이 모든 것을 어떻게 배웠나요?
제가 수강한 과정 전체 순서, 실수들, 비용, 그리고 효과가 있었던 것.
출발점 (2021-2023)
광고업계에서 약 15년을 보낸 2021년에 코딩을 배우기 시작했습니다. 이후 ChatGPT로 AI에 호기심을 갖게 되었고, 2023년에 첫 챗봇을 만들었습니다.
Andrew Ng 경로 (7개 과정)
ML 기초 → 프롬프트 엔지니어링 → 시스템 구축 → 딥러닝 → LangChain → 벡터 DB. 2년이 지난 지금은 일부는 듣고, 일부는 시간을 정해 두고, 두어 개는 건너뛰겠습니다 — 2026년의 솔직한 평가는 여기 있으니 직접 고르세요.
리소스
Machine Learning Specialization
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ChatGPT Prompt Engineering
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Generative AI for Everyone
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Building Systems with ChatGPT API
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Deep Learning Specialization
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머신러닝과 AI에 관한 7개의 Andrew Ng 과정을 통한 나의 여정
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Andrew Ng의 7개 강의를 들은 지 2년, 2026년의 저라면 실제로 택할 학습 경로
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Andrew Ng의 Coursera 과정: 머신러닝에 뛰어들다
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죽음의 계곡 (2024)
몇 달간 막혀 있었습니다. 과정 내용이 와닿지 않았습니다.
풀스택 학습 (2024)
React, Django, 데이터베이스.
프로덕션 구축 (2025-2026)
DIALØGUE, STRAŦUM(현재 종료, 첫 버전은 오픈소스), 코스, Prova를 출시했습니다. 모두 풀타임으로 일하면서 해낸 일입니다.
리소스
DIALØGUE: AI 기반 팟캐스트 생성기를 처음부터 구축하다 (그리고 엄청나게 많이 배우다)
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STRAŦUM: 75일 만에 혼자 만든 9개 에이전트 마케팅 애플리케이션 (10일은 아프면서)
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전체 AI 팟캐스트 앱을 14일 만에 재구축했습니다. 무섭습니다.
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앱 스토어가 Yes라고 했어요
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풀타임으로 일하면서 7개 모듈 과정을 혼자 만든 방법
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Codex와 GPT-5.4 vs Claude Code와 Opus 4.6 — 그때는 왜 둘 다 썼는가 (2026년 3월)
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9개 에이전트 마케팅 플랫폼을 오픈소스로 내놨어요
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일부 강의 링크는 제휴 링크입니다. 이 링크로 구매하시면 추가 비용 없이 제가 소액의 수수료를 받을 수 있습니다.