오늘 Search Engine Journal에 "Google Analytics의 9가지 죄"라는 기사가 있습니다. 분석의 팬으로서, 이 특정 주제에 대한 몇 가지 의견을 드리고 싶습니다.

1. 데이터 소유권

2006년에 "Google 전환 추적의 장단점"에 대한 간단한 글을 작성했습니다. 그 글에서 독점 금지 문제와 Google이 Google Analytics/전환 추적의 데이터를 Adwords 프로그램에 도움이 되도록 사용할 수 있다는 사실에 대해 논의했습니다. 더 정확하게는, Analytics 데이터는 Google이 광고주들이 특정 유형의 전환에 대해 기꺼이 지불할 평균 클릭당 비용을 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 Analytics 데이터는 무료이면서도 그 과정에서 Google Display Network를 홍보하는 DoubleClick Ad planner와 같은 도구에 사용될 수 있습니다. Google은 일상적인 온라인 생활에서 점점 더 눈에 띄게 되었으며, 이는 회사가 얼마나 강력해졌는지를 보여줍니다. 그러나 개인정보 문제는 계속해서 매우 중요한 이슈가 될 것입니다. Google이 보유할 수 있는 데이터 유형에 대한 더 나은 관점을 위해, 2008년 Danny Dover의 "Google의 사악한 면? Google의 사용자 데이터 수집 탐구" 기사를 참조하세요. 기본적으로 여러분이 하는 모든 클릭, 작성하는 모든 양식, 수행하는 모든 검색, Google 서비스 전반의 사진, 친구 연결, 동영상, 음악, 서핑 습관, 전화번호, 휴대전화 번호, 반려동물 이름 등 모든 것이 수많은 Google 서비스를 통해 수집될 수 있습니다. 그래서 Google 데이터베이스에 침투하려는 다양한 시도가 있었던 것입니다. 이 글이 개인정보 논의로 바뀌기 전에, 관련 포인트로 넘어가겠습니다. 데이터를 소유하지 않는 것의 큰 단점 중 하나는 원하는 대로 다양한 유형의 보고서를 만들어내도록 분석 도구를 맞춤화하거나 조직이 효과적으로 사용하는 다른 도구와 분석 도구를 통합할 수 없다는 것입니다. 데이터 웨어하우스가 있으면, 분석에서 수집한 저장된 데이터로 놀라운 것을 할 수 있습니다. 그러나 극소수의 기업/사용자만이 이 수준의 정교함을 필요로 합니다.

2. 제한된 지원, 즉 Google Analytics의 고객 서비스

네, 이것은 완전히 맞습니다. Google Analytics는 무료 제품이므로, 이에 대한 질문이 있으면 직접 "Google"에서 검색하는 것이 좋습니다. 제품이 무료이므로 꽤 공정합니다. 아직 모르신다면, Google은 Google Analytics 전용 사이트를 만들었고 대부분의 일반적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다: Google Analytics 지원. 도구에 대한 더 완전한 개요/이해를 제공하는 교육 센터도 있습니다. 이것도 역시 무료입니다.

3. 평범한 보고 기능

저자는 Google Analytics의 보고 기능이 다른 도구들만큼 좋지 않다고 언급했습니다. 이 포인트는 전략적 사고가 필요하다고 생각합니다. 개인적으로 Avinash Kaushik은 분석에 관해서 제 "아이돌" 중 한 명입니다. 그는 웹 분석 에반젤리스트입니다. 그의 저서 "Web Analytics an hour a day"에서 Avinash는 분석 보고에 대한 자신의 생각을 매우 명확하게 공유했습니다. 보고서를 분석한 후 어떤 종류의 조치를 취할 수 없다면 보고서는 무의미합니다. 즉, 실행 가능한 인사이트! 따라서 Google Analytics나 다른 도구의 보고 기능이 평범하다고 결론짓기 전에, 해당 도구가 생성할 수 없는 보고서가 무엇인지 그리고 그 보고서의 의미/동기를 명확히 밝혀야 합니다. 다음 단계는 추가 혜택이 필요한 투자(있는 경우)를 정당화하는지 평가하는 것입니다.

4. 정의된 변수의 제한

이 포인트에 대한 제 생각은 3번과 같습니다. Google Analytics에서 변수의 정의를 쉽게 정의하거나 변경할 수 없다는 것은 사실입니다. 핵심은 쉽게 하는 것입니다. Google Analytics는 사용자 정의 변수를 허용합니다. 사용자 정의 변수의 동기는 세분화 기능이라고 생각하는 경향이 있습니다. 현재 그 기능은 Google Analytics에서 상당히 개선되었습니다. 이전에는 이것이 더 고급/비싼 솔루션의 주요 셀링 포인트 중 하나였습니다. 현재 쉽게 세분화할 수 있는 항목:

• 새로운 방문자
• 재방문자
• 유료 검색 트래픽
• 비유료 검색 트래픽
• 검색 트래픽
• 직접 트래픽
• 참조 트래픽
• 전환이 있는 방문
• 거래가 있는 방문
• 모바일 트래픽
• 비반송 방문

또는 방문자, 트래픽 소스, 콘텐츠, 전자상거래, 시스템 같은 다양한 차원과 사이트 사용, 전자상거래, 콘텐츠, 목표 같은 측정항목을 사용하여 고급 세분화를 수행할 수 있습니다.

