書斎
想像上の家です。手に取れるものは、すべて本物です。
この部屋にあるもの
4回の引っ越し
ハノイ、シンガポール、ホーチミン市、シンガポール、サンフランシスコ。
- 2002年。ハノイからシンガポールへ、留学のため。3年生のとき友人がGoogle AdWordsを見せてくれ、卒業後は検索マーケティングのエージェンシーに入りました。
- 2009年。ベトナムへ戻る。ホーチミン市でエージェンシーを共同創業し、3年で正社員35人に育てました。
- 2014年。1月にシンガポールへ戻り、アジア太平洋全体で12人目の社員に。2020年には、Googleのペイドメディアを年間10億ドル超、65人、11拠点で運用。ペイドメディアによる成長は、G SuiteとGoogle Cloud Platformで5倍、Google Playで30倍。
- 2021年11月。同じ会社のまま、シンガポールからサンフランシスコへ。
26の国立公園
すべてが行く価値があったわけではありません。
- Yosemite: "象徴的な花崗岩、滝、谷の魔法"
- Zion: "赤い岩の峡谷、家族で歩ける舗装された道"
- Yellowstone: "間欠泉、野生動物、本当に唯一無二"
- Bryce Canyon: "フードゥー、別世界のよう、ほどよい広さ"
- Grand Canyon: "圧倒される、サウスリムは家族向き"
- North Cascades: "ドラマチックな山岳風景、人が少ない"
- Death Valley: "別世界のような砂漠、意外な美しさ"
- Arches: "象徴的な岩、短いハイキング"
- Joshua Tree: "美しい砂漠の風景"
- Pinnacles: "ベイエリア近くの過小評価された宝石"
- Redwood: "地球でいちばん背の高い木々"
- Canyonlands: "スケールが大きく、人が少ない"
- Capitol Reef: "ユタでいちばん過小評価されている公園"
- Mount Rainier: "野の花の草原が広がる見事な火山"
- Crater Lake: "現実とは思えないほど青い水"
- Petrified Forest: "意外なほどカラフル"
- Saguaro: "わざわざ目指して行く公園ではない"
- Lassen Volcanic: "たぶんいちばん好きになれなかった公園"
- Hawaiʻi Volcanoes: "本土のどこにも似ていない"
- Haleakalā: "山頂からの日の出が有名"
- Great Smoky Mountains: "景色は……まあまあ。"
- Acadia: "私たちには小さすぎて、商業的すぎました。"
- Dry Tortugas: "家族はあの船旅をまったく楽しめませんでした"
- Mammoth Cave: "東部でそれだけで行く価値がある唯一の公園"
- Everglades: "家族にとってはまあまあ。"
- Shenandoah: "見たことのないものは何もなかった"
名前
1週間で10シーズン。英語が直り、名前ももらいました。
フレンズ全10シーズンを1週間で観ました。朝6時ごろから深夜まで、食堂まで歩く時間も惜しんで出前を頼みながら。その後の数年で、さらに10回ほど全話を観直しました。音を消してもすべてのセリフが分かるくらいまで。おかげで英語が直りました。そして、それ以来使っている名前もくれました。
あのキャラクターが大好きだから、英語名「Chandler」を使い始めました!
397の声
DIALØGUE、7言語で
DIALØGUEは、テーマやPDFからリサーチに裏づけられたポッドキャストを作ります。音声を生成する前に、構成と台本をあなたが確認します。人が関わり続けるのは、意図してのことです。
このサイトも同じ考え方で動いています。4日間で6本の長いガイドが、ひとつのパイプラインから生まれました。構成、検索を組み込んだ執筆、画像の生成、公開。そしてSydneyはすぐにそれを知ります。
- DIALØGUE、最初のバージョン:約6か月。
- STRAŦUM、現在は終了:75日。
- DIALØGUEの作り直し、2026年1月:14日、119コミット。
Prova
マーケターとエージェンシーのチームのための、ガイド付きスプリント、実際の提出物、率直なレビュー。
2026年4月にリリースしました。その後、カリキュラムをさらに2回書き直しました。
月200ドルから45ドルへ
リリースは減らさず、むしろ増えました。
AIのコストを記録しています。請求額は月200ドルから45ドルに下がり、リリースは減るどころか増えました。
2,724行
AI音声のひとつの変更が本番環境を壊しました。
AI音声のひとつの変更で本番環境が壊れ、2,724行をロールバックしたことがあります。
- 7言語・40本の実際のポッドキャストを採点:自分のパイプラインで6つの修正。
- Ask Sydneyのヒット率:測り始めてから30%から81.2%に。
基礎
電気電子工学の学士、そして本業と並行して受けたソフトウェアの正規講座。
全体像が分かっていれば、AIに仕事を任せるのはずっと簡単で、ずっとうまくいきます。でも、さまざまなレゴブロックと、それらがどう組み合わさるかを知っておく必要があります。そうでないと、自分が何を知らないのかも分かりません。
- 南洋理工大学、2002年から2006年。電気電子工学学士(B.Eng)。メリット奨学金(4年間)。
- Machine Learning Specialization
- ChatGPT Prompt Engineering
- Generative AI for Everyone
