AI 전략 에이전트에게 랜딩 페이지 감사를 요청했습니다. 결과를 알려드립니다
자사 랜딩 페이지를 AI 전략 에이전트에게 입력하고 24시간 만에 재구축했습니다—판매 중인 제품을 직접 사용하여 전환 메시지가 변환되었습니다.
랜딩 페이지 분석을 바라보고 있습니다. 지난 며칠간 247명의 방문자. 3건의 가입 요청. 1.2% 전환율.
마케팅 예산 제로의 Private Alpha 출시치고는 끔찍하지 않습니다. 하지만 좋지도 않습니다.
문제는 명확합니다: 방문자가 페이지에 도착하고, 8초간 스크롤하고, 떠납니다. 자기 자신을 식별하지 않습니다. 카피에서 자신을 보지 않습니다. 우리가 무엇을 하는지, 누구를 위해 만들었는지 이해하기 전에 이탈합니다.
저는 9개의 AI 에이전트를 가진 솔로 창업자입니다. 그 중 하나는 말 그대로 비즈니스 문제에 11개의 전략 프레임워크—Jobs-to-be-Done 포함—를 적용하는 비즈니스 전략 에이전트입니다.
그래서 합리적인 창업자라면 누구나 할 일을 했습니다: STRAŦUM에게 STRAŦUM 자체의 랜딩 페이지를 감사하도록 요청했습니다.
1일차: 저녁까지 수정된 랜딩 페이지가 프로덕션에 라이브. 당일 턴어라운드. 외부 컨설턴트 제로. 저와 전략 에이전트, 그리고 결과 중심 카피라이팅에 대한 가차 없는 집중만.
그런 다음 다시 했습니다.
2일차: 화이트리스트 확인 이메일이 9개 에이전트, 3개 카테고리, 가치로 가는 명확한 경로가 제로인 500단어의 정보 덤프였습니다. 전략 에이전트에게 입력했습니다. 한 시간 내에 2단계 온보딩 경로와 제 진정한 목소리의 결과 중심 메시지가 있는 수정된 이메일을 받았습니다.
이것은 제대로 된 도그푸딩에 대한 이야기이며—두 번—첫 번째 버전의 제품을 자기 자신을 개선하는 데 사용해야 하는 이유입니다.
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문제: 방문자가 자신을 식별할 수 없었습니다
원래 랜딩 페이지는 표준 SaaS 플레이북을 따랐습니다:
1. 히어로 섹션: 굵은 주장 ("전략 없는 마케팅 실행은 그저 비싼 소음일 뿐")
2. 기능: 점진적 학습, 11개 프레임워크, 9개 AI 에이전트
3. 데모 영상: 15분 워크스루
4. 비교 테이블: 우리 vs. 실행 중심 도구
5. 타겟 세분화: SME용, 에이전시용 (#6 섹션에 묻혀있음)
구조는 제품 관점에서 합리적이었습니다—문제로 시작하고, 솔루션을 설명하고, 차별화하고, 세분화.
하지만 제가 놓친 것: 사용자는 자신을 위한 것인지 알기 전까지 고유한 기술에 관심이 없습니다.
15개 클라이언트를 관리하는 에이전시 사장이 페이지에 도착합니다. "점진적 학습"과 "11개 전략 프레임워크"를 봅니다. 좋습니다. 하지만 시간에 쫓기고 클라이언트를 저글링하는 그들의 하루에 이것이 무슨 의미인가요?
스크롤합니다. 데모 영상을 봅니다. 비교 테이블을 봅니다. 6번 섹션("두 가지 뚜렷한 타겟을 위해 구축")에 도달하여 "인원이 아닌 전략적 역량을 확장하세요"를 볼 때, 이미 자기에게 해당되지 않는다고 결정했습니다.
랜딩 페이지가 나쁘지 않았습니다. 순서가 틀렸을 뿐입니다.
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감사: STRAŦUM의 전략 에이전트를 자사 카피에 사용하기
STRAŦUM의 비즈니스 전략 에이전트를 열고 전체 랜딩 페이지 카피를 붙여넣었습니다—7개 섹션 전부, 단어 하나 빠짐없이.
프롬프트:
> "현재 랜딩 페이지 카피를 섹션별로 검토해줘. Jobs-to-be-Done 원칙과 결과 중심 메시지를 사용하여, 두 가지 타겟(SME와 에이전시)에게 이 랜딩 페이지를 더 설득력 있게 만들 수 있는 개선 사항은?"
