Le rôle potentiel de l'intelligence artificielle dans la géopolitique moderne : une perspective équilibrée avec des exemples concrets

Deux de mes terriers favoris sont l'IA et la géopolitique. Je passe une quantité embarrassante de temps à lire sur les deux — l'un à cause de mon travail dans la publicité (où l'IA remodèle tout), et l'autre parce que, eh bien, grandir en tant que Vietnamien et vivre en Asie pendant plus de 15 ans te donne une vue de première loge sur la façon dont les dynamiques de pouvoir mondial se jouent dans la vraie vie. Alors quand ces deux sujets entrent en collision, je suis véritablement enthousiaste :D

Cet article est ma tentative de relier les points entre le développement de l'IA et les changements géopolitiques. Je dois dire d'emblée : je ne suis pas un politologue ni un chercheur en IA. Je suis un publicitaire qui lit beaucoup et pense à ces choses probablement plus qu'il n'est sain. Prends mes observations avec ce contexte en tête.

L'IA comme arme économique

Le pays qui mène dans l'IA est en position d'obtenir un avantage économique massif — et tout le monde le sait. La Chine a été très ouverte sur son objectif de devenir une superpuissance en IA d'ici 2030, en investissant des fonds gouvernementaux et privés dans la recherche. Aux États-Unis, le moment ChatGPT (environ six mois avant que j'écrive ceci) a déclenché des milliards d'investissements en IA générative presque du jour au lendemain. Depuis, la course aux investissements n'a fait qu'accélérer — le CHIPS Act américain, l'AI Act européen et les programmes de puces domestiques de la Chine sont tous des tentatives de contrôler la chaîne d'approvisionnement qui alimente le développement de l'IA.

McKinsey estime que l'IA pourrait ajouter jusqu'à $13 billions à l'économie mondiale d'ici 2030. C'est un chiffre vertigineux. Mais d'après mon expérience à observer l'industrie technologique depuis le côté publicitaire, je pense que les avantages ne seront pas distribués équitablement. Les pays et les entreprises qui avancent le plus vite captureront la plupart de cette valeur, ce qui soulève de vraies inquiétudes concernant les monopoles, les suppressions d'emplois et l'aggravation des inégalités. Regarde les semi-conducteurs : Taiwan produit la grande majorité des puces d'IA avancées via TSMC, ce qui en fait l'une des îles géopolitiquement les plus importantes de la planète. Les contrôles à l'exportation américains sur les puces avancées vers la Chine sont autant une manœuvre géopolitique qu'économique.

La dimension militaire

C'est la partie qui me tient éveillé la nuit, honnêtement. L'IA est déjà intégrée dans les opérations militaires — le Project Maven de l'armée américaine utilise l'IA pour analyser des images de drones, et c'est juste ce qui est public. Armes autonomes, cyber-guerre, analyse du renseignement — l'IA est partout dans la défense maintenant.

Le potentiel d'une course aux armements en IA entre les États-Unis et la Chine (et d'autres) me semble très réel. Ayant grandi dans l'ombre des séquelles de la Guerre froide au Vietnam, l'idée d'une nouvelle course aux armements axée sur la technologie est... peu rassurante. Ce qui distingue l'IA des technologies militaires précédentes, c'est la vitesse à laquelle les décisions peuvent être prises. Quand un système d'IA peut identifier et engager une cible plus rapidement qu'un humain ne peut évaluer la situation, la question de qui a l'autorité pour recourir à la force létale devient véritablement terrifiante. Et contrairement aux armes nucléaires, qui disposent de décennies de cadres de contrôle des armements, il n'existe presque aucun accord international régissant l'IA dans la guerre.

La question de la main-d'œuvre

Celle-là me touche de près. Le Forum économique mondial a estimé que l'IA et l'automatisation pourraient déplacer 85 millions d'emplois d'ici 2025, tout en créant 97 millions de nouveaux rôles. (Note : Cette échéance de 2025 est maintenant passée, et le déplacement effectif a été plus progressif mais aussi plus structurel que les chiffres phares ne le suggèrent — des catégories entières de travail intellectuel sont en cours de remodèlement plutôt qu'éliminées du jour au lendemain.) Positif net sur le papier, mais les personnes qui perdent des emplois ne sont pas nécessairement les mêmes que celles qui obtiennent les nouveaux.

