
三年之後:Generative AI 到底對 SEO 做咗啲乜
2023年我以為 generative AI 會令平價 content 淹沒 search,減低 SEO 嘅 return。三年之後,呢件事的確發生咗。但更大嘅 shift 係:content production 本身已經唔再係 moat。Structure、trust、QA、localization quality 同 answer-engine visibility 先係。
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關於AI、學習同build嘢嘅諗法

2023年我以為 generative AI 會令平價 content 淹沒 search,減低 SEO 嘅 return。三年之後,呢件事的確發生咗。但更大嘅 shift 係:content production 本身已經唔再係 moat。Structure、trust、QA、localization quality 同 answer-engine visibility 先係。

一個人。七個 modules。三個鐘 video。十五個 templates。18 種 layout type 嘅 custom slide pipeline。Professional voice clone。全部喺做緊 VP 嘅 full-time job 期間完成。呢個就係 AI-first operating model 用喺自己身上嘅樣。

話 AI 會取代初級工作嘅 narrative 根本搞錯重點。一個做 activation 嘅 junior 唔係做雜務 — 佢係喺度 configure DV360 targeting、QA tracking pixels、manage bid strategies。真正嘅問題係:當 AI 拉高咗所有人嘅地板,competitive advantage 點嚟?Depth。

我幾乎用咗成一年 Claude Code 配 Opus 4.6,之後再花一個星期試 Codex 同 GPT-5.4。結論係:冇邊個可以完全勝出。真正更好嘅做法,係將兩個一齊用——做跨模型 review、食盡互補優勢,同埋建立操作層面嘅韌性。

兩個星期前我寫:「仲喺 build。仲未 done。」今日 DIALØGUE(對話)正式上架 App Store。呢篇就講最後 40% 實際係點嘅故事。

493 篇博客文章,橫跨 17 年,翻譯成 10 種語言,大約 4,900 個檔案,大約 390 萬個字。Claude Code 嘅平行代理令呢件事成為可能——但韓文嘅災難、粵語語氣嘅問題,同埋 5 小時嘅使用上限,教咗我嘅嘢比成功更多。
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