전략 에이전트가 4,200단어의 분석으로 응답했습니다. 세 가지 핵심 인사이트:
인사이트 #1: "두 가지 뚜렷한 타겟을 위해 구축"을 2번 섹션으로 이동
전략 에이전트의 근거:
> "타겟 세분화 섹션을 히어로 섹션 바로 다음에 배치하면, 사용자가 제품의 기술적 세부 사항에 들어가기 전에 자신을 식별하고 특정 결과 중심 혜택을 볼 수 있습니다. 목표는 사용자의 가장 긴급한 질문에 가능한 빨리 답하는 것입니다: '이 제품은 나를 위한 것인가?'"
이것이 중요한 이유:
- 원래 흐름: 문제 → 일반 솔루션 → 기술적 세부 사항 → 특정 솔루션
- 수정된 흐름: 문제 → **특정 솔루션 (나를 위한)** → 기술적 증명 → 일반 비교
에이전시 사장이 이제 스크롤 2초 내에 "인원이 아닌 전략적 역량을 확장하세요"를 봅니다. 즉시 자신을 식별합니다. 나머지 페이지는 그들의 특정 고충점의 렌즈를 통해 읽게 됩니다.
ICE 점수: 영향 (9/10), 확신 (9/10), 용이성 (8/10) = **6.48/10** (최우선)
솔직히 이 제안을 처음 봤을 때 반응은 "뭐, 당연하지"였습니다. 하지만 요점은 — 페이지를 만들 때는 명백하지 않았다는 것입니다. 제품에 너무 깊이 빠져서 방문자의 멘탈 모델이 아닌 제 멘탈 모델을 중심으로 모든 것을 구성했습니다. 때때로 바로 눈앞에 있는 것을 보려면 외부 관점(AI라도)이 필요합니다.
인사이트 #2: 기능에서 결과로 전환
전략 에이전트가 제품이 무엇을 하는지 대신 _고객의 삶이 어떻게 나아지는지_에 집중한 14곳을 식별했습니다.
예시 #1: SME 혜택
이전 (기능 중심)
이후 (결과 중심)
"5분 만에 제로투히어로: 첫 세션에서 첫 마케팅 성과"
"15분 만에 명확함: 커피가 식기 전에 첫 번째 완전하고 데이터 기반의 전략을 받아보세요"
왜 더 나은가: "15분 만에 명확함"은 시간 제한 결과(15분)와 함께 특정 결과(명확함)를 약속합니다. 감정적 과업이 충족됩니다: 압도당하지 않고 확신과 안도.
예시 #2: 에이전시 혜택
이전 (기능 중심)
이후 (결과 중심)
"멀티테넌트 네이티브: 클라이언트 간 완전한 데이터 격리, 팀 역할 관리, 안전한 접근"
"클라이언트 준비 전략, 즉시: 이메일을 작성하는 시간 안에 새 클라이언트를 위한 완전한 전략 청사진을 생성하세요"
왜 더 나은가: 에이전시 사장은 "더 나은 데이터 격리가 필요해"라고 생각하며 일어나지 않습니다. "금요일까지 이 새 클라이언트를 위한 킬러 전략을 전달해야 해"라고 생각하며 일어납니다. 수정된 카피는 기능적 과업(빠르게 전략 전달)과 사회적 과업(전략 천재처럼 보이기, 프리미엄 수수료 정당화)에 말합니다.
이것은 좀 뜨끔했습니다 :P 에이전시 측에서 18년을 보낸 사람으로서 더 잘 알았어야 했습니다. 역량으로 시작하고 결과가 아닌 피치 회의에 수없이 앉아봤고 — 매번 잠재 고객의 눈이 초점을 잃는 것을 봤습니다. 그런데 여기서 제 랜딩 페이지에서 정확히 같은 것을 하고 있었습니다. 오래된 습관이겠지요.
인사이트 #3: 점진적 학습에 구체적 예시 추가
"1일차, 1주차, 지속적" 타임라인은 점진적 학습이 어떻게 작동하는지 설명했지만, 직관적인 혜택을 보여주지 않았습니다.
