Gusto kong mag-build ng unang AI product ko
Step-by-step na gabay mula sa isang taong nagsimulang matutong mag-code noong 2021, habang nagtatrabaho sa advertising. Sa tingin ko mahalaga ang pundasyong training, kaya bahagi ito ng path na ito.
Magsimula sa kung ano ang gusto mong gawin
Pumili ng bagay na talagang gusto mong i-build, dahil iyon ang magsasabi kung ano ang dapat mong matutunan. Gusto ko ng chatbot para sa blog ko, at ang layuning iyon ang nagtulak sa mga sumunod kong natutunan.
Mag-build kasama ang isang AI coding agent
Ang agent ang sumusulat ng code, at matututo kang basahin at patnubayan ito. Gumawa ng GitHub account, matuto ng sapat na Git para makapag-commit at makapag-rollback, tapos mag-build ng totoong bagay gamit ang isang coding agent. Gumagamit ako ng Claude Code at Codex sa terminal, at Google Antigravity (ang 2.0 editor at ang CLI nito) sa trabaho. Ang paglalakbay mismo ang trabaho. Mabilis magpalitan ang mga tool; ang nananatili ay ang judgment na nabubuo mo habang pinapatnubayan ang mga ito.
Mga Resource
Codex at GPT-5.4 vs Claude Code at Opus 4.6 β Bakit Noon Ko Silang Dalawa Ginamit (Marso 2026)
blog
Bakit ko kinansela ang Claude Max matapos ang 13 buwan at ano ang susubukan ko sa Codex sa susunod na 30 araw
blog
Inayos Ko Ulit ang Site Ko Gamit ang Dalawang AI Model: Opus para sa Design, Codex para sa Execution
blog
Paano Ko Ni-rebuild ang Buong Blog Backend Ko sa 4 na Araw Gamit ang Claude Code
blog
Pundasyon: Matuto ng mga batayan
Sa tingin ko mahalagang kumuha ng pundasyong training. Bago sa vocabulary tulad ng prompting, embedding, RAG, at agents? Magsimula sa ilang pundasyon. Sanay ka na? Puwede ka nang dumiretso sa pag-build. Ito ang 2026 verdict ko: kunin / takdaan ng oras / laktawan.
Mga Resource
Matuto ng evals at judgment
Kapag may gumagana na, matuto ng evaluations sa praktikal na paraan. I-save ang totoong inputs at outputs, magpasya kung ano ang itsura ng maganda at pangit, at hayaan ang agent na tumulong magbuo ng rubric β nakaugat sa totoo mong materyales. Ang hindi nito dapat gawin ay tahimik na itakda ang standard mo; ikaw ang magka-calibrate niyan. Ang judgment na ito, hindi ang kahusayan sa isang partikular na tool, ang skill na tumatagal.
Mga Resource
Nag-rollback ako ng 2,724 Lines Matapos Sirain ng Isang AI Audio Change ang Production
blog
Ano ang Mali Pa Rin ng AI sa Media Operations Kung Walang Senior Judgment
blog
Bakit Karamihan sa AI Marketing Tools Mukhang Mabilis Pero Pinapahina ang Judgment ng Team
blog
Share Data Through the Art of Visualization
course Β· Affiliate link
Ikonekta ang agent mo sa stack mo (MCP)
Kapag handa ka na, matuto ng basics ng MCP β ang layer na nagpapausap sa coding agent mo sa iba mong tools. Magsimula sa tatlong nakakatulong sa halos lahat ng build: Context7 (para magbasa ito ng totoo at updated na docs sa halip na manghula ng API), Playwright at Chrome DevTools (para makapagpatakbo at maka-debug ito ng totoong browser). Pagkatapos, ang tamang MCPs ay depende sa binu-build mo β Supabase, Stripe, Resend, Vercel para sa web apps; kahit ang iOS ay may Xcode MCP na ngayon. Wala ito noong 2023; ngayon bahagi na ito ng paraan ko ng pag-build. Ikonekta muna ang MCP servers sa test projects na may limitadong permissions, hindi kailanman sa production keys.
Lagpasan ang death valley
Ma-stuck ka β na-stuck ako ng ilang buwan. Hindi pumapasok ang mga kurso, may framework na bumigo sa akin, may tool na naging mahal. Ang tanging gumana ay sumubok ng ibang approach at hindi sumuko. Asahan mo ang bahaging ito.
I-secure bago mag-ship
Mabilis magsulat ng code ang AI agents β pati insecure na code. Bago mag-deploy, gawin ang hindi kaakit-akit na review: ilayo ang secrets at API keys sa repo, i-lock ang auth at row-level access, at basahin talaga ang dependencies at diffs na ginawa ng agent. Ang unang deployment ko ay nagbigay ng 200+ na security warnings, at iyon ang dahilan kung bakit kinuha ko ang Google Cybersecurity Certificate. Matutunan ang mga batayang ito bago mag-deploy, at suriin bago mag-ship. Kung hahawak ang app mo ng totoong user data o payments, ipasuri ito sa isang kwalipikadong tao bago i-launch.
Mga Resource
40-anyos na advertising professional ang nakompleto ang Google cybersecurity certificate: Tanungin Mo Kung Bakit
blog
Mas Ligtas na Deployments para sa Solo Devs: Paano Ginamit Ko ang AI para Mag-Ship (Isang Feature Flag na Kwento)
blog
Google Cybersecurity Certificate (optional)
course Β· Affiliate link
Mag-ship ayon sa isang standard
Huwag basta mag-ship β mag-ship ng trabahong ipangangalan mo. Ang loop na gumagana sa akin: i-reality-check ang ideya, magsulat ng brief, planuhin, i-build, maglagay ng totoong decision gate bago mag-launch, tapos tapusin ang capstone na ibibigay mo sa totoong user. Ang DIALΓGUE ay tumagal ng anim na buwan; ang STRAΕ¦UM, 75 araw. Ang una ang laging pinakamahirap. Kung gusto mong makita kung paano nagkakasya ang mga piraso, puwede mong i-explore pareho.
Mga Resource
DIALΓGUE: Pagbuo ng AI-Powered Podcast Generator Mula sa Simula (At Maraming Natutunan sa Proseso)
blog
Isang Tanong na Pumatay ng Buong Curriculum Architecture sa Loob ng Isang Linggo
blog
Explore DIALΓGUE
product
Ipinamigay Ko Na ang 9-Agent Marketing Platform Ko bilang Open Source
blog
Patuloy na mag-ship: Ano ang susunod pagkatapos ng v1
Ang tunay na trabaho ay nagsisimula pagkatapos sabihin ng AI na 'tapos na.' Mga rebuild, App Store submissions, multilingual support, performance, ang nakakabagot na infrastructure β ganito talaga ang itsura ng pangalawang taon.
Ang ilang course link ay affiliate link. Kung bibili ka sa pamamagitan nito, maaari akong kumita ng maliit na komisyon nang walang dagdag na gastos sa iyo.