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我用两个AI模型重建了我的网站：Opus负责设计，Codex负责执行

TRANSMISSION完成了它的使命。四个半月之后，是时候往前走了。趁着Memorial Day长周末我把网站重建了一遍，但更值得讲的是工作流：Claude Opus 4.7负责设计判断，跑在GPT-5.5上的Codex负责执行，而`/goal`功能让Codex一次可以自主跑接近四个小时。

取消 Claude Max 19 天之后，我的使用模式已经很清楚了。xHigh 的 GPT-5.4 Codex 坐上了 coding 的那把椅子。xHigh 的 Opus 4.7 Claude Code 则拿走了我桌上剩下的所有位置。

我在连续使用 13 个月、总共支付 US$1,892.38 之后取消了 Claude Max。这不是庆祝帖，而是一个 30 天的实验：看看把 Codex 作为主力工具之后，我还能不能以同样的节奏继续推进 STRATUM、DIALOGUE、课程平台和这个网站。

在我最初的对比文章发布两周后，两款工具都推出了重大更新。Codex 以 Claude Code 未曾做到的方式挑战了我的产品策略。Claude Code 推出了 Agent Teams 和 AutoMemory。结果是：我准备砍掉每月 200 美元的 Max 订阅——同时用更少的钱获得更好的产出。

2026年3月，在几乎整整一年里每天使用 Claude Code 配 Opus 4.6 之后，我花了一周试用 Codex 和 GPT-5.4。我当时的结论是：没有哪一个能彻底胜出，而把跨模型审查、互补优势和操作韧性结合起来，比单独用任何一个都更好。（后来我已转向单一模型；请看下面的更新。）