배우기로 돌아가기
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AI를 탐색하는 마케팅 팀을 이끌고 있습니다
읽기 1시간CMO, 마케팅 VP, 미디어 책임자, AI 도입을 검토 중인 에이전시 리더
10억 달러 이상의 글로벌 미디어를 운영하고 문제 해결을 위해 직접 AI 도구를 만든 사람의 다섯 가지 프레임워크. 순서대로 읽어 주세요 — 각각이 이전 내용 위에 쌓입니다.
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여기서 시작하세요: 모델 선택보다 Memory가 중요한 이유
대부분의 팀은 최신 AI 모델을 쫓아요. 이기는 팀은 Memory에 투자해요 — AI에게 브랜드, 클라이언트, 의사결정에 대한 맥락을 주는 거죠. 이게 기반이에요.
2
Judgment 문제
AI가 미디어 플랜 초안을 몇 초 만에 만들 수 있어요. 하지만 시니어의 판단 없이는 엉뚱한 걸 최적화해요. 제가 잘못 가는 걸 본 경험과, 최고의 팀들이 뭘 다르게 하는지 알려드려요.
3
속도의 함정
빠른 건 좋은 것과 같지 않아요. 대부분의 AI 마케팅 도구는 사고를 개선하지 않고 아웃풋만 가속해요. 이 차이는 대부분의 팀이 생각하는 것보다 중요해요.
4
팀 설계하기
헤드카운트는 잊으세요. 더 나은 질문은 팀에 어떤 기능이 필요한가예요. 4명이든 40명이든 중요한 세 가지 역할이 있어요.
5
AI가 SEO에 실제로 한 일
생성형 AI 패닉 이후 3년, 검색 트래픽, 콘텐츠 전략, 오가닉 성장에 실제로 무슨 일이 일어났는지. 예측이 아닌 실제 경험에서 나온 데이터예요.
6
진짜 우위는 어디에 있는가
AI는 모두의 바닥을 올려줘요. 모두가 즉시 괜찮은 결과물을 낼 수 있다면, 경쟁 우위는 깊이, 센스, 판단력으로 이동해요. 이게 전략적 논거예요.
7
더 깊이: 전체 프레임워크
이 아이디어가 와 닿았다면, 코스에서 일곱 영역 모두를 다뤄요 — 워크플로우 감사부터 운영 모델까지 — 월요일부터 팀과 바로 쓸 수 있는 16개 템플릿도 포함돼 있어요.