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Ich habe Sydney skaliert, um 10 Jahre Erzählinhalt aus den Jahresberichten der Tech-Giganten zu lesen, indem ich den Umfang strategisch auf 7 Unternehmen begrenzt habe – so habe ich Kosten gegen Leistungsfähigkeit abgewogen.
Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der Finanzfragen mithilfe von 10 Jahren SEC-Daten beantwortet – und habe endlich meine Streaming-Herausforderungen gelöst, um ihn echtzeitfähig und überprüfbar zu machen.
Ich habe meinen Chatbot Sydney aufgerüstet, um Weaviates Hybrid Search und Query Structuring zu testen – Funktionen, die ich benötige, um meinen Financial Chatbot auf 500+ Unternehmen zu skalieren.
Ich habe meinen Chatbot mit FastAPI und asynchroner Verarbeitung neu gebaut und dabei die Antwortzeiten verkürzt sowie die Oberfläche vereinfacht — so haben gezielte Optimierungen das Nutzererlebnis transformiert.
Ich stürzte mich mit null Coding-Erfahrung und viel Enthusiasmus ins Bauen eines Chatbots — nur um festzustellen, dass meine v0.1 ein Desaster aus CSV-Datenbanken und primitivem Chunking war, bis KI-Agenten mich herausholten.
Nach einem Jahr, in dem ich KI für alles von der Roadtrip-Planung bis zur Produktrecherche genutzt habe, zeigen meine Suchgewohnheiten eine tektonische Verschiebung — und eine Warnung für Publisher.
Ich habe 7 Andrew-Ng-Kurse in wenigen Monaten abgeschlossen – von ML-Grundlagen bis hin zum Bauen von GenAI-Apps. Hier ist mein Lernpfad, um von null zu deiner ersten LLM-Anwendung zu kommen.
Google-Trends-Daten zeigen, dass „error in moderation" der meistgestiegene chatGPT-Suchbegriff in den USA war – was weitverbreitete Zuverlässigkeitsprobleme offenbart, nach denen Nutzer verzweifelt googeln.
Ich habe ein GPT-4-Tool gebaut, das Google-optimierte RSA-Anzeigentexte in Minuten generiert, indem es deine Landingpage analysiert – und dabei stundenlange Arbeit spart, während es Googles aktuelle Best Practices automatisch befolgt.
Ich habe bemerkt, dass die Leistung von GPT-4 in den letzten 4-6 Wochen stark nachgelassen hat – so sehr, dass ich jetzt für Claude Pro bezahle. Hier ist, was nicht mehr funktioniert und welche Alternativen wirklich gut sind.
Ich habe meinen Chatbot in einer Woche von Grund auf neu gebaut – von einfachen Beitragszusammenfassungen zur Volltextsuche mit Chunking, Sicherheit und Metadaten. Hier ist, was ich über die Balance zwischen KI-Leistung und Kosten gelernt habe.
Ich habe in 5 Monaten einen funktionierenden Chatbot von null Programmierkenntnissen aus gebaut – mit der GPT API und ChatGPT 4. Hier erkläre ich, wie ich das gemacht habe und was ich als absoluter Anfänger gelernt habe.