Je dirige une équipe marketing qui explore l'IA
Cinq frameworks de quelqu'un qui a géré plus de $1B en médias mondiaux et construit des outils IA pour résoudre les problèmes directement. À lire dans l'ordre — chaque article s'appuie sur le précédent.
Commence ici : Pourquoi la mémoire bat le choix du modèle
La plupart des équipes courent après le dernier modèle d'IA. Les équipes qui gagnent investissent dans la mémoire — donner à l'IA du contexte sur ta marque, tes clients, tes décisions. C'est la base.
Le problème du jugement
L'IA peut rédiger un media plan en quelques secondes. Mais sans jugement senior, elle optimise les mauvaises choses. Voici ce que j'ai vu mal tourner — et ce que font différemment les meilleures équipes.
Le piège de la vitesse
Rapide ne veut pas dire bon. La plupart des outils marketing IA accélèrent l'output sans améliorer la réflexion. La distinction compte plus que la majorité des équipes ne le pense.
Construire l'équipe
Oublie le headcount. La vraie question c'est de quelles fonctions ton équipe a besoin. Trois rôles qui comptent, que tu aies quatre personnes ou quarante.
Ce que l'IA a vraiment fait au SEO
Trois ans après la panique de l'IA générative, voici ce qui s'est réellement passé pour le trafic de recherche, la stratégie de contenu et la croissance organique. Des données issues d'une expérience réelle, pas des prédictions.
Où se trouve le vrai avantage
L'IA relève le plancher pour tout le monde. Si tout le monde peut produire du travail correct instantanément, l'avantage compétitif se déplace vers la profondeur, le goût et le jugement. C'est l'argument stratégique.
Aller plus loin : Le framework complet
Si ces idées t'ont parlé, le cours couvre les sept domaines — de l'audit des workflows au modèle opérationnel — avec 16 templates téléchargeables que tu peux utiliser avec ton équipe dès lundi.