Ton ghostwriter IA est une mauvaise idée. Voici comment utiliser un « partenaire de réflexion » IA à la place

Nous sommes en 2025, et soyons honnêtes : l'épidémie d'« AI Slop » est une crise bien documentée. John Oliver l'a magistralement raillée, les animateurs de Hard Fork l'ont disséquée dans leur podcast, et on fait défiler ce contenu chaque jour. On sait à quoi ça ressemble : un contenu générique, sans âme, qui semble avoir été écrit par personne en particulier.

C'est pourquoi le titre principal sur la page d'accueil de DIALØGUE ne parle pas de résultats instantanés ; il parle de « Ton contrôle créatif. »

Dès la première ligne de code, mon objectif était de construire un outil qui respecte l'expertise de l'utilisateur. Mais mon point de rupture est venu quand j'ai réalisé que nos premiers prototypes échouaient spectaculairement à cette mission. Je demandais au système un podcast sur, disons, la stratégie marketing (quelque chose que je connais vraiment grâce à mes années dans la publicité), et l'IA générait un « dialogue naturel » qui n'avait rien de naturel. Elle expliquait avec assurance des concepts que je n'avais jamais entendus, utilisait du jargon incorrectement, et parvenait d'une certaine façon à sonner à la fois autoritaire et complètement fausse. C'était fade, complaisant, et sans point de vue — essentiellement l'opposé de chaque bon brief créatif que j'avais jamais écrit.

Cet échec a forcé une décision. J'ai jeté le rêve « entièrement automatisé » et reconstruit l'ensemble du workflow autour d'une nouvelle philosophie : l'IA comme collaborateur, pas comme remplaçant. Nous avons embrassé l'idée que la vraie qualité prend ~10 minutes, pas 10 secondes.

Cet article n'est pas un autre exposé sur le problème du slop IA — on connaît tous le problème. C'est un regard sur le workflow spécifique en 4 étapes que nous avons conçu pour le résoudre, en veillant à ce que tu puisses réviser avant de générer et que ton expertise, pas celle de l'IA, soit ce qui brille.

Le grand malentendu sur l'IA : pourquoi ton contenu IA ressemble à celui de tout le monde

Voici la chose sur les Large Language Models : ils sont conçus pour être complaisants/utiles. Ils sont entraînés sur la moyenne de l'ensemble d'internet, ce qui signifie qu'ils sont maîtres de la médiane, champions du commun. Ils n'ont pas tes histoires personnelles éprouvées, tes opinions controversées, ou ta sagesse durement acquise après une décennie dans ton domaine.

Quand tu laisses l'IA mener le processus créatif, tu externalises ton atout le plus précieux : ton point de vue unique. Tu demandes à une machine conçue pour être moyenne de représenter ton expertise exceptionnelle. Pendant des semaines, j'étais bloqué là. J'essayais de forcer l'IA à avoir une personnalité, à avoir ma voix. J'écrivais des prompts de plus en plus désespérés comme « sonne décontracté mais professionnel, comme quelqu'un qui sait de quoi il parle mais qui n'est pas pompeux à ce sujet ». L'interprétation de l'IA ? Du contenu qui parvenait d'une certaine façon à être à la fois pompeux ET faux. C'était un échec frustrant et coûteux (et oui, je suis encore un peu amer à propos de ces coûts d'API).

Le changement : un workflow en 4 étapes pour l'expertise assistée par IA

La percée n'était pas un meilleur prompt ; c'était un meilleur workflow. J'ai réalisé que l'objectif n'est pas de faire en sorte que l'IA pense à ta place, mais de t'aider à structurer ta propre réflexion. J'ai arrêté d'essayer de faire de l'IA la star du spectacle. L'expert (c'est toi !) doit être la star. L'IA est le producteur, l'éditeur, l'assistant.

Voici le modèle human-in-the-loop en 4 étapes sur lequel j'ai abouti.

Étape 1 : Le « Brain Dump » de l'expert

Avant même d'ouvrir un nouvel onglet, tu commences par toi-même. Ouvre un document vierge et écris tes pensées brutes, non filtrées sur ton domaine d'expertise. Tes opinions, tes histoires, tes données. Ça doit être chaotique. Mes brain dumps sont chaotiques — ils sont remplis de phrases à moitié formées, de parenthèses aléatoires, et de notes comme « peut-être mentionner ce truc de mardi ?? » (Je ne me rappelle jamais ce truc de mardi). Et c'est le but. Tu captures ton génie dans sa forme la plus authentique et non polie. Mon brain dump pour DIALØGUE, en exemple ci-dessous — tu vois que je ne me soucie pas des fautes d'orthographe :D

Expansion pour plus de fonctionnalités ?
- Utiliser des requêtes générées dans le workflow de pré-feedback ?