Google Analytics에서 데이터를 내보내려면 이 링크를 참조하세요.

5. 느린 데이터 전달

Google Analytics의 정확한 지연 시간을 테스트해 본 적은 없으며, 실시간으로 데이터를 알아야 하는 필요성이 비즈니스에 매우 중요하다면 Google Analytics가 최선의 솔루션이 아닐 수 있다는 데 동의합니다. 개인적으로는 지연 시간이 저에게는 문제가 되지 않습니다. 지금은 2011년 2월 24일 목요일 오전 6시 34분인데, 이미 분석 보고서에서 2월 24일 목요일 데이터를 볼 수 있습니다.

실시간 분석 도구를 도입하기 전에, Avinash Kaushik의 조언을 다시 따를 것을 제안합니다. "So What" 테스트를 세 번 적용해 보세요.

6. 로그 파일의 부재

블로그에서 모른다고 인정하는 것은 흔한 일이 아닙니다. 그러나 이 포인트에 대해서는 Annie가 무엇을 말하려는 건지 잘 이해하지 못하겠습니다. 개인적으로 추가 분석 기능을 위해 로그 파일을 사용해 본 적이 없습니다.

저자가 데이터를 어떻게든 내보내는 기능에 대해 언급한 것으로 추측합니다. 이 링크를 찾았으며 테스트해 본 적은 없지만, Google이 API를 통해 데이터를 내보내는 것을 허용하는 것 같습니다.

7. 스파이더 추적 없음

개인적으로 Google Analytics를 통해 스파이더(검색 엔진 봇)를 추적하는 것에 큰 의미가 없다고 봅니다. Google은 이미 웹마스터와 SEO 실무자가 사용할 수 있는 훌륭한 도구, 즉 Google 웹마스터 도구를 보유하고 있습니다. 스파이더의 움직임을 보는 것에 대해 진지하다면, 검색 엔진 최적화를 위한 목적이기를 바라며, Analytics에만 의존하지 말고 웹마스터 도구를 사용해야 합니다. 제 의견으로는 JavaScript 추적 기술은 스파이더가 웹사이트를 방문할 때 JavaScript 함수를 실행하도록 트리거하지 않기 때문에 스파이더를 추적할 수 없습니다. 따라서 Google Analytics뿐만 아니라 Omniture와 다른 많은 도구도 이것을 할 수 없습니다. 하지만 핵심은 이 기능이 제 겸손한 의견으로는 Google Analytics에서 그다지 바람직하지 않다는 것입니다.

8. 유료 검색 트래픽이 자연 검색 트래픽으로 표시됨

기술적으로 대다수의 추적 기술이 이 문제에 직면합니다. 그리고 어쨌든 큰 문제가 아닙니다. Google Analytics에서는 Google Adwords 계정에서 자동 태깅을 활성화하거나(기본적으로 자동 활성화됨) URL 도구 빌더를 사용하여 URL에 태그를 지정하면 유료 검색과 자연 검색의 트래픽을 명확하게 볼 수 있습니다. Analytics 추적 기술이 작동하는 방식은 들어오는 트래픽의 소스(소스 URL)를 식별하고 이를 다른 버킷으로 분류하는 것입니다. 트래픽이 Google/Yahoo에서 오면 검색 엔진 섹션에 속합니다. 캠페인 매니저로부터 트래픽 스트림의 어느 부분이 유료 검색이고 자연 검색인지 도구에 알려주지 않으면, 어떤 분석 도구도 식별할 수 없습니다.

9. 이메일로부터의 수익 알 수 없음

이 진술에 대해 약간 우려되는 점이 있는데, 제 제한된 이해로는 대다수의 다른 웹 분석 솔루션도 특정 소스의 수익을 자동으로 보고할 수 없습니다. 그리고 Google Analytics를 포함한 모든 솔루션이 간단한 태깅을 사용하여 특정 트래픽 소스의 수익, 전환 또는 전자상거래 데이터를 추적하는 매우 간단한 솔루션을 제공합니다. Google Analytics에서는 다시 URL 도구 빌더를 사용할 수 있습니다. Google Analytics에서 전자상거래 추적 기능을 활성화한 후, 판매된 항목, 수량, 총 수익, 전환 소스, 판매 날짜 등의 데이터를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이메일이든, 배너 광고 캠페인이든, Facebook 캠페인이든, 제휴 캠페인이든, Google Analytics는 이러한 소스를 식별하고 적절한 추적 태그를 넣으면 추적할 수 있습니다. 이것은 다른 추적 기술에서도 표준입니다. 마지막으로, Search Engine Journal 게시물의 저자인 Annie Wallace가 독학한 바이럴 마케터라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 게시물의 많은 포인트가 더 논의될 여지가 있지만, 지금까지 16개의 댓글, 204개의 트윗, 119개의 공유로 게시물에 대한 바이럴 효과를 만드는 데 성공했다고 말씀드리겠습니다. 앞으로 며칠 안에 숫자는 더 늘어날 수 있습니다! 감사합니다, Chandler