•Marketing
Publicis 用 22 億美金其實買緊咩：關於 LiveRamp deal 的一些筆記
Publicis 已經同意以大約 22 億美金 enterprise value 收購 LiveRamp。我覺得 最有意思嘅問題，唔係呢單 deal 可唔可以取代 walled gardens，或者拯救 open web。唔係。更好嘅問題係：喺封閉生態之外，advertisers 到底仲需要啲咩。
網誌
關於AI、學習同build產品嘅514篇文章
•AI
6 個月，3 個遊戲 project，0 個推出
我一邊做 full-time job，一邊花咗 6 個月試住成為 game developer。 我做咗三個 project，寫咗 684 個 commits，最後真正推出嘅 game 係 0 個。 呢篇係講發生咗咩、我學到咩，以及點解最後乜都未推出。
•AI
一次 AI 音訊改動搞冧咗線上，我 rollback 咗 2,724 行 code
我 push 咗一個本來應該係升級嘅改動去我嘅 podcast 平台語音系統。 六日之後，幾幾個 commit 之後，我刪走咗 2,724 行 code，rollback 返去之前用到嘅版本。 以下係成件事嘅經過，以及佢教我關於測試 production AI 改動嘅教訓。
更多文章
·AI
我而家將 Claude Code 用喺除咗 coding 之外嘅幾乎所有嘢
取消 Claude Max 19 日之後，我嘅使用模式已經好清楚。xHigh 嘅 GPT-5.4 Codex 坐咗去 coding 嗰個位，xHigh 嘅 Opus 4.7 Claude Code 就攞走咗我張枱上面其餘所有位置。
·AI
上完 Andrew Ng 嗰 7 堂課兩年之後：如果由今日重新嚟過，2026 年我會點走呢條路
到而家仲有人 send message 嚟問我：2023 年我推介嗰 7 堂 Andrew Ng 嘅 課程，喺 2026 年係咪仲係啱條路？簡短版：大部分仲值得上，但外面包住佢 哋嗰張 roadmap 已經唔同咗。呢篇係我 2026 年嘅 update，每堂課畀我嘅最新 判斷，再加上畀 builder 同 operator 兩條唔同嘅叉路。
·AI
將 Prova 真正整出嚟，code 反而係容易嗰部分
當 Prova 開始對 progression、billing、auth 同 state 作出 real promises， 我先覺得佢真係開始成為一個 product。最難嘅部分唔係 generate code，而係 build 起圍住呢啲 promises 嘅 contracts。
·AI
Agencies 真正需要 AI 提供嘅，唔係更多內容
我一路都見到 AI 工具向 agencies 推銷「內容產量」。但如果你真係處理過 client relationships，你會知道更難嘅問題其實係 trust：隔離、權限、 context，仲有絕對唔可以令一個 client 嘅 thinking 漏到去另一個 client 嗰邊。
·AI
我試過將課程剪成 YouTube 影片。最後點解我揀咗重新拍過。
我以為只要將課程其中一個模組剪輯一下，修剪幾個過場，就可以當作 YouTube 影片。我錯了。製作 The Parade Problem 令我明白到，好嘅內容再利用唔係剪片 咁簡單。而係要為唔同嘅承諾、唔同嘅觀眾、唔同嘅頭三十秒重新設計個概念。
·AI
我點解喺 13 個月之後取消 Claude Max，以及接落嚟 30 日我會點樣用 Codex 做測試
我用咗 13 個月、總共畀咗 US$1,892.38 之後，正式取消咗 Claude Max。呢 唔係慶功文，而係一個 30 日實驗：睇下當 Codex 變成主要工具之後，我仲可 唔可以用同一個節奏繼續推進 STRATUM、DIALOGUE、課程平台同呢個網站。
·AI
用咗兩個星期 Codex 之後，我決定退訂 $200 嘅 Claude Code 計劃
距離我上次比較兩個星期之後，兩個工具都出咗重大更新。Codex 挑戰咗我嘅產品策略，而 Claude Code 做唔到。Claude Code 就推出咗 Agent Teams 同 AutoMemory。結果係：我準備退訂 $200/月嘅 Max 計劃——而且用更少錢，出更好嘅成果。
·AI
2026年AI原生營銷團隊到底需要啲咩角色
大部分關於AI同團隊設計嘅對話，一開始就講人頭。我覺得呢個起步點係錯嘅。更好嘅問題係你個團隊需要邊啲職能——而呢啲職能，無論你有四個人定四十個人，其實都係一樣嘅。
·AI
Shipping DIALØGUE 令我明白多語言 AI 產品真正難喺邊
DIALØGUE 支援 7 種語言，但真正嘅多語言工作唔係翻譯 strings。真正麻煩嘅係 audience-local 日期、TTS 一致性、UI language drift，仲有判斷邊啲位嘅 quality 值得你慢落嚟做好。