전략 에이전트의 제안:
> "1주차 수정: 구체적 예시를 추가하세요. '페르소나 에이전트에게 타겟 고객의 고충점을 말하면, 콘텐츠 에이전트가 이후 모든 출력의 톤과 메시지를 자동으로 조정합니다.'"
이 한 문장이 세 가지를 합니다:
1. 크로스 에이전트 인텔리전스 공유를 증명 (기능 주장만이 아님)
2. 시간 절약을 보여줌 (각 에이전트에 컨텍스트를 다시 설명하지 않음)
3. 시스템 인텔리전스를 시연 (키워드 매칭이 아닌—의미적 이해)
교훈: 도그푸딩은 분석이 보여줄 수 없는 것을 드러냅니다
AI 제품을 만드는 것에 대해: 지연 시간, 환각 비율, 토큰 비용에 집착할 수 있습니다. 하지만 랜딩 페이지가 전환되지 않으면 그 기술적 우수성은 아무 의미가 없습니다.
STRAŦUM의 전략 에이전트를 사용하여 자사 랜딩 페이지를 감사하면서 세 가지 불편한 진실에 직면해야 했습니다:
진실 #1: 제품에 너무 가까웠습니다
75일간 9개 AI 에이전트를 만들었습니다. 모든 기능, 모든 기술적 결정, 모든 아키텍처 피벗을 알고 있었습니다. 하지만 사용자의 첫인상에 대한 시야를 잃었습니다.
전략 에이전트는 83개의 Row Level Security 정책이나 214개의 데이터베이스 마이그레이션에 관심이 없습니다. 사용자의 감정적 과업에 관심이 있습니다: 압도당하는 대신 마케팅 결정에 확신을 느끼는 것.
진실 #2: 기능이 파는 것이 아닙니다—결과가 팝니다
"완전한 데이터 격리가 있는 멀티테넌트 네이티브"는 기능입니다. "15개 클라이언트 모두의 전략을 원활하게 관리"는 결과입니다.
전략 에이전트의 Jobs-to-be-Done 분석이 아키텍처 대신 혜택을 판매하고 있는 14곳을 밝혔습니다. 에이전시 사장은 "데이터 격리"를 위해 STRAŦUM을 고용하는 것이 아닙니다—"다른 전략가를 고용하지 않고 전략적 역량을 확장"하기 위해 고용합니다.
진실 #3: 구조가 생각보다 더 중요합니다
"두 가지 뚜렷한 타겟을 위해 구축"을 6번 섹션에서 2번 섹션으로 옮긴 것은 카피 한 단어도 바꾸지 않았습니다. 하지만 사용자 여정을 근본적으로 바꿨습니다:
- 이전: 사용자가 자신을 식별하기 전에 4개 섹션의 일반 제품 정보를 읽음
- 이후: 사용자가 2초 내에 자신을 식별하고, 나머지 페이지를 특정 고충점의 렌즈로 읽음
ICE 점수: 이 하나의 구조적 변경이 전략 에이전트의 모든 추천 중 가장 높은 영향(9/10)과 용이성(8/10)을 가졌습니다.
2일차: 화이트리스트 확인 이메일 도그푸딩
랜딩 페이지가 라이브입니다. 사용자들이 가입하고 있습니다. 하지만 화이트리스트된 사용자에게 보내는 이메일을 봤습니다.
그것은... 좋지 않았습니다.
문제: 정보 과부하, 명확한 경로 없음
원래 이메일:
- 500단어 이상의 텍스트
- 3개 카테고리(Foundation, Planning & Creation, Intelligence)로 나뉜 9개 AI 에이전트
- 기능 목록: "점진적 학습," "멀티캠페인 관리," "브랜드 가이드라인"
- 모호한 CTA: "전략 에이전트로 시작하세요"
- 명확한 온보딩 경로 없음
이메일은 포괄적이었습니다. 하지만 포괄적이라고 효과적인 것은 아닙니다.
깨달은 것: 이 이메일을 받는 사용자는 방금 화이트리스트되었습니다. 흥분하고 약간 회의적입니다. 기능 백과사전이 필요하지 않습니다. 알아야 하는 것: "첫 번째로 무엇을 해야 하나? 얼마나 걸리나? 어떤 가치를 얻게 되나?"
