자동화, 증강, 보호, 거절 중 어디에 둘까요?

• 자동화: AI가 처음부터 끝까지 하고, 사람은 가끔 검토합니다
• 증강: AI가 초안을 쓰고, 사람이 승인한 뒤에 나갑니다
• 보호: 사람이 하고, AI는 입력 자료를 돕습니다
• 거절: AI가 할 수 있어도 자동화하지 않습니다

• 다섯 개 플랫폼의 주간 성과 데이터를 하나의 리포트로 모으기
• 예산 페이싱 트래커 업데이트
• 채널별 요약 초안
• 페르소나 리서치
• 브랜드 가이드
• 광고 카피
• 캠페인 세팅
• 런칭 진행 여부 결정
• 클라이언트와의 월간 리뷰
• 위기 커뮤니케이션
• 문화적으로 민감한 시장 진입

누가 점검할까요? 코스의 설명: 검증에 필요한 것은 직급이 아니라 플랫폼에 대한 깊이입니다.

• Megan, 어카운트 리드: 클라이언트 관계
• Marcus, 퍼포먼스 미디어: 매일 플랫폼 안에서 일함
• Emily, 리서치
• Jake, 플래닝
• Lauren, 애널리틱스: 매일 플랫폼 안에서 일함
• Ryan, 측정: 매일 플랫폼 안에서 일함

플랫폼 안에서 매일 일하는 사람(Marcus, Lauren, Ryan)이 먼저 읽지 않으면 AI의 숫자가 그대로 클라이언트에게 갑니다. 플랫폼 안에서 일하는 누구도 확인하지 않은 숫자가 담긴 리포트가 클라이언트에게 갑니다. 코스가 드는, 놓치기 쉬운 사례가 있습니다. 한 AI가 영국 보충제의 클릭당 비용이 $0.02라고 완전한 확신을 가지고 보고했는데 틀린 값이었습니다(코스의 사례이며, GreenLeaf의 데이터가 아닙니다).

AI가 세팅한 캠페인에는 타기팅을 검증하고 트래킹을 확인할 수 있는 사람이 필요합니다. 플랫폼 안에서 일하는 누구도 검증하지 않은 타기팅과 트래킹으로 캠페인이 시작됩니다. 코스의 설명: AI가 세팅한 캠페인에는 모두, 플랫폼의 예외 상황을 잡아낼 수 있는 사람이 필요합니다.

플랫폼 전문가가 한 번 점검할 때마다 그는 이번 주에 그 시간을 다른 데 쓸 수 없습니다. 플랫폼 안에서 일하는 사람이 AI의 숫자가 나가기 전에 읽습니다. 어떤 숫자가 맞을 수 없는지 알아보는 사람입니다. 코스의 설명: 이 검증 단계를 맡는 것은 대개 가장 직급이 높은 사람이 아니라 가장 기술적인 사람입니다.

코스는 이것을 AI가 맡아야 할 업무로 꼽습니다. 사람이 계속 하면 되찾을 수 있는 시간이 쓰이지 못한 채 남습니다. 사람들이 코스가 AI의 몫이라고 꼽은 일에 한 주를 씁니다. 플랫폼 데이터 취합, 페이싱 트래커 업데이트, 채널 요약 초안입니다. 코스는 대부분의 팀이 이 영역에서 근무 시간의 15–25%를 찾아낸다고 제안합니다. 클라이언트에게 쓸 수 있었던 시간입니다.

코스의 설명: AI가 점검하고, 사람이 결정합니다. 런칭 당일, AI가 진행 여부를 결정합니다. 코스는 이를 나눕니다. AI는 트래킹, 예산, 크리에이티브, 지역을 점검하고, 결정은 사람이 합니다.

공개적으로 잘못되면, AI가 쓴 대응은 평판 리스크입니다. GreenLeaf가 좋지 않은 일로 뉴스에 오르는데, 첫 대응문을 AI가 썼습니다. 코스는 위기 커뮤니케이션을 거절 범주에 둡니다. AI가 만든 대응은 평판 리스크입니다.

AI는 어떤 모델도 감지하지 못하는 방식으로 문화적으로 틀릴 수 있습니다. 영국 런칭의 문화적으로 민감한 작업이 AI를 거칩니다. 코스의 교훈 그대로, AI 번역이 어떤 모델도 감지하지 못하는 방식으로 문화적으로 틀렸습니다.

월간 리뷰는 무엇이 클라이언트를 돋보이게 하는지 사람이 알게 되는 자리입니다. 클라이언트의 월간 리뷰가 AI가 쓴 덱으로 도착합니다. 코스는 클라이언트 관계 대화를 거절 범주에 둡니다. 사람 사이의 연결이 곧 가치입니다.

이 일을 사람에게 두면, 클라이언트를 아는 사람이 매달 이를 책임진다는 뜻입니다. 클라이언트의 월간 리뷰는, 무엇이 클라이언트를 돋보이게 하는지 아는 사람과의 대화로 남습니다.

코스의 입장

• 다섯 개 플랫폼의 주간 성과 데이터를 하나의 리포트로 모으기: 자동화, Lauren 점검 완료. 코스가 GreenLeaf에서 가장 먼저 자동화할 후보로 꼽은 세 가지 중 하나입니다.
• 예산 페이싱 트래커 업데이트: 자동화, Ryan 점검 완료. 코스가 GreenLeaf에서 가장 먼저 자동화할 후보로 꼽은 세 가지 중 하나입니다.
• 채널별 요약 초안: 증강, Lauren 점검 완료. 코스는 요약 초안을 AI가 맡아야 할 업무로 꼽습니다. 초안인 만큼, 나가기 전에 사람이 승인합니다.
• 페르소나 리서치: 증강, Emily 점검 완료. 코스에서는 AI가 행동 기반 페르소나를 만듭니다. 어떤 오디언스가 중요한지는 여전히 사람이 정합니다.
• 브랜드 가이드: 보호. 코스의 설명: AI 크리에이티브의 품질은 넣어 주는 브랜드 가이드의 품질에 정비례합니다.
• 광고 카피: 증강, Marcus 점검 완료. AI가 브랜드 가이드를 바탕으로 크리에이티브 초안을 쓰고, 집행 전에 사람이 승인합니다.
• 캠페인 세팅: 자동화, Marcus 점검 완료. 코스는 캠페인 세팅을 프리미엄 노동으로 팔지 말라고 하면서도, 타기팅과 트래킹은 누군가 검증해야 한다고 말합니다.
• 런칭 진행 여부 결정: 보호. 코스의 설명: AI가 점검하고, 사람이 결정합니다.
• 클라이언트와의 월간 리뷰: 거절. 코스는 클라이언트와의 관계 대화를 거절 범주에 둡니다. 사람 사이의 연결이 곧 가치이기 때문입니다. 이 체험은 월간 리뷰도 그런 것으로 봅니다.
• 위기 커뮤니케이션: 거절. 코스는 위기 커뮤니케이션을 거절 범주에 둡니다. AI가 만든 대응은 평판 리스크입니다.
• 문화적으로 민감한 시장 진입: 거절. 코스는 문화적으로 민감한 시장 진입을 거절 범주에 둡니다. AI는 어떤 모델도 잡아내지 못하는 방식으로 문화적으로 틀릴 수 있습니다.