我想打造我第一個 AI 產品
由一個零編程知識起步嘅人提供嘅分步指南。
由你想做嘅嘢開始
唔好由課程開始，由項目開始。我想幫自己個 blog 整個聊天機械人——就係呢一個目標，帶動咗我之後學嘅所有嘢。
用 AI 編程智能體嚟砌
你唔使識寫代碼——代碼由智能體寫，你學嘅係睇得明、識引導佢。開個 GitHub 戶口，學到夠用嘅 Git（識 commit、識回滾），然後用一個編程智能體去整啲真係用得着嘅嘢。我喺 terminal 用 Claude Code 同 Codex，返工就用 Google Antigravity（2.0 編輯器同佢嘅 CLI）。整嘅過程本身就係工作。工具轉得好快；真正留得低嘅，係你駕馭佢哋時練出嚟嘅判斷力。
打基礎——你揀，限時
你要學幾多，睇你由邊度開始。對啲術語仲陌生——prompting、embedding、RAG、agent？揀一兩科基礎，限時學完就停；砌證書係扮緊進步嘅拖延。已經熟手？直接跳去動手砌。呢個係我 2026 年嘅誠實評價：要學 / 限時學 / 跳過。
學評測（eval）同判斷力
一有嘢行得到，就用務實嘅方法學評測。儲起真實嘅 input 同 output，定清楚乜嘢叫好、乜嘢叫差，再叫智能體幫你搭評分標準——以你真實嘅材料做依據。佢絕對唔可以做嘅，係靜雞雞幫你定標準；校準嘅人係你。真正耐用嘅本事，係呢份判斷力，而唔係淨係識用某一個工具。
將你嘅智能體駁去你嘅技術棧（MCP）
準備好就學吓 MCP 嘅基礎——畀你個編程智能體同其餘工具溝通嗰一層。先由幾乎乜嘢項目都幫到手嘅三個開始：Context7（畀佢讀真實、最新嘅文檔，唔使靠估 API）、Playwright 同 Chrome DevTools（畀佢驅動同 debug 真實嘅瀏覽器）。之後啱用嘅 MCP，就睇你砌緊乜——Web app 就 Supabase、Stripe、Resend、Vercel；而家連 iOS 都有 Xcode MCP。2023 年呢樣嘢仲未有；而家已經係我砌嘢方式嘅一部分。
捱過死亡之谷
你會卡住——我卡咗幾個月。課程入唔到腦，一個 framework 累咗我，一個工具變貴咗。唯一有用嘅，就係換個諗法再試、唔好放棄。呢一段，預咗佢會嚟。
出街之前先做好安全
AI 智能體寫代碼好快——連唔安全嘅代碼都係。部署之前，做嗰啲唔起眼嘅檢查：唔好將 secret 同 API key 留喺 repo 入面，鎖實 auth 同 row-level access，仲要真係去睇智能體生成嘅 dependency 同 diff。我第一次部署彈咗 200 幾個安全警告出嚟。你唔使先去考個六個月嘅證書；你需要嘅，係出街之前檢查嘅紀律。
按標準嚟出街
唔好淨係出街——出你夠膽簽自己名嘅作品。對我有用嘅 loop：用現實 check 個諗法、寫 brief、計劃、動手砌、喺上線之前擺一道真正嘅決策關卡，最後完成一個你夠膽交畀真實用戶嘅收官作。DIALØGUE 用咗六個月，STRAŦUM 用咗 75 日。第一個永遠最難。想睇吓啲部分點樣砌埋一齊，你可以去行吓呢兩個。
繼續出街：v1 之後嘅路
真正嘅工作，係 AI 講「搞掂」之後先開始。重構、App Store 提交、多語言支持、性能、嗰啲悶悶哋嘅基礎設施——第二年其實就係咁過嘅。