전략 에이전트의 진단
전체 이메일을 전략 에이전트에게 이 프롬프트와 함께 입력했습니다:
> "이것은 화이트리스트 확인 이메일입니다. 목표는 즉각적 가입을 유도하고 사용자를 첫 번째 고가치 행동으로 안내하는 것입니다. Jobs-to-be-Done 원칙을 사용하여 이것을 더 설득력 있고 행동 지향적으로 만들려면?"
전략 에이전트의 응답 (요약):
1. 단계가 너무 많음 - 원래 이메일에 선택적 비즈니스 프로필 작성을 포함한 4단계. 가치 전의 마찰.
2. 기능 중심, 결과 중심 아님 - "9개 AI 마케팅 에이전트"가 "내 삶이 어떻게 나아지나?"에 답하지 않음
3. 명확한 시간 약속 누락 - 가치를 경험할 때까지 얼마나 걸리나?
4. 다음에 대한 티저 없음 - 첫 번째 행동 후에 뭐가 있나?
전략 에이전트의 추천:
> "명확한 2단계 경로를 만드세요: (1) 가입, (2) 전략 감사 실행. 비즈니스 프로필 단계를 제거하세요—사용자가 나중에 발견할 수 있습니다. 결과로 시작하세요: '무료 AI 전략 감사—첫 세션에서 완전하고 데이터 기반의 전략 청사진.'"
수정: 정보 덤프에서 명확한 경로로
제목:
- 이전: "You're in - STRAŦUM Private Alpha Access"
- 이후: "You're In: STRAŦUM Private Alpha Access + Free Strategy Audit"
왜 더 나은가: 브랜드 이름을 포함하고, 독점성(Private Alpha)을 강조하고, 가치(Free Strategy Audit)를 약속합니다.
오프닝:
- 이전: 일반적인 "당신이 조기 접근을 요청했습니다... 받게 되는 것은"
- 이후: 창업자 이야기와 취약성이 있는 개인적 소개
```
저는 Chandler이고 창업자입니다. 실행 위험 없는 전략적 인텔리전스를
원했기에 이 플랫폼을 만들었습니다 (그리고 솔직히, 먼저 자동화하고
나중에 생각하는 마케팅 도구가 지겨웠습니다).
```
수정된 이메일은 랜딩 페이지와 같은 원칙을 따랐습니다: 가치 제안을 앞으로 이동하고, 불필요한 마찰을 제거하세요.
핵심 인사이트: 가치 전의 마찰을 제거하세요
전략 에이전트가 랜딩 페이지와 이메일 모두에서 같은 패턴을 식별했습니다: 사용자가 가치를 경험하기 전에 마찰을 경험합니다.
랜딩 페이지: 6번 섹션에서 자신을 식별하기 전에 4개의 일반 섹션을 읽어야 했음.
이메일: 전략 감사에 도달하기 전에 비즈니스 프로필을 완성해야 했음.
두 경우 모두 수정은 구조적이었습니다: 가치 제안을 앞으로 이동하세요. 불필요한 단계를 제거하세요.
전략 에이전트는 단순히 "이메일이 너무 길어요"라고 하지 않았습니다. **"비즈니스 프로필 단계는 선택적 마찰입니다. 제거하세요. 사용자가 이미 가치를 경험한 후에 발견하게 하세요."**라고 했습니다.
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메타 교훈: 제품이 제품을 개선해야 합니다
48시간 내 두 번의 도그푸딩 세션. 같은 전략 에이전트. 다른 출력(랜딩 페이지, 이메일). 같은 근본 인사이트: 가치 전의 마찰을 제거하세요.
이 전체 실험은 STRAŦUM을 단순한 콘텐츠 생성기나 챗봇이 아닌 전략 인텔리전스 레이어로 구축했기 때문에 가능했습니다.
랜딩 페이지: 전략 에이전트는 단순히 "카피가 나쁘다"고 하지 않았습니다. 다음을 했습니다:
1. 11개 전략 프레임워크 적용 (SWOT, Jobs-to-be-Done, ICE 스코어링)
2. 14개 기능→결과 전환 기회 식별
3. 영향, 확신, 용이성별 변경 사항 우선순위화
4. 근거와 함께 구체적이고 실행 가능한 카피 제안 제공
이메일: 전략 에이전트는 단순히 "이메일이 너무 길다"고 하지 않았습니다. 다음을 했습니다:
1. 핵심 문제 식별 (가치 전의 마찰)
2. 구조적 변경 추천 (3단계 대신 2단계)
3. 톤 조정 제안 (Chandler의 진정한 목소리에 맞추기)
4. 근거와 함께 이전/이후 예시 제공
그리고 둘 다 구현했습니다. 같은 날(랜딩 페이지), 같은 시간(이메일).
