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Mi factura de AI bajó de $200/mes a $45. Entregué más, no menos.
Junio: $57.01. Julio: $33.09. Dos meses después de cambiarme a DeepSeek V4 Pro mediante OpenCode, mis costos de AI bajaron un 75 %. El historial de commits demuestra que entregué más, no menos: 786 commits en 4 productos. Aquí está el desglose completo.
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Evalué 40 podcasts de IA en 7 idiomas. Seis arreglos de pipeline después — esto es lo que mejoró.
Construí un framework de evaluación para calificar mi pipeline de podcasts de IA con 40 episodios reales en 7 idiomas. El paso de revisión empeoraba los guiones (3,34 → 2,91). Las URLs de citas parecían todas falsas (puntuación: 1,28). El chino fue el idioma más débil (2,88). Seis arreglos, un día y un nuevo modelo después — aquí están los números del antes y después y cada cambio que hice.
Cómo escribo prompts de sistema que realmente se respetan (después de que mis presentadores de IA dijeran 'Trời ơi' 13 veces)
Pasé días diseñando un prompt de sistema para mis presentadores de podcast con IA. Leyeron cada palabra e ignoraron casi todo. La solución no fueron mejores palabras — fue entender que los LLM procesan las reglas de forma distinta según dónde vivan en tu pipeline.
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El modo offline de mi app de IA no necesitaba IA. Necesitaba algo aburrido.
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