Variété de voix, rythme et ton

Étape 2 : L'IA pour la structure, pas pour le fond

Maintenant, tu prends ce document chaotique et brillant et tu le donnes à l'IA. Mais ton prompt n'est pas « écris un article de blog à partir de ça ». C'est « Prends ces notes chaotiques et organise-les en un plan logique. » Le travail de l'IA est d'être un éditeur brillant et infatigable, trouvant les patterns dans ta réflexion et te donnant une structure claire avec laquelle travailler.

Étape 3 : La révision anti-slop (c'est la magie)

C'est l'étape la plus importante. L'IA te rend un plan propre et logique. Maintenant, toi, l'expert humain, le rends brillant. Tu remets la nuance, la personnalité, les histoires que toi seul peux raconter. Tu réécris les formulations génériques de l'IA pour qu'elles te ressemblent. Par exemple, l'IA pourrait suggérer « discuter de l'importance des retours utilisateurs ». Tu le changes en « cette fois où le retour d'un utilisateur m'a amené à reconstruire tout le workflow un soir (ça valait le coup) ». L'IA a construit l'ossature de la maison ; maintenant tu fais la décoration intérieure. Tu choisis la peinture, les meubles, l'art. Tu en fais un foyer. (Ce même principe s'applique au-delà du contenu — quand j'ai construit une application iOS native avec l'IA, le scaffold de code est venu vite, mais la « décoration intérieure » pour que ça ressemble à un vrai produit était encore entièrement du travail humain.)

Étape 4 : L'IA pour la production

Une fois le plan perfectionné par toi — une fois qu'il reflète vraiment ton expertise et ta voix — alors tu peux utiliser l'IA pour la production finale. Pour DIALØGUE, ça signifie générer l'audio du podcast. Pour un article de blog, ça pourrait vouloir dire demander à l'IA de développer les sections en se basant sur tes bullet points détaillés et édités par un humain. L'IA ne pense plus de façon créative ; elle exécute un plan bien défini que tu as créé.

Comment j'ai intégré cette philosophie dans DIALØGUE

Ce workflow a été si efficace pour moi que j'en ai fait le cœur de DIALØGUE. L'éditeur de plan interactif est la manifestation physique de l'Étape 3. C'est la « station anti-slop ». Elle est conçue pour forcer une pause, pour s'assurer que l'expert humain est l'arbitre final de la qualité avant qu'un audio soit généré.

Cette philosophie s'étend à d'autres fonctionnalités aussi. Tu remarqueras peut-être que DIALØGUE n'ajoute pas automatiquement de musique d'intro/outro. C'est intentionnel. L'audio final est propre, prêt pour ta marque. Je veux encourager une révision finale et réfléchie où toi, le créateur, ajoutes ta propre musique et personnalité. C'est le dernier point de contact humain qui le rend uniquement le tien.

Et si tu n'aimes pas les voix IA ? C'est parfaitement bien ! En fait, c'est une autre façon d'utiliser l'outil. Tu peux prendre le script final, parfaitement structuré, que DIALØGUE génère et l'utiliser comme script de téléprompteur pour l'enregistrer avec ta propre voix. L'objectif est un excellent produit final, et tu as un contrôle total sur la façon dont tu y arrives.

Conclusion : amplifier, pas abdiquer

Mon objectif est de construire des outils qui amplifient l'expertise, pas qui y abdiquent. Je veux rendre les experts plus efficaces sans les transformer en machines à contenu générique. L'avenir du contenu ne concerne pas ceux qui peuvent en générer le plus, mais ceux qui peuvent en générer le plus de valeur. Et la valeur vient d'un point de vue humain unique.

Mais c'est juste mon parcours (et honnêtement, je suis encore en train de comprendre certaines parties). Tu as du mal avec le « AI slop » ? Quels workflows utilises-tu ? J'adorerais entendre tes réflexions. N'hésite pas à laisser un commentaire ou à m'envoyer un email — surtout si tu as trouvé une meilleure façon, parce que je suis toujours prêt à m'inspirer… je veux dire, à apprendre de bonnes idées.

Et si tu veux essayer le workflow du « partenaire de réflexion » par toi-même, tu peux essayer DIALØGUE. L'éditeur de plan attend ton génie. Ou du moins ton chaos légèrement organisé, ce qui est tout ce que j'y apporte.