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10 महीने AI assistants के साथ coding करने के बाद, मैंने सीखा है कि वे interns जैसे हैं — powerful लेकिन specific instructions की ज़रूरत है, जिसका मतलब है कि मुझे frameworks को deeply समझना होगा ताकि real problems solve हो सकें जैसे मेरे slow chatbot को fast बनाना।
मैंने अपने chatbot Sydney को Weaviate के hybrid search और query structuring test करने के लिए upgrade किया — features जो मुझे 500+ companies में अपने financial chatbot को scale करने के लिए चाहिए।
मैंने एक financial chatbot बनाया जो SEC data से S&P 500 के सवालों का जवाब देता है — एक self-critique agent के साथ जो आपको दिखाने से पहले answers को improve करता है।
मैंने अपना chatbot FastAPI और async processing के साथ rebuild किया, response times कम किए और interface को simplify किया — यहाँ बताता हूँ कि targeted optimizations ने user experience को कैसे transform किया।
मैं zero coding skills और ढेर सारे उत्साह के साथ chatbot बनाने में कूद पड़ा — सिर्फ यह discover करने के लिए कि मेरा v0.1 CSV databases और primitive chunking की एक disaster था, जब तक AI agents ने मुझे बाहर नहीं निकाला।