存在している」と「存在していない」が同時に起きていたのです。

自分の専門分野について自信満々に間違った情報を述べるAIツールを見て、ツールを作り直しました。あなたをコントロールの座に置く4ステップのワークフローをご紹介します。

Cloud Run移行は完璧だと思っていました。しかし、たった1つのAIパラメータ — temperatureが0ではなく0.7に設定されていたこと — が30%のAPI呼び出し失敗と月$54の無駄なトークンを引き起こしました。

AWSからGCPに移行し、92%のコスト削減と10倍のパフォーマンス向上を達成しました。「ベストプラクティス」を捨てて実際に機能するプラグマティックなアーキテクチャを選んだ教訓をお伝えします。