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Chandler Nguyen
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플로어를 여는 중…

AI 예산

이제 거리의 모든 에이전시가 같은 AI를 씁니다. 한 사람이 퍼레이드에서 일어서면 뒤의 모두가 따라 일어서고, 아무도 더 잘 보지 못합니다.

세 라운드, 라운드마다 최대 두 가지를 고릅니다. 돈으로 사거나 채용할 수 있는 것은 경쟁사가 한 라운드 뒤에 따라 합니다.

올해 예산을 어디에 쓸까요?

  • 더 나은 AI 도구: 기본 조건입니다. 모든 팀에 플랫폼 기본기가 필요하고, 없으면 이번 라운드에서 뒤처집니다.
  • AI 전문가 늘리기: 모든 경쟁사가 하는 일입니다. 가만히 있으면 이번 라운드에서 뒤처집니다.
  • 더 싼 세팅 작업: 클라이언트가 아직 세팅에 돈을 내는 지금, 마진을 챙깁니다.
  • 구조화된 데이터: 모두가 같은 모델을 씁니다. 경쟁사에 없는 것은 연결된 미디어, 운영, 재무, HR 데이터입니다.
  • 클라이언트 메모리: 캠페인마다 쌓입니다. 같은 AI 도구를 쓰는 경쟁사는 처음부터 시작합니다.
  • 사람의 전문성 깊이: 한 분야씩 쌓은 깊이는 구매가 아니라 사람이기에 따라 하기 어렵습니다.

경쟁사도 이것을 사거나 채용할 수 있고, 한 라운드 뒤에 합니다. 라운드마다 앞서 나가지만, 한 라운드 뒤에는 모든 경쟁사가 당신이 산 것을 갖게 됩니다. 거리는 다시 평평해집니다.

처음에는 느립니다. 도구를 산 경쟁사가 이번 라운드에서는 앞섭니다. 쌓아 올린 것은 처음에는 조금 앞서고, 유지하는 라운드마다 더 앞서 나갑니다. 경쟁사는 이것을 살 수 없습니다.

코스의 입장

  • 클라이언트 메모리, 구조화된 데이터; 클라이언트 메모리, 사람의 전문성 깊이; 클라이언트 메모리, 구조화된 데이터

우위가 어디서 나올지 골랐습니다. 코스는 데이터, 클라이언트 메모리, 판단력을 주장합니다. 이들은 복리로 쌓이고 경쟁사가 살 수 없기 때문입니다. 반대 논거는 이것들이 느리다는 점이고, 도구를 산 경쟁사가 이번 라운드에서는 앞섭니다. 거리 위의 순위는 게임 로직이지 매출이나 시장 점유율이 아닙니다.