현대 지정학을 형성하는 인공지능의 잠재적 역할: 실제 사례를 통한 균형 잡힌 시각

제가 가장 좋아하는 두 가지 토끼굴은 AI와 지정학입니다. 두 가지 모두 읽는 데 당혹스러울 만큼 많은 시간을 보냅니다 — 하나는 모든 것을 재편하고 있는 광고 분야의 일 때문이고, 다른 하나는 베트남에서 자라고 15년 이상 아시아에서 살면서 글로벌 권력 역학이 실제 생활에서 어떻게 전개되는지 최전선에서 볼 수 있었기 때문입니다. 그래서 이 두 주제가 충돌하면 정말 흥분됩니다 :D

이 글은 AI 개발과 지정학적 변화 사이의 점을 연결하려는 저의 시도입니다. 미리 말해야 할 것은: 저는 정치학자도 AI 연구자도 아닙니다. 많이 읽고 아마 건강에 좋지 않을 정도로 이것에 대해 생각하는 광고 전문가입니다. 그 맥락을 염두에 두고 제 관찰을 받아들여 주세요.

경제적 무기로서의 AI

AI에서 선도하는 국가는 막대한 경제적 이점을 얻게 되며 — 모두가 이를 알고 있습니다. 중국은 2030년까지 AI 초강대국이 되겠다는 목표를 매우 공개적으로 밝히며, 정부와 민간 자금을 연구에 쏟아붓고 있습니다. 미국에서는 ChatGPT의 등장(이 글을 쓰기 약 6개월 전)이 거의 하룻밤 사이에 수십억 달러의 생성 AI 투자를 촉발했습니다. 그 이후로 투자 경쟁은 더 가속화되었습니다 — 미국 CHIPS Act, EU AI Act, 중국의 국내 칩 프로그램은 모두 AI 개발을 지탱하는 공급망을 통제하려는 시도입니다.

McKinsey는 AI가 2030년까지 글로벌 경제에 최대 13조 달러를 추가할 수 있다고 추정합니다. 이것은 놀라운 숫자입니다. 하지만 광고 쪽에서 기술 산업을 지켜본 경험으로 볼 때, 혜택이 균등하게 분배되지 않을 것이라고 생각합니다. 가장 빠르게 움직이는 국가와 기업이 그 가치의 대부분을 차지할 것이며, 이는 독점, 일자리 대체, 불평등 심화에 대한 진정한 우려를 제기합니다. 반도체를 보세요: 대만이 TSMC를 통해 첨단 AI 칩의 대다수를 생산하고 있어, 지정학적으로 지구상에서 가장 중요한 섬 중 하나가 되었습니다. 미국의 중국에 대한 첨단 칩 수출 통제는 경제적 조치인 만큼이나 지정학적 기동입니다.

군사적 차원

이 부분이 솔직히 밤잠을 못 이루게 하는 부분입니다. AI는 이미 군사 작전에 통합되어 있습니다 — 미군의 Project Maven은 AI를 사용하여 드론 영상을 분석하며, 이것은 공개된 것에 불과합니다. 자율 무기, 사이버전, 정보 분석 — AI는 이제 국방 분야 어디에나 있습니다.

미국과 중국(그리고 기타 국가들) 사이의 AI 군비 경쟁 가능성은 저에게 매우 현실적으로 느껴집니다. 베트남에서 냉전 후유증의 그림자 속에서 자란 사람으로서, 기술 주도의 새로운 군비 경쟁이라는 아이디어는... 편하지 않습니다. AI가 이전의 군사 기술과 다른 점은 결정이 내려지는 속도입니다. AI 시스템이 인간이 상황을 평가하는 것보다 빠르게 목표를 식별하고 교전할 수 있을 때, 치명적 무력 사용 권한이 누구에게 있는지에 대한 질문은 진정으로 소름 끼치게 됩니다. 그리고 수십 년간의 군축 프레임워크가 있는 핵무기와 달리, 전쟁에서의 AI를 규제하는 국제 협약은 거의 없습니다.

노동력 문제

이것은 저와 가까운 문제입니다. 세계경제포럼은 AI와 자동화가 2025년까지 8,500만 개의 일자리를 대체하면서도 9,700만 개의 새로운 역할을 창출할 수 있다고 추정했습니다. (참고: 그 2025년 기한은 이미 지났고, 실제 대체는 헤드라인 숫자가 암시하는 것보다 더 점진적이지만 더 구조적이었습니다 — 지식 노동의 전체 범주가 하룻밤 사이에 제거되기보다는 재편되고 있습니다.) 서류상으로는 순 긍정이지만, 일자리를 잃는 사람들이 반드시 새 일자리를 얻는 사람들은 아닙니다.

