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Depois de 10 meses programando com assistentes de IA, aprendi que eles são como estagiários — poderosos, mas precisando de instruções específicas, o que significa que devo entender profundamente os frameworks para resolver problemas reais como tornar meu chatbot lento em rápido.
Atualizei meu chatbot Sydney para testar a busca híbrida e a estruturação de consultas do Weaviate — recursos que preciso para escalar meu chatbot financeiro para mais de 500 empresas.
Construí um chatbot financeiro que responde perguntas sobre o S&P 500 usando dados da SEC — com um agente de autocrítica que melhora as respostas antes de você as ver.
Reconstruí meu chatbot com FastAPI e processamento assíncrono, reduzindo os tempos de resposta enquanto simplificava a interface — veja como otimizações direcionadas transformaram a experiência do usuário.
Mergulhei na construção de um chatbot com zero habilidades de programação e muito entusiasmo — só para descobrir que minha v0.1 era um desastre de bancos de dados CSV e chunking primitivo, até que agentes de IA me salvaram.