AI Ghostwriter là ý tưởng tệ. Đây là cách dùng AI như 'đối tác tư duy'

Năm 2025 rồi, và thành thật: đại dịch "AI Slop" là cuộc khủng hoảng được ghi nhận rõ ràng. John Oliver đã roast nó tuyệt vời, host của Hard Fork đã mổ xẻ trên podcast, và chúng ta đều lướt qua nó mỗi ngày. Chúng ta biết nó trông thế nào: nội dung chung chung, vô hồn, nghe như không ai viết cả.

Đó là lý do tiêu đề chính trên trang chủ DIALØGUE không phải về kết quả tức thì; mà về "Quyền kiểm soát sáng tạo của bạn."

Từ dòng code đầu tiên, mục tiêu của tôi là xây dựng công cụ tôn trọng chuyên môn người dùng. Nhưng điểm giới hạn đến khi tôi nhận ra prototype đầu tiên đang thất bại nhiệm vụ đó thảm hại. Tôi prompt hệ thống về podcast marketing strategy (thứ tôi thực sự biết từ ngày làm quảng cáo), và AI tạo "đối thoại tự nhiên" chẳng tự nhiên chút nào. Nó tự tin giải thích khái niệm tôi chưa nghe bao giờ, dùng thuật ngữ sai, và bằng cách nào đó nghe vừa có thẩm quyền vừa hoàn toàn sai. Nhạt nhẽo, dễ dãi, và thiếu quan điểm — cơ bản đối lập với mọi creative brief tốt tôi từng viết.

Thất bại đó buộc phải quyết định. Tôi vứt bỏ giấc mơ "tự động hoàn toàn" và xây lại toàn bộ workflow quanh triết lý mới: AI như cộng tác viên, không phải người thay thế. Chúng tôi chấp nhận rằng chất lượng thực sự mất ~10 phút, không phải 10 giây.

Bài viết này không phải thêm một bài phơi bày vấn đề AI slop — chúng ta đều biết vấn đề. Đây là cái nhìn vào quy trình 4 bước cụ thể chúng tôi thiết kế để giải quyết nó, đảm bảo bạn có thể xem xét trước khi tạo và chuyên môn của bạn, không phải AI, là thứ tỏa sáng.

Hiểu lầm lớn về AI: Tại sao nội dung AI của bạn nghe giống mọi người khác

Chuyện là thế này về Large Language Models: chúng được thiết kế để dễ dãi/hữu ích. Chúng được đào tạo trên trung bình toàn bộ internet, nghĩa là chúng là bậc thầy của trung vị, nhà vô địch của thông thường. Chúng không có câu chuyện cá nhân đã trải nghiệm thực tế của bạn, ý kiến gây tranh cãi của bạn, hay trí tuệ khó kiếm từ một thập kỷ trong lĩnh vực.

Khi bạn để AI dẫn dắt quy trình sáng tạo, bạn đang outsource tài sản quý giá nhất: quan điểm độc đáo của bạn. Bạn đang yêu cầu máy được thiết kế để trung bình đại diện cho chuyên môn nổi bật của bạn. Hàng tuần, tôi mắc kẹt ở đây. Tôi cố ép AI có cá tính, có giọng của tôi. Tôi viết prompt ngày càng tuyệt vọng như "nghe thoải mái nhưng chuyên nghiệp, như người biết mình đang nói gì nhưng không kiêu ngạo." Diễn giải của AI? Nội dung bằng cách nào đó vừa kiêu ngạo VÀ sai. Đó là thất bại khó chịu, tốn kém (và vâng, tôi vẫn hơi cay về chi phí API).

Bước chuyển: Quy trình 4 bước cho chuyên môn hỗ trợ bởi AI

Bước đột phá không phải prompt tốt hơn; mà là workflow tốt hơn. Tôi nhận ra mục tiêu không phải để AI nghĩ thay bạn, mà giúp bạn cấu trúc suy nghĩ của chính bạn. Tôi ngừng cố biến AI thành ngôi sao. Chuyên gia (đó là bạn!) phải là ngôi sao. AI là producer, editor, trợ lý.

Đây là mô hình 4 bước, human-in-the-loop tôi đã chọn.

Bước 1: "Brain Dump" của chuyên gia

Trước khi mở tab mới, bạn bắt đầu với chính bạn. Mở tài liệu trống và viết suy nghĩ thô, không lọc về chủ đề chuyên môn. Ý kiến, câu chuyện, dữ liệu của bạn. Nó phải lộn xộn. Brain dump của tôi hỗn loạn — đầy câu viết dở, ngoặc ngẫu nhiên, và ghi chú như "có lẽ nên nhắc chuyện hôm thứ Ba??" (Tôi chẳng bao giờ nhớ chuyện thứ Ba nào). Và đó là điểm mấu chốt. Bạn đang nắm bắt thiên tài ở dạng chân thực, chưa đánh bóng nhất. Brain dump của tôi cho DIALØGUE làm ví dụ bên dưới, bạn thấy tôi không quan tâm lỗi chính tả :D

Expansion for more features?
- Use generate queries as part of the pre feedback workflow?

