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3ヶ月後：まだコーディング中、まだ学習中、まだ行き詰まることも

AIアシスタントと10ヶ月間コーディングした結果、それらはインターンのようなもので、パワフルだが具体的な指示が必要だと学びました。つまり、遅いチャットボットを速くするような実際の問題を解決するには、フレームワークを深く理解する必要があるのです。

チャットボットSydneyをアップグレードして、Weaviateのハイブリッド検索とクエリ構造化をテストしました。金融チャットボットを500社以上に拡張するために必要な機能です。

SECデータを使ってS&P 500の質問に答える金融チャットボットを構築しました。回答を表示する前に自己批評エージェントが改善を行います。

FastAPIと非同期処理でチャットボットを再構築し、レスポンス時間を短縮しながらインターフェースをシンプルにしました。ターゲットを絞った最適化がユーザーエクスペリエンスをどう変えたかをご紹介します。

コーディングスキルゼロと情熱だけでチャットボット構築に飛び込んだ結果、 v0.1がCSVデータベースと原始的なチャンキングの惨事だったことに気づきました。 AIエージェントが救い出してくれるまでは。