你要停做嘅嘢
年尾,晚上,喺窗邊。如果你今日先開一間廣告公司,課程會問四條問題:仲需唔需要、有乜要改、停賣乜、同當人人都有同一套 AI 嗰陣你點競爭。
決定你賣乜、停賣乜,點樣安排三個新角色,以及當 AI 做晒初級工作,下一代資深人員點樣成長。
- 課程喺你設計任何嘢之前嘅四條問題:需唔需要、改乜、停乜、點競爭。
- 三個新角色:AI Auditor、Signal Architect、Memory Curator。職能比組織圖更重要;細公司可以將佢哋兼任。
- Megan,客戶主管: 設定仍然撐住部分開支。停賣佢,係關乎我哋係乜嘢人嘅決定。
- Marcus,付費媒體: 負責審核 AI 嘅人一定要日日喺平台入面。資歷買唔到呢樣嘢。
- Jake,策劃: 我係靠做 AI 而家做緊嗰啲工作學起上嚟。我唔知下一個人點樣學。
下年你賣乜?
- 賣:圍繞佢建立公司
- 逐步收尾:趁仲有得賺繼續賣,但唔再喺上面建立新嘢
- 停:唔再係高端工作
- 廣告活動設定
- 廣告投遞操作
- 報告彙編
- 策略情報
- 客戶記憶
- 跨渠道統籌
- 量度設計
三個新角色點樣安排人手?
- 培育:將中級或初級人員培養成呢個角色
- 聘請資深人員:有多年經驗嘅人
- 兼任:喺現有角色入面承擔呢個職能
- AI Auditor:跨平台、創意同數據驗證 AI 嘅輸出
- Signal Architect:建立 AI 賴以運作嘅數據基礎設施
- Memory Curator:整理客戶知識,令佢不斷累積
如果 AI 做晒初級工作,點樣先會有人成為資深人員?
- 刻意設計學徒制:初級人員配搭 AI 工具同資深導師: 將初級人員配搭 AI 工具同資深導師,令佢哋喺有判斷力喺身邊嘅情況下累積練習。
- 初級人員保留部分手動工作,累積練習: 冇人可以唔經練習就有深厚功力:手動工作、當中嘅規律,同令人學到嘢嘅錯誤。
- 直接聘請現成判斷力:只請資深人員: 客戶付費買嘅係判斷力;買返嚟,快過慢慢培養。
將設定、廣告投遞操作或報告彙編當成高端工作嚟賣,就係賣 AI 做緊嘅嘢。 你繼續賣 AI 做得到、客戶又可以喺平台自己搞掂嘅工作,價錢就落入課程警告嘅位置:商品化勞務。
課程會圍繞呢啲工作建立公司。 你停賣咗課程認為會累積、而用同一套 AI 嘅對手買唔到嘅工作。
向上移,即係要放棄你停做嗰啲工作嘅收入。 你嘅服務向價值鏈上游移:情報、記憶、統籌同量度設計。
核實每位AI Auditor當前的平台實操深度;資歷本身並不能保證這一點。 你選擇了資深AI Auditor。無論採用哪種招聘途徑,都要核實其當前的平台實操深度。選擇資深人士並不能說明此人是否具備這一能力;課程提醒,僅有資歷並不足夠。
資深嘅 Signal Architect 可能根本聘請唔到。 你去搵資深嘅 Signal Architect。課程稱呢個係不論資歷都最難聘請嘅角色;內部培養可能係唯一實際嘅路。
一個人而家要擔兩份工。 一個職能放喺現有角色入面。課程指出:職能比組織圖更重要。
只請資深人員,意味冇人喺內部成長到呢個位置。 你買現成嘅判斷力。內部冇人成長為下一代資深人員,而且每次請人,呢個問題都會再返嚟。
手動練習要花時間做 AI 做得更快嘅工作。 初級人員保留部分手動工作去累積練習。佢哋學到嘢,但亦花時間做 AI 做得更快嘅嘢。
課程自己都唔肯定學徒制係咪足夠。 初級人員配合 AI 工具同資深導師一齊工作。課程坦白講:佢唔肯定咁做足唔足夠,而家仍然冇人解決到。
AI 預算嘅選擇會延續到年尾。 你呢一年係建基於對手買得到嘅嘢。今晚街上,人人都企起身,冇人睇得清楚啲。
頭幾個回合,累積得好慢。 你頭幾個回合建立嘅嘢,今晚仍然係你嘅,而且每個回合都長大咗啲(課程嘅示意,並非保證)。
創辦人當時點樣聽到壞消息,會延續落去。 創辦人嘅信任今年受過考驗,會帶入下年嘅對話。
逐步收尾保住收入,但會減慢向上移嘅步伐。 設定同報告今年仍然有收入,但唔會再喺上面建立任何新嘢。
課程嘅立場
- 廣告活動設定: 停. 課程唔會將活動設定當成高端工作嚟賣:大部分 AI 都做得到。
- 廣告投遞操作: 停. 課程指出:如果客戶可以直接喺平台做到,就唔好圍繞呢樣嘢建立你嘅身份。
- 報告彙編: 停. 課程指出:要向價值鏈上游移,否則就會被當成商品化勞務定價。
- 策略情報: 賣. 課程指出,如果今日由頭開始,第一樣要賣嘅就係呢個。
- 客戶記憶: 賣. 課程指出:佢會隨每個活動累積,而用同一套 AI 嘅對手要由零開始。
- 跨渠道統籌: 賣. 課程賣嘅係跨渠道統籌:冇一個平台會替你做嘅預算分配。
- 量度設計: 賣. 課程賣嘅係量度設計:知道投放到底有冇效。
- AI Auditor:跨平台、創意同數據驗證 AI 嘅輸出: 培育. 課程指出:呢個角色需要最新嘅平台深度,或者一位專注嘅初級人員,用 12 個月培養。
- Signal Architect:建立 AI 賴以運作嘅數據基礎設施: 培育. 課程指出:不論資歷,都係最難聘請嘅角色;內部培養可能係唯一選擇。
- Memory Curator:整理客戶知識,令佢不斷累積: 聘請資深人員. 課程指出:三個角色之中最適合資深人員,不過仍然需要貼近實際工作。
- 如果 AI 做晒初級工作,點樣先會有人成為資深人員?: 刻意設計學徒制:初級人員配搭 AI 工具同資深導師. 課程最好嘅答案係刻意設計嘅學徒制,並坦白講唔肯定佢係咪足夠。呢個問題仍然未有答案。
你決定咗公司係為咗乜嘢而存在。課程主張賣情報、記憶、統籌同量度設計;按深度而唔係資歷去安排新角色;而學徒制呢個問題則留低未有定論。反方嘅理由係收入同速度:你停做嘅工作仍然有收入,而資深人員第一日就帶嚟判斷力。