이것이 "Intelligence Over Execution"이 실제로 의미하는 것입니다. "빠르게 움직이고 부수기"가 아닙니다. "먼저 분석하고, 확신을 가지고 실행하기"입니다.
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다음: 두 가설 테스트
수정된 랜딩 페이지가 라이브입니다. 새 화이트리스트 이메일이 발송 준비 완료. CTA가 업데이트되었습니다. 타겟 세분화가 전면에.
이제 데이터를 기다립니다:
랜딩 페이지 지표:
- 자기 식별이 1%에서 전환율을 개선할까?
- "무료 AI 전략 감사 받기"가 일반적인 "조기 접근 요청"보다 더 높은 품질의 알파 사용자를 유치할까?
- 결과 중심 카피(예: "실수 방지 예산")가 기능 카피(예: "적응형 전략")보다 더 공감할까?
이메일 지표:
- 2단계 온보딩 경로가 즉각적 가입을 증가시킬까?
- 비즈니스 프로필 마찰 제거가 완료율을 개선할까?
- 결과 중심 제목이 오픈율을 개선할까?
- 진정한 Chandler 음성이 참여를 증가시킬까?
2주 후에 분석 결과를 보고하겠습니다. 지금은 이것을 말할 수 있습니다:
STRAŦUM을 사용하여 STRAŦUM을 개선하는 것—48시간 내 두 번—이 지난 75일간 가장 효율적으로 보낸 시간이었습니다.
랜딩 페이지 수정: 1시간 36분.
이메일 수정: ~30분.
둘 다 배포. 둘 다 전략 에이전트와 테스트. 둘 다 결과 중심.
그리고 지표가 개선되지 않는다면? 글쎄요, 적어도 방문자가 자신을 식별할 수 없었거나 사용자가 가치를 경험하기 전에 마찰에 부딪혀서가 아니라는 것은 알 것입니다.
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추신. AI 분야에서 만들고 있는 솔로 창업자나 소규모 에이전시라면: 제품에 제품을 사용하세요. 귀여운 메타 마케팅이라서가 아니라, 어떤 양의 사용자 인터뷰로도 밝혀지지 않을 버그, UX 문제, 카피 문제를 찾을 수 있기 때문입니다.
도그푸딩은 선택이 아닙니다 — 경쟁 우위입니다.
이 전체 과정을 되돌아보면, 가장 인상적인 것은 얼마나 겸손한 경험인지입니다. 75일간 9개 AI 에이전트를 만들었는데, 제 자신의 랜딩 페이지가 20년간 클라이언트에게 코칭한 것과 같은 실수를 하고 있었습니다: 기능으로 시작하고, 가치 제안을 묻고, 방문자가 빌더처럼 생각한다고 가정하는 것. 틀릴 수도 있지만, 대부분의 솔로 창업자가 이 함정에 빠진다고 생각합니다 — 우리가 만든 것에 너무 가까워서 처음 보는 사람에게 왜 중요한지 설명하는 것을 잊어버립니다.
자신의 제품을 도그푸딩하고 발견한 것에 놀라거나 (당황 :D) 한 적 있나요? 그 이야기를 듣고 싶습니다.
감사합니다,
Chandler
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에이전시 측에서 18년을 보낸 후, 마케팅 팀이 생각하는 것보다 실행에 더 많은 시간을 쓰는 것을 보는 데 지쳐서 STRAŦUM을 만들고 있습니다. 전략 인텔리전스 플랫폼 — 9개 AI 에이전트, 11개 전략 프레임워크, 점진적 학습 — 아직 Private Alpha입니다. 전략 에이전트를 실제로 보고 싶다면(그리고 자신의 랜딩 페이지 무료 감사를 받고 싶다면), https://stratum.chandlernguyen.com/request-invitation에서 접근을 요청하세요
DIALØGUE도 만들고 있습니다 — 어떤 주제나 PDF를 전체 에피소드로 변환하는 AI 팟캐스트 생성기. 도구를 직접 만들고, 사용하고, 개선하는 같은 철학입니다.
