502 posts about AI, learning, and building products
मैंने GPT-4 को एक reasoning engine के रूप में test किया — Paid Search और SEO पर AI के प्रभाव के बारे में मेरे विश्लेषण की आलोचना करने के लिए — और फिर उससे अपनी खुद की आलोचनाओं को ठीक करने के लिए पूरा लेख फिर से लिखवाया।
Secured credit cards के लिए refundable deposit की जरूरत होती है लेकिन ये regular cards की तरह credit bureaus को report करते हैं — यह समय पर payment करने पर credit बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है।
एक expat के रूप में America की खोज करते हुए, मुझे पाँच प्रतिष्ठित national parks मिले जो इस देश की आत्मा को उजागर करते हैं — Yosemite के ग्रेनाइट दिग्गजों से लेकर Death Valley के अलौकिक परिदृश्यों तक।
US में एक साल से अधिक रहने के बाद, मैं आखिरकार समझ पाया कि देश का आधा हिस्सा Republican क्यों वोट करता है — इस कच्चे संस्मरण ने मुझे वह insight दी जो कोई news कभी नहीं दे सकती थी।
जबकि आलोचक TreasuryDirect के design का मज़ाक उड़ाते हैं, 90% users इसे excellent या good रेट करते हैं — और 40 लाख funded accounts साबित करते हैं कि functionality aesthetics से ज्यादा मायने रखती है।
मैं GPT-4 के technical paper में गहराई से गया ताकि उन जोखिमों को समझ सकूँ जिन्हें OpenAI ट्रैक कर रहा है — emergent agentic behavior से लेकर power-seeking तक — जबकि Microsoft तेजी से Office 365 में AI को एकीकृत कर रहा है।
मैंने Ray Dalio के SVB पतन विश्लेषण को summarize करने के लिए GPT-4 और GPT-3.5 दोनों को आज़माया — गहराई और विवरण में अंतर ने मुझे उम्मीद से कहीं अधिक चौंका दिया।
मुझे California का आधिकारिक School Dashboard मिला जो हर स्कूल को 6 प्रमुख मेट्रिक्स — test scores से लेकर suspension rates तक — में तुलना करता है, जिससे माता-पिता data-driven निर्णय ले सकते हैं।
मैंने Google Trends डेटा का विश्लेषण किया ताकि समझ सकूँ कि SVB के पतन के बाद Californians ने वास्तव में क्या खोजा — और मुझे last-minute bonuses और Oprah के बारे में हैरान करने वाली queries मिलीं।
दो बड़े विश्लेषणों ने AI नेतृत्व को लेकर अमेरिका बनाम चीन के बारे में एकदम विपरीत निष्कर्ष निकाले — लेकिन दोनों ने बिल्कुल अलग-अलग चीजें मापीं। यहाँ समझें कि दोनों एक साथ सही क्यों हो सकते हैं।
एक manager का output काम में बिताए घंटों से नहीं बल्कि हासिल किए गए results से मापा जाता है — फिर भी वे results पाने के लिए meetings ज़रूरी हैं। Key है यह जानना कि कौन सी meetings matter करती हैं और बाकी को न कहने का साहस रखना।
Dan Wang का 2022 का annual letter China के pivotal year को zero-Covid, Xi के centralization और Russia ties के माध्यम से synthesize करता है — यह revealing करते हुए कि अब politics, economic growth से ऊपर है।