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ChatGPTのCode Interpreterがデータ分析でできることに衝撃を受けました

Treasuryデータについて「何か面白いことを教えて」といった曖昧な質問をしたところ、ChatGPTは私が手作業で何時間もかけて作成していた洞察に富んだグラフを瞬時に生成してくれました。

コーディング知識ゼロの状態で、chatGPTをガイドにゼロから動くチャットボットを構築しました。批判されることもなく、ただ一歩ずつ確実に導いてくれました。

ChatGPTは私の技術的な質問に答えただけでなく、私のウェブサイトを閲覧し、非技術者向けにガイダンスを適応させ、正しくできたかを確認してくれました。

GPT-4のテクニカルペーパーを深堀りし、OpenAIが追跡しているリスク（創発的なエージェント行動から権力追求まで）を明らかにします。MicrosoftがOffice 365全体にAIを急速に統合する中で。

AI搭載の検索は、より少ないクエリがより高い精度要求を満たす中で、ペイドサーチ収益を大幅に削減し、広告主をROIが不確実なより高コストのオークションに追い込む可能性があります。

Google Trendsのデータによると、ChatGPTへの関心が2週間で倍増し、Google Bardの検索関心はさらに速いペースで上昇しています。地域データからAIレースについて何が分かるかをご紹介します。

AIが100以上の言語で人類のすべての公開知識にリアルタイムでアクセスできるようになりました。しかし、雇用やスキルに対する社会的な大変動への準備はできているのでしょうか？

ChatGPTの自信に満ちた単一回答のフォーマットは魅力的ですが、Googleのマルチフォーマットインデキシング、リアルタイムデータ、数十年の検索改良には及びません。検索は見た目以上に難しいのです。