Variety of voice, rythm and tone

Bước 2: AI cho cấu trúc, không phải nội dung

Giờ bạn lấy tài liệu lộn xộn, tuyệt vời đó và đưa cho AI. Nhưng prompt không phải "viết blog post từ cái này." Mà "Lấy những ghi chú hỗn loạn này và sắp xếp thành outline logic." Công việc AI là làm editor xuất sắc, không mệt mỏi, tìm pattern trong suy nghĩ và cho bạn cấu trúc gọn gàng.

Bước 3: Chỉnh sửa "De-Slop" (Đây là phép thuật)

Đây là bước quan trọng nhất. AI trả lại outline sạch, logic. Giờ, bạn — chuyên gia con người — làm nó xuất sắc. Bạn thêm lại sắc thái, cá tính, câu chuyện chỉ bạn kể được. Bạn viết lại cách diễn đạt chung chung của AI nghe như bạn. Ví dụ, AI có thể đề xuất "thảo luận tầm quan trọng của phản hồi người dùng." Bạn đổi thành "lần phản hồi người dùng khiến tôi xây lại toàn bộ workflow lúc 8 giờ tối (đáng lắm)." AI xây khung nhà; giờ bạn thiết kế nội thất. Bạn chọn sơn, nội thất, tranh. Bạn biến nó thành nhà. (Nguyên tắc này áp dụng ngoài nội dung — khi tôi xây ứng dụng iOS native với AI, code scaffold đến nhanh, nhưng "thiết kế nội thất" để nó cảm giác như sản phẩm thật vẫn hoàn toàn là công việc con người.)

Bước 4: AI cho sản xuất

Khi outline được bạn hoàn thiện — khi nó thực sự phản ánh chuyên môn và giọng nói — rồi bạn có thể dùng AI cho sản xuất cuối cùng. Cho DIALØGUE, nghĩa là tạo audio podcast. Cho blog post, có thể là nhờ AI triển khai các phần dựa trên bullet point chi tiết, do bạn chỉnh sửa. AI không còn suy nghĩ sáng tạo; nó thực thi kế hoạch được định nghĩa rõ ràng mà bạn tạo ra.

Cách tôi xây triết lý này vào DIALØGUE

Workflow này hiệu quả đến mức tôi biến nó thành cốt lõi DIALØGUE. Trình chỉnh sửa outline tương tác là hiện thân vật lý của Bước 3. Nó là trạm "de-slop". Nó được thiết kế để buộc dừng lại, đảm bảo chuyên gia con người là trọng tài cuối cùng về chất lượng trước khi audio nào được tạo.

Triết lý này mở rộng sang các tính năng khác. Bạn có thể nhận thấy DIALØGUE không tự động thêm nhạc intro/outro. Đây là có chủ ý. Audio cuối cùng sạch, sẵn sàng cho thương hiệu của bạn. Tôi muốn khuyến khích lần xem xét cuối cùng, chu đáo, nơi bạn — người tạo — thêm nhạc và cá tính riêng. Đó là điểm chạm con người cuối cùng làm nó độc đáo là của bạn.

Và nếu bạn không thích giọng AI? Hoàn toàn ổn! Thực tế, đó là cách khác để dùng công cụ. Bạn có thể lấy kịch bản cuối cùng, cấu trúc hoàn hảo mà DIALØGUE tạo và dùng nó như kịch bản teleprompter để ghi âm bằng giọng riêng. Mục tiêu là sản phẩm cuối cùng tuyệt vời, và bạn có toàn quyền kiểm soát cách đạt được.

Kết luận: Khuếch đại, đừng thoái thác

Mục tiêu của tôi là xây dựng công cụ khuếch đại chuyên môn, không thoái thác. Tôi muốn giúp chuyên gia hiệu quả hơn mà không biến họ thành máy nội dung chung chung. Tương lai nội dung không phải ai tạo nhiều nhất, mà ai tạo nhiều giá trị nhất. Và giá trị đến từ quan điểm độc đáo, con người.

Nhưng đây chỉ là hành trình của tôi (và thành thật, tôi vẫn đang tìm hiểu). Bạn đã vật lộn với 'AI slop' chưa? Bạn dùng workflow gì? Tôi rất muốn nghe suy nghĩ. Hãy comment hoặc email — đặc biệt nếu bạn tìm được cách tốt hơn, vì tôi luôn sẵn sàng đánh cắp... ý tôi là, học từ ý tưởng hay.

Và nếu bạn muốn thử workflow 'đối tác tư duy' cho chính mình, bạn có thể cho DIALØGUE một vòng. Trình chỉnh sửa outline đang chờ thiên tài của bạn. Hoặc ít nhất sự hỗn loạn hơi có tổ chức, vì đó là tất cả những gì tôi mang đến.