Quay lại tất cả template
Artifact Prova
AI Readiness Scorecard cho đội ngũ marketing
Chấm điểm xem team marketing đã có signal, dữ liệu, nhịp vận hành, và judgment được codify đủ để pilot workflow AI có trách nhiệm chưa.
Các trường trong template
- Hạng mục readiness
- Mức 4+ trông như thế nào
- Điểm hiện tại từ 1-5
- Bằng chứng
- Khoảng trống
- Owner
- Việc sửa trong 30 ngày tới
Ví dụ đã điền
Các ví dụ đã điền bên dưới giữ tiếng Anh vì Prova review artifact được gửi bằng tiếng Anh.
Một in-house growth team chuẩn bị pilot báo cáo và recommendation chiến dịch có AI hỗ trợ.
First-party conversion signals đáng tin cậy
First-party data strategy đã có
Campaign types AI-native được hiểu và vận hành được
Paid, owned, earned được planning như một hệ thống
Emerging channels được cân nhắc có chủ ý
Primary KPIs được tách khỏi optimization metrics
Campaign data sạch, có label, và query được
Planning principles và brand guides được codify để AI dùng
Bản yếu vs bản mạnh
Bản yếu
| Hạng mục | Dữ liệu sạch |
|---|---|
| Điểm | 4 |
| Bằng chứng | Chúng tôi có dashboard |
| Khoảng trống | Có vài vấn đề naming |
| Owner | Analytics |
| Việc sửa tiếp theo | Cải thiện tracking |
Vì sao chưa ổn
- Điểm số không có bằng chứng.
- Có dashboard không chứng minh dữ liệu query được hoặc đáng tin.
- "Vài vấn đề naming" che mất tác động vận hành.
- Owner là một phòng ban, không phải người hoặc vai trò cụ thể.
- "Cải thiện tracking" không phải việc sửa trong 30 ngày.
Bản mạnh
| Hạng mục | Campaign data sạch, có label, và query được |
|---|---|
| Điểm | 2 |
| Bằng chứng | Google Ads và Meta dùng quy ước naming khác nhau; LinkedIn vẫn dùng taxonomy cũ; báo cáo tuần vẫn cần dọn spreadsheet thủ công |
| Khoảng trống | AI không thể so sánh hiệu quả cross-platform nếu không đối soát thủ công |
| Owner | Marketing analytics lead, paid media lead review |
| Việc sửa trong 30 ngày | Chuẩn hóa naming cho campaign mới và tạo exception log một trang cho dữ liệu campaign cũ |
Vì sao ổn
- Bằng chứng cụ thể.
- Điểm số trung thực.
- Khoảng trống giải thích vì sao output AI sẽ sai.
- Ownership rõ ràng.
- Việc sửa đủ hẹp để hoàn thành.
Những điểm Prova review mà AI chung chung thường bỏ sót
- Readiness score có bằng chứng đỡ phía sau không
- "Có dashboard" có đang bị nhầm thành dữ liệu vận hành dùng được không
- Khoảng trống là điều kiện tiên quyết hay chỉ là nice-to-have
- Team đã sẵn sàng pilot hay cần sửa nền tảng trước
- Sprint tiếp theo nên là workflow audit, measurement architecture, rollout planning, hay diagnostic repair
Bước tiếp theo
Muốn nhận feedback cho bản của bạn? Prova bắt đầu bằng một assessment ngắn để chuẩn review khớp với vai trò, mục tiêu, và nhóm người đầu tiên bạn phục vụ. Sau đó bạn vào sprint phù hợp với việc đang làm.
Hiện tại Prova chỉ có bản tiếng Anh.
Trước khi gửi: hãy bỏ tên khách hàng, số liệu mật, và mọi thông tin team bạn không muốn lưu trong một hệ thống đào tạo hoặc coaching.
Tiếp tục sang Prova bằng tiếng Anh