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DIALØGUEのリリースで学んだ、多言語AIプロダクトの本当の難しさ
DIALØGUEは7言語に対応していますが、本当の多言語対応は文字列の翻訳ではありませんでした。オーディエンスの現地日付、TTSの一貫性、UIの言語ドリフト、そして「どこで品質を優先してあえて遅くなるか」を決めることでした。
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DIALØGUEは7言語に対応していますが、本当の多言語対応は文字列の翻訳ではありませんでした。オーディエンスの現地日付、TTSの一貫性、UIの言語ドリフト、そして「どこで品質を優先してあえて遅くなるか」を決めることでした。

2023年、私は生成AIが安価なコンテンツで検索を埋め尽くし、SEOのリターンを低下させると考えていました。3年後、それは現実になりました。しかし、より大きな変化は、コンテンツ制作がもはや競争優位ではなくなったことです。構造、信頼性、品質管理、ローカライゼーションの質、そしてアンサーエンジンでの可視性こそが重要になっています。

17年分・493本のブログ記事を10言語、約4,900ファイル、約390万語に翻訳しました。Claude Codeの並列エージェントがあったから実現できた話です——ただし、韓国語の大失敗、広東語の「声」の問題、5時間の利用制限が、成功以上に多くのことを教えてくれました。