514 artículos sobre IA, aprendizaje y desarrollo de productos
Publicis ha llegado a un acuerdo para adquirir LiveRamp por un enterprise value de unos 2.200 millones de dólares. No creo que la pregunta interesante sea si esto reemplaza a los walled gardens o salva la open web. No lo hace. La mejor pregunta es qué siguen necesitando los anunciantes fuera de los ecosistemas cerrados.
Pasé 6 meses intentando convertirme en desarrollador de juegos mientras mantenía mi trabajo. Construí tres proyectos, escribí 684 commits y publiqué exactamente cero juegos. Esto es lo que pasó, lo que aprendí y por qué no salió nada.
Hice un cambio que debería haber sido una mejora al sistema de voz de mi plataforma de podcast. Seis días y varios commits después, eliminé 2.724 líneas de código y regresé a lo que funcionaba. Esto es lo que pasó y lo que aprendí sobre probar cambios de IA en producción.
Diecinueve días después de cancelar Claude Max, mi patrón ya se asentó. Codex con GPT-5.4 en xHigh se quedó con el asiento de programación. Claude Code con Opus 4.7 en xHigh se quedó con todos los demás asientos del escritorio.
Todavía me escriben preguntando si los 7 cursos de Andrew Ng que recomendé en 2023 siguen siendo el camino correcto hoy. Respuesta corta: la mayoría sí, pero con una roadmap distinta alrededor. Aquí va mi actualización de 2026, con un veredicto por curso y un camino que se bifurca para builders y operators.
Prova empezó a sentirse real para mí cuando el producto empezó a hacer promesas reales sobre progression, billing, auth y state. La parte difícil no fue generar code. La parte difícil fue construir los contratos alrededor de todo eso.
Sigo viendo herramientas de AI vendiéndoles a las agencias volumen de contenido. Pero si alguna vez gestionaste relaciones reales con clientes, sabes que el problema más difícil es la confianza: aislamiento, permisos, contexto y no filtrar el pensamiento de un cliente en el trabajo de otro.
Pensé que podía unir fragmentos de un módulo del curso, recortar unas transiciones y llamarlo un video de YouTube. Me equivoqué. Construir The Parade Problem me enseñó que reutilizar contenido bien no es recortar. Es rediseñar la idea para una promesa diferente, una audiencia diferente y unos primeros 30 segundos diferentes.
Cancelé Claude Max después de 13 meses y US$1,892.38 en cuotas. No es una vuelta olímpica. Es una prueba de 30 días para ver si puedo seguir avanzando al mismo ritmo con STRATUM, DIALOGUE, el curso y este sitio usando Codex como herramienta principal.
Dos semanas despues de mi comparacion original, ambas herramientas lanzaron actualizaciones importantes. Codex desafio mi estrategia de producto de formas que Claude Code no lo hizo. Claude Code lanzo Agent Teams y AutoMemory. El resultado: voy a reducir mi plan Max de $200/mes — y estoy obteniendo mejores resultados por menos dinero.
La mayoría de las conversaciones sobre AI y diseño de equipos empiezan por la cantidad de personas. Creo que ese es el punto de partida equivocado. La mejor pregunta es qué funciones necesita tu equipo — y resulta que esas son las mismas, ya sea que tengas cuatro personas o cuarenta.
DIALØGUE soporta 7 idiomas, pero el trabajo multilingüe de verdad no fue traducir strings. Fue corregir fechas locales para cada audiencia, mantener consistencia en TTS, arreglar el language drift de la UI y decidir dónde la calidad importa lo suficiente como para ir más lento.