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私は AI tools が agencies に content volume を売り込む場面を何度も 見ます。でも real client relationships を扱ったことがあるなら、 本当に hard なのは trust だと分かるはずです。Isolation、 permissions、context、そして one client の thinking を別の client の work に leak させないことです。
会話のたびにすべてを忘れる9つのAIエージェントを構築していました——ユーザーが毎週20〜45分、自分のビジネスを再説明するムダが生まれていた。記憶を共有させる方法を発見した話です。
アルファユーザー50人未満の段階でチームコラボレーション機能を出荷しました。なぜなら、私のユーザーはすでにチームで働いていたから——ただ、スクリーンショットのやり取りやコピペという苦痛な方法で。年間80時間以上のムダが生まれていました。
Postgresデータベースに89個の外部キーがあるのにインデックスがゼロ——そのことに気づいたとき、ミリ秒で終わるはずのクエリが843msという悪夢になっていた理由がわかりました。アルファ版ローンチを危うく葬り去りかけた話です。
SaaSアプリで31の空白画面を見つけました。原因はマルチテナンシーがデータアクセスだけでなくURLコンテキストの問題でもあることを忘れていたからです。Claude Codeの助けで一晩で全部修正した方法がこちらです。
すべてのテーブルにorg_idを追加すれば完璧なマルチテナンシーだと思っていました。しかしセキュリティ監査で、エージェンシーがSMEテーブルに書き込んでいることが判明しました。バグではなく、設計によるものでした。
エージェンシーで20年の経験を経て、マルチテナントアーキテクチャは待てないと分かっていました。だから2日目に、動くAIエージェントが1つしかない状態で、将来のリライトを避けるために開発の複雑さを3倍にしました。
75日間で9エージェントのマーケティングプラットフォームを構築しました。すべての会話から学習し、1つのエージェントにビジネスのことを教えると、9つ全部が賢くなります。