8 post na may tag na ito
Karamihan ng teams nagtatanong pa rin kung anong model ang gagamitin. Sa experience ko, hindi na yun ang pangunahing tanong. Kung nakakalimutan ng AI system mo ang client o brand, ang category, at kung ano ang itsura ng "maganda," kahit ang pinakamatalinong model sa mundo nagsisimula pa rin ng bawat conversation mula sa zero.
Nag-ship ako ng team collaboration features sa alpha na may wala pang 50 users dahil nagtatrabaho na ang mga customers ko sa mga team—sa pamamagitan lang ng masakit na screenshots at copy-paste workarounds na nagkakahalaga ng 80+ oras bawat taon.
Natuklasan kong ang Postgres database ko ay may 89 foreign keys pero zero indexes sa mga ito—ginagawang 843ms nightmares ang mga millisecond queries at halos patayin ang aking alpha launch.
Nakahanap ako ng 31 blank screens sa aking SaaS—lahat dahil nakalimutan kong ang multi-tenancy ay hindi lang tungkol sa data access, kundi tungkol sa URL context. Narito kung paano tinulungan ako ni Claude Code na ayusin ang lahat sa isang gabi.
Inakala kong ang pagdagdag ng org_id sa bawat table ay nangangahulugan ng bulletproof multi-tenancy. Tapos ibinunyag ng security audit ko na ang mga agency ay sumusulat sa SME tables—hindi dahil sa bug, kundi sa disenyo.
Pagkatapos ng 20 taon sa mga agency, alam kong hindi makakapaghintay ang multi-tenant architecture—kaya sa Araw 2, na may isang gumaganang AI agent lang, tinriple ko ang dev complexity ko para maiwasan ang future rewrite.
Pinakain ko ang aking sariling landing page sa aking AI strategy agent at binuo itong muli sa 24 oras—nabago ang conversion messaging sa pamamagitan ng dogfooding ng produktong ibinebenta ko.
Gumawa ako ng 9-agent marketing platform sa 75 araw na natututo mula sa bawat pag-uusap—sabihin mo sa isang agent ang tungkol sa negosyo mo, at lahat ng siyam ay nagiging mas matalino nang magkasama.