Vai Trò Tiềm Năng Của Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Việc Định Hình Địa Chính Trị Hiện Đại: Góc Nhìn Cân Bằng Với Ví Dụ Thực Tế

Hai "hố thỏ" yêu thích của tôi là AI và địa chính trị. Tôi dành một lượng thời gian đáng xấu hổ để đọc về cả hai — một vì công việc của tôi trong quảng cáo (nơi AI đang thay đổi mọi thứ), và cái kia vì, à, lớn lên là người Việt Nam và sống ở châu Á hơn 15 năm cho bạn vị trí hàng đầu để xem cán cân quyền lực toàn cầu diễn ra trong đời thực. Vì vậy khi hai chủ đề này va chạm, tôi thực sự hứng thú :D

Bài viết này là nỗ lực của tôi để kết nối các điểm giữa phát triển AI và chuyển dịch địa chính trị. Tôi nên nói trước: tôi không phải nhà khoa học chính trị hay nhà nghiên cứu AI. Tôi là người làm quảng cáo đọc nhiều và suy nghĩ về những điều này có lẽ nhiều hơn mức lành mạnh. Hãy xem xét các nhận xét của tôi với bối cảnh đó.

AI Như Vũ Khí Kinh Tế

Quốc gia dẫn đầu về AI sẽ có lợi thế kinh tế khổng lồ — và ai cũng biết điều đó. Trung Quốc đã rất cởi mở về mục tiêu trở thành siêu cường AI vào năm 2030, rót tiền chính phủ và tư nhân vào nghiên cứu. Ở Mỹ, khoảnh khắc ChatGPT (khoảng sáu tháng trước khi tôi viết bài này) đã kích hoạt hàng tỷ đô la đầu tư generative AI gần như ngay lập tức. Kể từ đó, cuộc đua đầu tư chỉ tăng tốc — CHIPS Act của Mỹ, EU AI Act, và các chương trình chip nội địa của Trung Quốc đều là nỗ lực kiểm soát chuỗi cung ứng cung cấp năng lượng cho phát triển AI.

McKinsey ước tính AI có thể bổ sung đến $13 nghìn tỷ cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Đó là con số kinh ngạc. Nhưng từ kinh nghiệm theo dõi ngành công nghệ từ phía quảng cáo, tôi nghĩ lợi ích sẽ không được phân phối đều. Các quốc gia và công ty di chuyển nhanh nhất sẽ nắm bắt phần lớn giá trị đó, đặt ra mối lo thực sự về độc quyền, mất việc làm, và bất bình đẳng ngày càng tăng. Nhìn vào semiconductor: Đài Loan sản xuất phần lớn chip AI tiên tiến thông qua TSMC, khiến nó trở thành một trong những hòn đảo có ý nghĩa địa chính trị quan trọng nhất trên Trái Đất. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip tiên tiến của Mỹ sang Trung Quốc vừa là thao tác địa chính trị vừa là kinh tế.

Chiều Kích Quân Sự

Đây là phần khiến tôi thức đêm, thật lòng. AI đã được tích hợp vào các hoạt động quân sự — Project Maven của quân đội Mỹ sử dụng AI để phân tích cảnh quay drone, và đó chỉ là phần công khai. Vũ khí tự động, chiến tranh mạng, phân tích tình báo — AI có mặt khắp nơi trong quốc phòng hiện nay.

Khả năng chạy đua vũ trang AI giữa Mỹ và Trung Quốc (và những nước khác) cảm thấy rất thực với tôi. Lớn lên trong bóng tối của hậu quả Chiến tranh Lạnh ở Việt Nam, ý tưởng về một cuộc chạy đua vũ trang mới do công nghệ thúc đẩy không... thoải mái lắm. Điều khiến AI khác với các công nghệ quân sự trước đó là tốc độ đưa ra quyết định. Khi một hệ thống AI có thể nhận diện và tấn công mục tiêu nhanh hơn con người có thể đánh giá tình hình, câu hỏi ai có quyền sử dụng vũ lực chết người trở nên thực sự đáng sợ. Và không giống vũ khí hạt nhân, có hàng thập kỷ framework kiểm soát vũ khí, gần như không có thỏa thuận quốc tế nào quản lý AI trong chiến tranh.

Câu Hỏi Về Lực Lượng Lao Động

Điều này rất gần gũi với tôi. Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính AI và tự động hóa có thể thay thế 85 triệu việc làm vào năm 2025, trong khi tạo ra 97 triệu vai trò mới. (Lưu ý: Mốc 2025 đó đã qua, và sự thay thế thực tế diễn ra từ từ hơn nhưng cũng mang tính cấu trúc hơn so với những con số tiêu đề — toàn bộ danh mục công việc tri thức đang được tái định hình thay vì bị loại bỏ qua đêm.) Tích cực trên giấy, nhưng những người mất việc không nhất thiết là những người nhận được việc mới.

