आर्काइव · 2013 — अब तक
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AI marketing tools कैसे evaluate करें
AI marketing tools को उस workflow से जज करें जिसे वे बदलते हैं और उस judgement से जिसे वे बरकरार रखते हैं, demo से नहीं। Test यह है कि quality बनी रहते हुए senior समय की प्रति इकाई output बेहतर होता है या नहीं। जो tool तेज़ लगता है और चुपचाप team का judgement कमज़ोर करता है वह एक ख़राब ख़रीद है, चाहे demo कितना ही अच्छा रहा हो।
विश्लेषण पढ़ें
बिना याददाश्त के AI बस एक महंगा chatbot है
मैंने 9 AI agents बनाए जो हर conversation में सब कुछ भूल जाते थे — जिससे users को हर हफ़्ते 20-45 मिनट अपना business दोबारा समझाना पड़ता था। फिर मैंने इन्हें memory share करना सिखाया।

Retail media और clean rooms में AI
Retail media और clean rooms first-party data को एक privacy-safe environment में match करते हैं। उनके अंदर AI का काम measurement, matching और optimisation है — और data नहीं। Value उस data से बेहतर फ़ैसले हैं जिसे इस्तेमाल करने का हक़ आपके पास पहले से है, और जोखिम यह है कि access को insight समझ लिया जाए।
पूरा इंडेक्स
पुरानी एंट्री
क्रम: नया पहले
Marketing Teams साथ काम करती हैं। पहले STRATUM भी।
नं. 05AIमेरा Database "Correct" था। लेकिन 296x Too Slow भी।
नं. 06AIBlank Screens Trust तोड़ती हैं। मेरे पास 31 थीं।
नं. 07AIमैंने Day 2 पर Multi-Tenancy बनाया। Day 67 पर, मैंने इसे Rebuild किया
नं. 08AIमुझे पता था एजेंसियों को क्या चाहिए—इसलिए मैंने Day 2 पर Multi-Tenancy बनाया
नं. 09AIमैंने अपने AI Strategy Agent से हमारे Landing Page का Audit कराया। यह हुआ
नं. 10AISTRAŦUM: वह 9-Agent Marketing Application जो मैंने 75 दिनों में अकेले बनाया (10 दिन बीमार रहते हुए)
नं. 11AIHTTP/HTTPS Debugging Nightmare: Mixed Content Hell से गुज़रता 24-घंटे का सफर
नं. 12AI4 हफ्तों में: 10-Agent Marketing Platform बनाना Naps लेते हुए
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