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La IA ya puede producir planes de medios, resúmenes de performance, frameworks de medición y setups de campaña a una velocidad impresionante. El problema no es que el output sea obviamente malo. El problema es que muchas veces es lo suficientemente bueno para pasar una revisión casual mientras se pierde el contexto de negocio que realmente importa.
La mayoría de los equipos todavía preguntan qué modelo usar. Desde mi experiencia, esa ya no es la pregunta principal. Si tu sistema de AI olvida al cliente o la marca, la categoría y lo que significa un buen resultado, el modelo más inteligente del mundo sigue empezando cada conversación desde cero.
En 2023, pensaba que la IA generativa inundaria las busquedas con contenido barato y reduciria el retorno del SEO. Tres anos despues, eso paso. Pero el cambio mas grande es que la produccion de contenido ya no es la ventaja competitiva. Estructura, confianza, control de calidad, calidad de localizacion y visibilidad en motores de respuesta lo son.
Una persona. Siete modulos. Tres horas de video. Quince plantillas. Un pipeline de slides personalizado con 18 tipos de layout. Voice clone profesional. Todo mientras mantenia mi trabajo de tiempo completo como VP. Asi se ve el modelo operativo AI-first cuando lo aplicas a ti mismo.
La narrativa de que la IA reemplaza el trabajo de nivel inicial malinterpreta lo que las personas de nivel inicial realmente hacen. Un junior en activacion no hace trabajo mecanico — configura targeting en DV360, revisa pixeles de seguimiento y gestiona estrategias de puja. La pregunta real es: cuando la IA eleva el piso para todos, de donde viene la ventaja? De la profundidad.
Después de usar Claude Code con Opus 4.6 todos los días durante casi un año, pasé una semana con Codex y GPT-5.4. El veredicto: ninguna herramienta gana de forma absoluta. La combinación — revisión entre modelos, fortalezas complementarias y resiliencia operativa — es mejor que cualquiera de las dos por separado.
Hace dos semanas escribí "Todavía construyendo. Todavía sin terminar." Hoy DIALØGUE está en la App Store. Así se vio realmente ese último 40%.
493 posts de blog a lo largo de 17 años, traducidos a 10 idiomas, ~4.900 archivos, ~3,9 millones de palabras. Los agentes en paralelo de Claude Code lo hicieron posible — pero el desastre con el coreano, el problema de la voz en cantonés y el límite de uso de 5 horas me enseñaron más que los éxitos.
Estoy construyendo mi primera app iOS sin saber Swift. Claude Code montó todo el andamio en una noche. Luego abrí el Simulador, y comenzó el trabajo real.
Migré mi blog a Next.js y pensé que lo más difícil había terminado. Luego comenzó el efecto compuesto — 6 megaguías, un asistente de IA más inteligente, newsletter nativo, protección contra bots y una revisión de SEO en 8 días.
Migré 485 posts de WordPress a Next.js en 4 días usando un plugin que le enseñó a Claude a pensar como un product manager, no solo como un generador de código.
Creé documentos de planificación que le enseñaron a Claude Code cómo localizar — no solo traducir — y luego lo vi ejecutar en 5 idiomas en paralelo, convirtiendo frases literales en textos que suenan nativos.