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Qué se queda in-house y qué va a la agencia en la era de la IA
En la era de la IA, la decisión in-house vs agencia ya no va principalmente de coste. Quédate las capas que componen —juicio de marca, datos propios y la memoria de cliente que hace mejorar a la IA— y usa agencias para producción elástica y ejecución especialista. La pregunta decisiva pasó del precio a la composición.
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¿Cuánta gente necesita una agencia AI-native?
Una agencia AI-native necesita menos gente que una tradicional para el mismo output, y el número lo fija la capacidad de revisión, no el volumen de producción. La forma es un pod pequeño y sénior que carga lo que antes requería un equipo mucho mayor. Menos, más sénior y responsable es todo el diseño.

Cómo tarifar los servicios de una agencia de IA
Tarifa el juicio y el resultado, no las horas. La IA rompe el vínculo entre tiempo y coste, así que tarifar por horas te castiga por volverte más rápido. El arreglo AI-native es tarifar lo que el cliente compra —la decisión, el estándar, el resultado— y tratar la producción como un coste de input que controlas.
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El modo offline de mi app de IA no necesitaba IA. Necesitaba algo aburrido.
N.º 05IA¿Es más barata una agencia AI-native que una tradicional?
N.º 06IALo nativo no es una capa de pintura: reconstruí la app iOS de DIALØGUE
N.º 07IA¿Qué debería dejar de vender una agencia en la era de la IA?
N.º 08IARediseñé mi sitio con dos modelos de IA: Opus para el diseño, Codex para la ejecución
N.º 09IACómo montar una agencia AI-native
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N.º 11IACómo gobernar los datos de marketing para la IA
N.º 12IA6 meses, 3 proyectos de juegos, 0 publicados
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