En tant que quelqu'un qui s'est reconverti dans le codage à 40 ans, je crois fermement au perfectionnement et à la reconversion. Mais je sais aussi de première main à quel point c'est difficile. Tout le monde n'a pas le temps, les ressources ou le soutien de son employeur pour réinventer complètement sa carrière. C'est aussi un enjeu géopolitique — les pays qui gèrent bien cette transition prospéreront, et ceux qui ne le font pas seront confrontés à une grave instabilité sociale. On peut déjà voir la divergence : les nations dotées de systèmes d'éducation publique solides et de filets de protection sociale investissent dans des programmes d'alphabétisation à l'IA, tandis que d'autres se retrouvent à improviser. L'écart entre les forces de travail prêtes pour l'IA et celles qui ne le sont pas pourrait devenir aussi significatif que la fracture numérique d'une génération en arrière.

L'IA et les économies émergentes

L'effort de l'Inde pour l'IA dans les domaines de la santé, de l'agriculture et de l'éducation est un bon exemple de la façon dont les économies émergentes peuvent utiliser l'IA pour sauter des étapes de développement traditionnelles. Le Rwanda utilise des drones alimentés par l'IA pour la livraison de fournitures médicales. L'Indonésie expérimente l'IA pour la prédiction des catastrophes. Ce ne sont pas des projets de prestige — ils représentent une véritable opportunité pour les pays de passer des étapes entières de développement des infrastructures.

Mais il y a un risque sérieux de dépendance. Si ton infrastructure d'IA repose sur des technologies américaines ou chinoises, cela crée un levier géopolitique qui peut être utilisé contre toi. Nous l'avons déjà vu avec le déploiement de la 5G de Huawei — les pays qui ont adopté l'infrastructure télécom chinoise se sont retrouvés pris dans les tensions USA-Chine. L'infrastructure d'IA pourrait suivre le même schéma, avec les plateformes cloud et les modèles fondateurs devenant les nouveaux points de levier.

Les autres fronts

La portée géopolitique de l'IA va au-delà de l'économie et de la défense. Elle remodèle la diplomatie — l'analyse de données par l'IA peut améliorer la prise de décision politique, mais les deepfakes et les campagnes de désinformation sapent la confiance entre les nations (le scandale Cambridge Analytica était un avant-goût). Elle remodèle l'environnement — DeepMind de Google a réduit la consommation d'énergie des centres de données de jusqu'à 40 %, et la coopération climatique pourrait devenir un domaine où l'IA rapproche les nations. Et elle remodèle le pouvoir d'influence — des systèmes de surveillance alimentés par l'IA exportés mondialement au contenu culturel généré par l'IA, les façons dont les nations projettent leur influence changent rapidement.

Ce que je pense qu'il va se passer

PwC projette que l'IA contribuera jusqu'à $15,7 billions au PIB mondial d'ici 2030. Les enjeux sont énormes. Je pense que les nations qui établissent des cadres clairs de gouvernance de l'IA — équilibrant innovation et éthique — seront celles qui s'en sortiront le mieux. Mais parvenir à un accord mondial sur les normes d'IA semble aussi facile que de s'entendre sur quoi que ce soit d'autre en politique internationale, c'est-à-dire : très difficile.

De là où je me trouve, la course géopolitique à l'IA est la compétition déterminante de notre génération. Et contrairement à la course à l'espace, celle-ci touche toutes les industries, tous les emplois et tous les pays — y compris ceux qui ne sont même pas encore à la table.

Quel est ton avis sur l'impact géopolitique de l'IA ? Je suis particulièrement curieux d'entendre les personnes qui ont vécu dans plusieurs pays — vois-tu cela se jouer différemment selon l'endroit où tu te trouves ?

Cordialement,

Chandler