Google 생성형 AI 에이전트가 제 사이트에 라이브로 올라갔습니다

2026년 2월 업데이트

아래에 설명된 Google Gen AI 에이전트는 더 이상 활성화되어 있지 않습니다. Google의 기성 솔루션을 실험한 후, 결국 486개 모든 블로그 글의 콘텐츠를 실제로 종합하는 Sydney라는 AI 어시스턴트를 직접 구축했습니다. 결국 제가 항상 원했던 것—실제 글에 기반한 세밀한 답변—을 위해서는 직접 만들어야 했습니다. 여전히 코딩 중이고, 여전히 배우고 있습니다.

Sydney에게 물어보기 →

이 글 이후로 두 가지 제품도 출시했습니다:

• STRATUM — 9개 AI 에이전트를 활용한 마케팅 인텔리전스
• DIALOGUE — AI 기반 팟캐스트 생성

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2023년 8월의 원본 글은 맥락을 위해 아래에 보존되어 있습니다.

2023년 8월에 Google Cloud Gen App Builder를 사용하여 Google의 생성형 AI 에이전트를 통합했습니다. 이 경험에서 배운 것을 공유합니다.

설정/통합 과정에 대한 초기 인상

• 전체 과정이 상당히 빠르고 직관적입니다.
• 소유권 확인: 제가 웹사이트를 소유하고 있다는 것을 Google에게 확인해야 Google의 크롤러가 공개된 콘텐츠를 크롤링할 수 있습니다. 다른 사람의 웹사이트를 사용하여 에이전트를 만드는 남용을 방지하기 때문에 이 단계가 마음에 듭니다.
• 무료 크레딧은 환영합니다! Google이 제공한 것:
  • Gen App Builder를 시도할 수 있는 $1000 무료 크레딧.
  • Dialogflow CX 트라이얼을 시도할 수 있는 $600 무료 크레딧.
  • 둘 다 채팅 앱을 구축하는 데 필요합니다.
  • 별도의 요청 없이 자동으로 크레딧이 제공되었으므로 매우 감사하고 좋은 놀라움이었습니다! Google, 감사합니다. :D
• 라이브까지의 시간이 비교적 짧음: 제 웹사이트 콘텐츠가 많지 않아서 크롤러가 사이트 인덱싱을 완료하는 데 2시간 미만이 걸렸습니다
• 기존 웹사이트에 통합이 매우 쉬움: 말 그대로 코드를 복사하고 붙여넣기만 하면 됩니다. 기본 에이전트의 모양이 충분히 좋기 때문에 에이전트의 외관을 크게 변경하지 않았습니다.

ML 설정

제 필요에 맞게 생성형 AI 설정을 커스터마이즈했습니다.

그라운딩 신뢰도

어느 것이 가장 좋은지 확신이 없어서 High confidence, Medium confidence, Low confidence 사이를 왔다 갔다 하고 있습니다. 같은 주제에 대해 시간에 걸쳐 글을 써왔기 때문에, 챗봇이 작성된 콘텐츠를 종합하여 세밀한 답변을 제공하는 것이 제가 원하는 것입니다. 이 목적에 어떤 설정이 좋은지 모르겠습니다?

에이전트 아이덴티티

chatGPT의 커스텀 지시사항에 있는 것을 사용합니다 "thoughtful, creative, provide nuanced answers."

에이전트 답변에 대한 초기 인상

에이전트에게 몇 가지 질문을 해봤고 답변의 품질은 혼재되어 있었습니다. 답변 품질이 시간이 지나면 개선될지 모르겠습니다.

예를 들어, 아래 질문을 했는데 답변이 좋지 않았습니다.

• 이 웹사이트의 최신 10개 글에 대해 알려주세요?
  • 답변: 죄송합니다, 이 웹사이트의 마지막 10개 글에 접근할 수 없습니다. 오늘 어떻게 도와드릴까요?
  • Chandler의 코멘트: AI가 모든 콘텐츠에 접근할 수 있기 때문에 매우 이상한 답변입니다.
• Chandler는 Kevin Rudd에 대해 어떻게 생각하나요?
  • 답변: Kevin이 공유한 것에 대해 강하게 동의하거나 반대할 좋은 참조 프레임이 없지만, 그의 강연이 통찰력 있다고 생각합니다.
  • Chandler의 코멘트: 이것은 어느 정도 괜찮은 답변입니다. 하지만 제공된 참조 링크가 대표적이지 않습니다.

• Chandler는 Ray Dalio에 대해 자주 글을 쓰나요?
  • 답변: 네, chandler nguyen 블로그는 Ray Dalio에 대해 글을 썼습니다.
  • Chandler의 코멘트: AI가 제가 Ray Dalio에 대해 쓴 내용에 대해 훨씬 더 많이 말하거나, 분기마다 두 번씩 그의 공유에 대해 쓴다는 등의 답변을 기대했습니다...

하지만 더 구체적인 질문을 했을 때:

• 주재원을 위한 고수익 저축 계좌에 대한 Chandler의 조언은 무엇인가요?
• 건강 보험은 어떤가요?
• treasury direct 웹사이트는 어떤가요?

이러한 질문에 대한 답변은 훨씬 나았습니다.

며칠 후의 인상

봇에게 더 많은 질문을 한 후, 전반적인 인상은 답변의 품질이 개선될 수 있다는 것입니다. Gen AI 챗봇은 제 사이트의 콘텐츠를 "종합"하여 답변을 제공하는 것이 아니라 단순히 이전 글에서 특정 문구를 찾아 답변을 제공하는 것 같습니다. 이것은 지금까지 봇과의 대화를 기반으로 한 제 경험적 추측입니다.

이 접근 방식은 데이터베이스에서 특정 답변을 제공하고 콘텐츠가 시간이 지나도 크게 변하지 않거나 "진실의 원천"이 있는 산업에는 괜찮을 것입니다. 하지만 블로그의 경우, 봇이 실제로 사이트 전체의 콘텐츠를 종합하고 시간에 걸쳐 게시된 다양한 글을 기반으로 세밀한 답변을 제공하기를 바랍니다. 아마 너무 많은 것을 요구하는 걸까요? :P 하지만 그것이 제 기대입니다.

또한, 봇이 새로운 콘텐츠를 따라가지 못하는 것 같습니다. 예를 들어, 몇 달 전에 자기소개를 변경했지만 "Chandler Nguyen은 누구인가요?"라고 물으면, 답변이 여전히 이전 직책이 있는 이전 콘텐츠에 기반하고 있습니다.

마지막으로, 지난 15년간의 모든 게시된 글을 내보내어 챗봇 앱에 데이터 소스로 성공적으로 업로드했습니다. 이것이 도움이 되는지 모르겠습니다. UI를 통해 도움이 되는지 알 수 있으면 좋겠습니다.

여기까지입니다.

여러분의 사이트에 기성 AI 에이전트를 통합해 본 적이 있으신가요? 답변이 "종합"보다 "검색"에 가까운 비슷한 경험을 하셨는지 — 또는 실제로 잘 작동하는 것을 찾으셨는지 듣고 싶습니다.

감사합니다,

Chandler