Là người chuyển sang lập trình ở tuổi 40, tôi tin tưởng mạnh mẽ vào nâng cao kỹ năng và tái đào tạo. Nhưng tôi cũng biết điều đó khó đến mức nào từ kinh nghiệm bản thân. Không phải ai cũng có thời gian, nguồn lực, hoặc hỗ trợ từ nhà tuyển dụng để hoàn toàn tái tạo sự nghiệp. Đây cũng là vấn đề địa chính trị — các quốc gia quản lý quá trình chuyển đổi này tốt sẽ phát triển, và những quốc gia không làm được sẽ đối mặt với bất ổn xã hội nghiêm trọng. Bạn đã có thể thấy sự phân hóa: các quốc gia có hệ thống giáo dục công và mạng lưới an sinh xã hội mạnh đang đầu tư vào các chương trình AI literacy, trong khi những quốc gia khác phải vật lộn. Khoảng cách giữa lực lượng lao động sẵn sàng AI và chưa sẵn sàng AI có thể trở nên quan trọng như khoảng cách số một thế hệ trước.

AI Và Các Nền Kinh Tế Mới Nổi

Nỗ lực của Ấn Độ về AI trong y tế, nông nghiệp, và giáo dục là ví dụ tuyệt vời về cách các nền kinh tế mới nổi có thể sử dụng AI để vượt qua các con đường phát triển truyền thống. Rwanda đang sử dụng drone chạy bằng AI để giao hàng y tế. Indonesia đang thử nghiệm AI cho dự báo thiên tai. Đây không phải các dự án phô trương — chúng đại diện cho cơ hội thực sự để các quốc gia bỏ qua toàn bộ giai đoạn phát triển hạ tầng.

Nhưng có rủi ro nghiêm trọng về sự phụ thuộc. Nếu hạ tầng AI của bạn dựa vào công nghệ từ Mỹ hoặc Trung Quốc, điều đó tạo ra đòn bẩy địa chính trị có thể được sử dụng chống lại bạn. Chúng ta đã thấy điều này với triển khai 5G của Huawei — các quốc gia áp dụng hạ tầng viễn thông Trung Quốc thấy mình bị kẹt giữa căng thẳng Mỹ-Trung. Hạ tầng AI có thể theo cùng mô hình, với các nền tảng cloud và foundation model trở thành điểm đòn bẩy mới.

Các Mặt Trận Khác

Phạm vi địa chính trị của AI mở rộng xa hơn kinh tế và quốc phòng. Nó đang tái định hình ngoại giao — phân tích dữ liệu bằng AI có thể cải thiện hoạch định chính sách, nhưng deepfake và chiến dịch thông tin sai lệch làm suy giảm niềm tin giữa các quốc gia (vụ bê bối Cambridge Analytica là bản xem trước sớm). Nó đang tái định hình môi trường — DeepMind của Google giảm tiêu thụ năng lượng trung tâm dữ liệu lên đến 40%, và hợp tác khí hậu có thể trở thành lĩnh vực nơi AI đưa các quốc gia lại gần nhau. Và nó đang tái định hình quyền lực mềm — từ hệ thống giám sát chạy bằng AI được xuất khẩu toàn cầu đến nội dung văn hóa do AI tạo ra, các cách các quốc gia phóng chiếu ảnh hưởng đang thay đổi nhanh.

Tôi Nghĩ Điều Này Đang Hướng Đến Đâu

PwC dự báo AI sẽ đóng góp đến $15,7 nghìn tỷ vào GDP toàn cầu vào năm 2030. Rủi ro là cực kỳ lớn. Tôi nghĩ các quốc gia thiết lập framework quản trị AI rõ ràng — cân bằng đổi mới với đạo đức — sẽ là những quốc gia vượt trội. Nhưng đạt được thỏa thuận toàn cầu về tiêu chuẩn AI có cảm giác khó khăn như đạt được sự đồng thuận về bất cứ điều gì khác trong chính trị quốc tế, tức là: rất khó.

Từ vị trí của tôi, cuộc đua địa chính trị AI là cuộc cạnh tranh quyết định của thế hệ chúng ta. Và không giống cuộc đua không gian, cuộc đua này ảnh hưởng đến mọi ngành, mọi công việc, và mọi quốc gia — bao gồm cả những quốc gia chưa có mặt ở bàn đàm phán.

Bạn nghĩ gì về tác động địa chính trị của AI? Tôi đặc biệt tò mò nghe từ những người đã sống ở nhiều quốc gia — bạn có thấy điều này diễn ra khác nhau tùy thuộc vào nơi bạn ở không?

Thân mến,

Chandler