- Building Systems with the ChatGPT API
- Neural Networks
- LangChain
- Vector Databases
- Google IT Automation with Python, 2023
- Google Cybersecurity, 2023
- React Basics, Meta
- React Advanced, Meta
- Django Web Framework
- The Full Stack
書き留めてきたもの
その途中で、4冊の本も書きました。
2007年、学んだことをデジタルマーケティングのブログとして書き始めました。一度もやめていません。この本棚のほかの本は一冊一冊がその記事で、どれでも開けます。その途中で、4冊の本も書きました。
- 2010. Get Going with Google AdWords
- 2013. Vietnam Digital Marketing Fundamentals
- 2015. Search Engine Marketing in the Mobile Age
- 2018. Learn to Lead
韓国語の棚
72%が翻訳ではなく要約で戻ってきました。だから言語ごと作り直しました。
30のエージェントにアーカイブ全体を翻訳させました。4日間で390万語。ところが韓国語の棚がおかしな状態で戻ってきました。72%は翻訳ではなく、要約でした。4,000語の分析が200語になっていたのです。
だから言語ごと作り直しました。並列実行はミスを増幅し、それを捕まえるのはチェックリストです。
推薦文
Rocky Fu、2009年:「a young, smart, quick learner」(訳:「若く、聡明で、のみこみが早い」)
- 2009年。Rocky Fu、同じチーム:「a young, smart, quick learner」(訳:「若く、聡明で、のみこみが早い」)
- 2010年。Kristian Bowry、別のチーム:「the ability to translate the commercial aspects of what clients require and what we're trying to deliver for them」(訳:「クライアントが求めるものと、私たちが届けようとしているもののビジネス面を、橋渡しして伝える力」)
- 2015年。John Sargent、私の直属の部下:「taking the time to understand the perspectives of his entire team when making directional decisions」(訳:「方向性を決めるとき、チーム全員の視点を理解するために時間をかける」)
- 2016年。Howard Wu、クライアント:「I worked very closely with Chandler and his team to help launch and build the Google Cloud Platform business online across all the APAC markets.」(訳:「APACのすべての市場でGoogle Cloud Platformのオンラインビジネスを立ち上げ、育てるために、Chandlerと彼のチームと非常に密接に仕事をしました。」)
- 2026年。Ed Tsue、別のチーム:「By the time I’ve spotted a problem, he’s usually already thought about it and has a fix ready.」(訳:「私が問題に気づく頃には、たいてい彼はすでにそれを考えていて、解決策を用意しています。」)
- 2026年。Ketan Goyani、同じチーム:「He doesn't just keep up with the pace of change; he actively applies new tools to solve real problems.」(訳:「変化のスピードについていくだけではなく、新しいツールを積極的に使って現実の問題を解決します。」)
学び直し
MacのTextEditでコードを書いていました!
広告業界で十六年働いたあと、2022年の初めに、本業と並行して多くの正規講座でプログラミングを学び始めました。最初のチャットボットができたのは2023年6月、ChatGPTを道案内にしてのことです。
それ以来、仕事で作ってきたもの:
MacのTextEditでコードを書いていました!
- 手作業で何段階もあった流れを置き換えた、ガイド付きのブリーフィングと計画のフロー。
- 日付の誤りや週末の入れすぎを公開前に見つける、キャンペーンのルールエンジン。
- 散らかったリサーチ用スプレッドシートをグラフに変える分析ツール。AIアシスタントと予備のモデル付き。
- 予算配分のためのシナリオプランナー。下にデータパイプラインがあります。
画面に:キャンペーンまるごと
ブリーフからレポートまで. ひとつのキャンペーンを、まるごと公開で
GreenLeafは架空の会社なので、機密は何もありません。ブリーフから、プランニング、クリエイティブ、ローンチを経てレポートまで、ひとつのキャンペーンをまるごと読めます。実際のファイルもダウンロードできます。
講座では、その裏にあるオペレーティングモデルを教えます。何を自動化し、何を守り、何を深め、何を変えるか。その前には、STRAŦUM(ストラタム)で9つのマーケティングエージェントを作りました。今は終了していて、最初のバージョンはオープンソースです。
