El papel potencial de la inteligencia artificial en la geopolítica moderna: una perspectiva equilibrada con ejemplos del mundo real

Dos de mis agujeros de conejo favoritos son la IA y la geopolítica. Paso una cantidad vergonzosa de tiempo leyendo sobre ambos — uno por mi trabajo en publicidad (donde la IA está remodelando todo) y el otro porque, bueno, crecer siendo vietnamita y vivir en Asia durante más de 15 años te da un asiento de primera fila para ver cómo se desarrollan las dinámicas de poder global en la vida real. Así que cuando estos dos temas colisionan, me emociono de verdad :D

Este post es mi intento de conectar los puntos entre el desarrollo de la IA y los cambios geopolíticos. Debo decirlo desde el principio: no soy politólogo ni investigador de IA. Soy un tipo de publicidad que lee mucho y piensa en estas cosas probablemente más de lo que es saludable. Toma mis observaciones con ese contexto en mente.

La IA como arma económica

El país que lidere en IA está en posición de ganar una ventaja económica masiva — y todos lo saben. China ha sido muy abierta sobre su objetivo de convertirse en una superpotencia de IA para 2030, invirtiendo dinero gubernamental y privado en investigación. En EE.UU., el momento ChatGPT (aproximadamente seis meses antes de que escribiera esto) desencadenó miles de millones en inversión en IA generativa casi de la noche a la mañana. Desde entonces, la carrera de inversión solo se ha acelerado — la US CHIPS Act, la EU AI Act y los programas de chips domésticos de China son todos intentos de controlar la cadena de suministro que impulsa el desarrollo de la IA.

McKinsey estima que la IA podría añadir hasta $13 billones a la economía global para 2030. Es un número asombroso. Pero desde mi experiencia observando la industria tecnológica desde el lado de la publicidad, creo que los beneficios no se distribuirán de manera uniforme. Los países y las empresas que se muevan más rápido capturarán la mayor parte de ese valor, lo que plantea preocupaciones reales sobre los monopolios, el desplazamiento de empleos y el aumento de la desigualdad. Mira los semiconductores: Taiwán produce la gran mayoría de los chips de IA avanzados a través de TSMC, lo que lo convierte en una de las islas más importantes geopolíticamente en la Tierra. Los controles de exportación de EE.UU. sobre chips avanzados a China son tanto una maniobra geopolítica como económica.

La dimensión militar

Esta es la parte que me quita el sueño, honestamente. La IA ya está integrada en las operaciones militares — el Project Maven del ejército de EE.UU. usa IA para analizar imágenes de drones, y eso es solo lo que es público. Armas autónomas, guerra cibernética, análisis de inteligencia — la IA está en todas partes en la defensa ahora.

El potencial de una carrera armamentista de IA entre EE.UU. y China (y otros) me parece muy real. Habiendo crecido a la sombra de las secuelas de la Guerra Fría en Vietnam, la idea de una nueva carrera armamentista impulsada por la tecnología es... no reconfortante. Lo que hace que la IA sea diferente de las tecnologías militares anteriores es la velocidad a la que se pueden tomar decisiones. Cuando un sistema de IA puede identificar y atacar un objetivo más rápido de lo que un humano puede evaluar la situación, la pregunta de quién tiene la autoridad para usar la fuerza letal se vuelve genuinamente aterradora. Y a diferencia de las armas nucleares, que tienen décadas de marcos de control de armas a su alrededor, casi no hay acuerdos internacionales que regulen la IA en la guerra.

La cuestión del empleo

Esta me toca de cerca. El World Economic Forum estimó que la IA y la automatización podrían desplazar 85 millones de empleos para 2025, mientras crean 97 millones de nuevos roles. (Nota: Ese plazo de 2025 ya ha pasado, y el desplazamiento real ha sido más gradual pero también más estructural de lo que sugieren los titulares — categorías enteras de trabajo del conocimiento están siendo remodeladas más que eliminadas de la noche a la mañana.) Un balance positivo sobre el papel, pero las personas que pierden empleos no son necesariamente las mismas que obtienen los nuevos.

Como alguien que se reinventó en la programación a los 40, creo mucho en la actualización y el reentrenamiento de habilidades. Pero también sé de primera mano lo difícil que es. No todo el mundo tiene el tiempo, los recursos o el apoyo del empleador para reinventarse completamente. Este es también un tema geopolítico — los países que gestionen bien esta transición prosperarán, y los que no lo hagan enfrentarán una grave inestabilidad social. Ya puedes ver la divergencia: las naciones con sólidos sistemas de educación pública y redes de seguridad social están invirtiendo en programas de alfabetización en IA, mientras que otras se quedan luchando. La brecha entre las fuerzas laborales preparadas para la IA y las no preparadas podría volverse tan significativa como la brecha digital de una generación atrás.

La IA y las economías emergentes

El impulso de India hacia la IA en salud, agricultura y educación es un gran ejemplo de cómo las economías emergentes pueden usar la IA para saltarse las etapas tradicionales de desarrollo. Ruanda está usando drones impulsados por IA para la entrega de suministros médicos. Indonesia está experimentando con IA para la predicción de desastres. Estos no son proyectos de vanidad — representan una oportunidad genuina para que los países se salten etapas enteras de desarrollo de infraestructura.

Pero existe un riesgo serio de dependencia. Si tu infraestructura de IA depende de tecnología de EE.UU. o China, eso crea una palanca geopolítica que puede usarse en tu contra. Ya lo hemos visto con el despliegue del 5G de Huawei — los países que adoptaron infraestructura de telecomunicaciones china se encontraron atrapados en medio de las tensiones EE.UU.-China. La infraestructura de IA podría seguir el mismo patrón, con las plataformas en la nube y los modelos fundacionales convirtiéndose en los nuevos puntos de apalancamiento.

Los otros frentes

El alcance geopolítico de la IA se extiende más allá de la economía y la defensa. Está remodelando la diplomacia — el análisis de datos impulsado por IA puede mejorar la formulación de políticas, pero los deepfakes y las campañas de desinformación socavan la confianza entre las naciones (el escándalo de Cambridge Analytica fue un anticipo temprano). Está remodelando el medio ambiente — DeepMind de Google redujo el consumo de energía de los centros de datos en hasta un 40%, y la cooperación climática podría convertirse en un área donde la IA une a las naciones. Y está remodelando el poder blando — desde sistemas de vigilancia impulsados por IA exportados globalmente hasta contenido cultural generado por IA, las formas en que las naciones proyectan influencia están cambiando rápidamente.

Hacia dónde creo que va esto

PwC proyecta que la IA contribuirá con hasta $15,7 billones al PIB global para 2030. Las apuestas son enormes. Creo que las naciones que establezcan marcos claros de gobernanza de la IA — equilibrando innovación con ética — serán las que salgan adelante. Pero lograr un acuerdo global sobre los estándares de IA se siente tan difícil como lograr que todos estén de acuerdo en cualquier otra cosa en la política internacional, es decir: muy difícil.

Desde donde estoy, la carrera geopolítica de la IA es la competencia definitoria de nuestra generación. Y a diferencia de la carrera espacial, esta afecta a cada industria, cada empleo y cada país — incluidos los que ni siquiera están en la mesa todavía.

¿Cuál es tu opinión sobre el impacto geopolítico de la IA? Me interesa especialmente escuchar a personas que han vivido en varios países — ¿ves esto desarrollándose de manera diferente según dónde estés?

Un abrazo,

Chandler