信任問題
需要 AI,但 team 唔會信一個黑盒
要令 team 信,就要見到來源,system 亦要識得清楚講唔得
廣告 operator → AI systems
我將 media judgment、client 壓力同 messy briefs,變成 AI 產品同 operating systems——亦會寫低真正 work 嘅嘢。
由 brief 到系統
廣告工作教識我讀啲未整理好嘅信號:受眾拉扯、client 壓力、channel 限制,以及一個好 idea 到真正 ship 出嚟之間嘅距離。依家,我將呢種判斷變成 AI 產品同真正用得上嘅運作系統。
信任問題
需要 AI,但 team 唔會信一個黑盒
要令 team 信,就要見到來源,system 亦要識得清楚講唔得
系統缺口
Channels 太多,但冇一套共同運作模式
Media work 需要運作模式,唔係又一份 prompt list
Prova path
AI capability 係真,但第一步仲未清楚
Coach 將佢收窄成一個 path、一個 artifact 同一個 review loop
Review 節點
Workflow 一自動化,content quality 好易跌
Review 節點放啱位,quality 先會上返嚟
證據缺口
Training 之後到底變咗乜,好難講清楚
Progress 要留低睇得見嘅 milestones
Strategy gate
Strategy 未清楚,budget 就快入 execution
Strategic intelligence 應該行先過 execution
有根據嘅回答
建議之前先睇到來源。
有來源嘅回答運作模式
Module progress 將行為變成實戰練習。
Operator / Builder sprint
一個有用 slice,喺作品仲弱嘅時候就 review。
廣告實戰者
策略、media systems,同 client 現場嘅現實。AI builder
將判斷變成可以重複嘅 workflow 產品。用得上嘅運作系統
團隊邊 build 邊可以即刻用嘅做法。由 brief 到系統
Course 講清楚乜嘢應該 automate、乜嘢要 protect、邊度要 go deeper,同 team 要點樣改變。Prova 係 Operator 同 Builder sprint 嘅 coach。Sydney 由資料庫回答。DIALØGUE 將 topic 或 PDF 變成有 research 支撐、audio 前可 review 嘅 podcast。STRAŦUM 用 11 個 frameworks、9 個 agents 同 progressive learning 提供 strategic intelligence。
Prova
30 日免費試用Operator 同 Builder path 將 AI capability 變成一個有用 slice,喺作品仲弱嘅時候 review。
問 Sydney
來源基於我嘅真實經歷同網誌文章,用我嘅語氣為你解答。
DIALØGUE
Review 節點生成 audio 前,先 review outline 同 script
STRAŦUM
11個 frameworks令 9 個 agents 從每次關於 business 嘅對話學習
探索課程
US$199乜嘢該自動化。乜嘢該保護。邊度值得深入。你嘅團隊需要點變。

我當時最想要嘅 coach:更清楚嘅 first move、真實 artifact 同誠實 review。
由呢度開始
如果 product ladder 已經清楚,但你想要一個實際入口,就由 learning paths 開始。佢會按你嘅情況帶路,而唔係要你重新比較每個 product。
睇學習路徑
揀最接近你而家問題嘅 path,到真係值得花時間時先再深入。
關於 AI、media operations 同 build in public 嘅實戰筆記

Publicis 已經同意以大約 22 億美金 enterprise value 收購 LiveRamp。我覺得 最有意思嘅問題,唔係呢單 deal 可唔可以取代 walled gardens,或者拯救 open web。唔係。更好嘅問題係:喺封閉生態之外,advertisers 到底仲需要啲咩。

Publicis 已經同意以大約 22 億美金 enterprise value 收購 LiveRamp。我覺得 最有意思嘅問題,唔係呢單 deal 可唔可以取代 walled gardens,或者拯救 open web。唔係。更好嘅問題係:喺封閉生態之外,advertisers 到底仲需要啲咩。

我一邊做 full-time job,一邊花咗 6 個月試住成為 game developer。 我做咗三個 project,寫咗 684 個 commits,最後真正推出嘅 game 係 0 個。 呢篇係講發生咗咩、我學到咩,以及點解最後乜都未推出。

我 push 咗一個本來應該係升級嘅改動去我嘅 podcast 平台語音系統。 六日之後,幾幾個 commit 之後,我刪走咗 2,724 行 code,rollback 返去之前用到嘅版本。 以下係成件事嘅經過,以及佢教我關於測試 production AI 改動嘅教訓。