आर्काइव · 2013 — अब तक
Marketing आर्काइव.
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ज़्यादातर AI Marketing Tools तेज़ लगते हैं, लेकिन टीम की Judgment को कमज़ोर करते हैं
मैंने advertising में सालों तक टीमों को movement को progress समझते देखा। फिर जब मैंने AI marketing tools बनाने शुरू किए, तो महसूस हुआ कि problem और बड़ी हो रही है: execution तेज़, judgment कमजोर।
विश्लेषण पढ़ें
Senior Judgment के बिना AI Media Operations में अभी भी क्या गलत करता है
AI अब impressive speed से media plans, performance summaries, measurement frameworks और campaign setups produce कर सकता है। Problem ये नहीं कि output obviously खराब है। Problem ये है कि ये अक्सर इतना "good enough" होता है कि casual review पास कर जाता है, लेकिन actually matter करने वाला business context miss कर देता है।
एजेंसियों के लिए AI marketing stack
एक agency AI stack tools की सूची नहीं है। यह पाँच layers हैं — client memory, orchestration, production, review और measurement — जो इस तरह जोड़ी जाती हैं जैसे एजेंसी पहले से काम करती है। Commodity layers ख़रीदें, वह एक बनाएँ जो आपका client knowledge रखती है, और कभी stack को operating model से बड़ा न होने दें।
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Marketing Teams के लिए AI Memory क्यों Model Choice से ज़्यादा Important है
नं. 05AIतीन साल बाद: Generative AI ने SEO के साथ असल में क्या किया
नं. 06AIAI ने Floor बढ़ा दिया। Depth से जीतोगे।
नं. 07AIMarketing AI policy और governance
नं. 08AIMarketing org में AI कैसे pilot करें
नं. 09AIएजेंसी new business के लिए AI
नं. 10AIMarketing में AI center of excellence
नं. 11AIAI marketing tools कैसे evaluate करें
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