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Chandler Nguyen

#DIALOGUE

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7言語で40本のAIポッドキャストを評価した。6つのパイプライン修正で、何が改善したか。
·AI

7言語で40本のAIポッドキャストを評価した。6つのパイプライン修正で、何が改善したか。

7言語40本の実エピソードでAIポッドキャストパイプラインを評価するフレームワークを構築した。 レビューステップがスクリプトを悪化させていた（3.34 → 2.91）。引用URLはすべて偽物に見えた（スコア: 1.28）。 中国語が最も弱いロケールだった（2.88）。6つの修正、1日、そして新しいモデルの後 — これが ビフォー/アフターの数字と、私が行ったすべての変更だ。

AIポッドキャストのホストが「Trời ơi」を13回連発した後に学んだ、実際に守られるシステムプロンプトの書き方
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AIポッドキャストのホストが「Trời ơi」を13回連発した後に学んだ、実際に守られるシステムプロンプトの書き方

AIポッドキャストのホストのために、何日もかけてシステムプロンプトを作り込みました。彼らは一字一句読みましたが、ほぼすべて無視しました。解決策は「より良い言葉」ではなく——LLMがパイプライン内のどこにルールを配置するかによって、ルールの処理の仕方が根本的に変わるという理解でした。

僕のAIアプリのオフラインモードに、AIは要らなかった。要ったのは「地味」だった。
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僕のAIアプリのオフラインモードに、AIは要らなかった。要ったのは「地味」だった。

DIALØGUEのiOSアプリのために、僕はもう少しで、賢くてAIに特化したオフラインモードを作るところでした。でも、もっと地味な問いを立ててみたんです——iOSはもう何を用意してくれているんだろう？——すると、本当に大変だったのは「賢くありたい」という衝動を抑えることでした。「エピソードをダウンロードして飛行機の中で聴く」の裏にある、標準的でまったく華のない仕組みと、なぜ地味を選ぶのがベテランの判断だったのかについて書きます。