40세에 코딩으로 전환한 사람으로서, 저는 업스킬링과 리스킬링을 강하게 믿습니다. 하지만 그것이 얼마나 어려운지도 직접 알고 있습니다. 모든 사람이 경력을 완전히 재창조할 시간, 자원, 또는 고용주 지원을 가지고 있는 것은 아닙니다. 이것은 지정학적 문제이기도 합니다 — 이 전환을 잘 관리하는 국가는 번영할 것이고, 그렇지 못한 국가는 심각한 사회적 불안정에 직면할 것입니다. 이미 분기를 볼 수 있습니다: 강력한 공교육 시스템과 사회 안전망을 가진 국가들은 AI 리터러시 프로그램에 투자하고 있는 반면, 다른 국가들은 허둥대고 있습니다. AI 준비가 된 국가와 AI 미준비 국가의 노동력 격차는 한 세대 전의 디지털 격차만큼 중요해질 수 있습니다.

AI와 신흥 경제

인도의 의료, 농업, 교육 분야 AI 추진은 신흥 경제가 AI를 사용하여 전통적인 개발 경로를 뛰어넘는 방법의 좋은 예입니다. 르완다는 AI 기반 드론을 의료 물자 배달에 사용하고 있습니다. 인도네시아는 재난 예측을 위한 AI를 실험하고 있습니다. 이것들은 허영 프로젝트가 아닙니다 — 국가들이 인프라 개발의 전체 단계를 건너뛸 수 있는 진정한 기회를 나타냅니다.

하지만 의존성의 심각한 위험이 있습니다. AI 인프라가 미국이나 중국의 기술에 의존한다면, 그것은 여러분에게 불리하게 사용될 수 있는 지정학적 레버리지를 만듭니다. 우리는 이미 Huawei의 5G 전개에서 이것을 보았습니다 — 중국 통신 인프라를 채택한 국가들은 미중 긴장의 한가운데에 끼게 되었습니다. AI 인프라도 같은 패턴을 따를 수 있으며, 클라우드 플랫폼과 파운데이션 모델이 새로운 레버리지 포인트가 될 것입니다.

다른 전선들

AI의 지정학적 영향은 경제와 국방을 넘어 더 멀리까지 뻗어 있습니다. AI는 외교를 재편하고 있습니다 — AI 기반 데이터 분석은 정책 수립을 개선할 수 있지만, 딥페이크와 허위 정보 캠페인은 국가 간 신뢰를 훼손합니다(Cambridge Analytica 스캔들이 초기 예고편이었습니다). 환경을 재편하고 있습니다 — Google의 DeepMind는 데이터센터 에너지 소비를 최대 40%까지 줄였으며, 기후 협력은 AI가 국가들을 함께 모을 수 있는 영역이 될 수 있습니다. 그리고 소프트 파워를 재편하고 있습니다 — 전 세계적으로 수출되는 AI 기반 감시 시스템부터 AI 생성 문화 콘텐츠까지, 국가들이 영향력을 투사하는 방식이 빠르게 변하고 있습니다.

앞으로의 전망

PwC는 AI가 2030년까지 글로벌 GDP에 최대 15.7조 달러를 기여할 것으로 전망합니다. 이해관계가 엄청납니다. 혁신과 윤리의 균형을 맞추는 명확한 AI 거버넌스 프레임워크를 수립하는 국가들이 앞서 나갈 것이라고 생각합니다. 하지만 AI 표준에 대한 글로벌 합의를 이끌어내는 것은 국제 정치에서 다른 모든 것에 대해 합의하는 것만큼 어려울 것입니다, 즉: 매우 어렵습니다.

제가 서 있는 위치에서, AI 지정학 경쟁은 우리 세대의 결정적 경쟁입니다. 그리고 우주 경쟁과 달리, 이번에는 모든 산업, 모든 직업, 모든 나라에 영향을 미칩니다 — 아직 논의 테이블에조차 없는 나라들을 포함하여.

AI의 지정학적 영향에 대한 여러분의 생각은 어떠신가요? 특히 여러 나라에서 살아본 분들의 의견이 궁금합니다 — 있는 곳에 따라 이것이 다르게 전개되고 있다고 느끼시나요?

감사합니다,

Chandler