从零到可用 Chatbot：我如何在 chatGPT 引导下做出一个 chatbot

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关于如何用 chatGPT 写代码、做开发助手，网上已经讲了很多。我也决定亲自试一次。结果只能说非常惊人。继续往下看：一个完全不会写代码的人，如何在 chatGPT 帮助下做出可用 chatbot。

我不是技术背景

开始前先说清楚我的背景。我不是技术人，编程知识非常有限（几乎为零）。

我不知道：

• 如何在 Mac 上使用 terminal
• 如何写 CSS、HTML、Javascript、Python 或任何其他编程语言
• 如何在 text editor 写代码，再保存成 python 或其他格式
• 在这次之前我从没创建过 OpenAI API
• 当然，我以前也没为编程安装过相关软件
• 我对 App Engine、Cloud SDK 这类概念完全零基础。T.T

但我很会照步骤做 :)（后来我还去上了Andrew Ng 的 7 门机器学习和 AI 课程来补理解缺口。）

于是我这样问 chatGPT 4：

"Hi there, I am the owner of this website https://www.chandlernguyen.com/. I want to build a chatbot, leveraging OpenAI chatGPT API for my website. I am not a technical person though. So I need your help to guide me step by step. I want other people to be able to use the chatbot too. tell me how I should start"

chatGPT 先给了我整体流程

在我的首轮提示后，chatGPT 给出了如下总流程：

chatGPT 会自动把步骤拆得更细，适配像我这样的新手

我告诉 chatGPT 我已完成 step 1（OpenAI API 准备好）。它接着把 step 2 进一步细分。最让我震撼的是，它记得我是新手，需要非常细化的引导。

同时它也不会一次给太多，只讲 step 2 到 step 4，避免我信息过载。它能自动做到这点，真的很厉害。

我完全不怕问很多很多“蠢问题”

和 chatbot 互动、完全没有被评判压力，这种感觉太自由了！

我可以反复、反复、再反复地问很基础的问题。真的问了很多，比如：

• How do I install python?
• I complete step 1, installing python on my Mac. What is the next step before I can open the command prompt?
• I receive this error: -bash: pip: command not found
• I dont know how to navigate to the folder where I keep the files, using "Terminal" on Mac. (Answer: use cd command :D, but I don't know that).
• I dont know what "curl" means so I asked chatGPT to explain to me what it does.

到部署这一步时，我让 chatGPT 给我选项并帮我评估

chatGPT 给了我 Python 的基础代码，我直接复制粘贴到 text editor。代码在本地跑通后，下一步是部署到互联网。显然我完全不会，所以我让 chatGPT 按安全性、易用性等给我不同方案。

初步讨论后，我选了 Google Cloud Platform。它提供 $300 + $100 免费额度这件事当然也加分，因为我喜欢免费的东西。

chatGPT 指导我：

• 安装 Cloud SDK
• 把本地机器连接到 Cloud Project
• 用 Docker 构建应用并推送到 Artifact registry
• 把镜像部署到 Cloud Run
• 等等

这些过程和 chatGPT 来回了很多轮，因为我确实是新手，所有概念都非常新。不仅不知道怎么做，连这些东西是什么都要先理解。但我一路都在问，而且完全没有被评价压力 :D

我让 chatGPT 从安全角度改进代码

从新手角度，当我让 chatGPT 审查代码并给安全改进建议时，它给了很多实用建议，例如：

• 不要把 OpenAI API key 硬编码，改用 Google Cloud Run 的环境变量
• 给 chatbot 设置每日查询上限
• 设置单用户请求上限
• 等等

Conclusion

对我来说，生成式 AI 能被用到这种程度，真的很不可思议。我不打算公开代码或 chatbot 链接，因为对很多技术人来说这些都很基础。我也知道这个应用本身很简单。但在 2023 年，一个非技术背景的人能做到这一步，依然让我觉得非常震撼。

这个机器太能干了 :) 也太有耐心了！再次强调，这种能不被评判地反复提问、直到搞懂的体验很解放。虽然我平时脸皮不薄，但对真人导师我也不可能这样连环追问。更关键是，这个私教按我的时间工作：我有 10 分钟就推进 10 分钟，有 1 小时就推进 1 小时；早上 6 点或晚上 9 点，它都在。

等不及看下一步会发生什么了 :)

你有试过用 chatGPT 从零做一个东西吗？很想听你做了什么，以及过程体验如何——尤其如果你也来自非技术背景。

致敬，

Chandler