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मैंने Treasury data के बारे में ChatGPT से "कुछ interesting बताओ" जैसे अस्पष्ट सवाल पूछे — और उसने instantly ऐसे insightful graphs बना दिए जिन्हें मैं manually बनाने में घंटों लगाता।
बिना coding knowledge के और chatGPT को guide के तौर पर इस्तेमाल करके, मैंने एक काम करने वाला chatbot शुरुआत से बनाया — कोई judgment नहीं, बस step-by-step मार्गदर्शन जो सच में काम आया।
ChatGPT ने सिर्फ मेरे technical सवाल का जवाब नहीं दिया — उसने मेरी वेबसाइट browse की, एक गैर-तकनीकी व्यक्ति के लिए सलाह को समझाया, और फिर verify भी किया कि मैंने सही किया।
मैं GPT-4 के technical paper में गहराई से गया ताकि उन जोखिमों को समझ सकूँ जिन्हें OpenAI ट्रैक कर रहा है — emergent agentic behavior से लेकर power-seeking तक — जबकि Microsoft तेजी से Office 365 में AI को एकीकृत कर रहा है।
AI-powered search, paid search revenue में भारी कमी ला सकती है क्योंकि कम queries के साथ accuracy की मांग बढ़ेगी, जिससे advertisers को अनिश्चित ROI के साथ महंगी auctions में जाना होगा।
Google Trends के आंकड़े बताते हैं कि ChatGPT की रुचि दो हफ्तों में दोगुनी हो गई जबकि Google Bard की search रुचि उससे भी तेज़ी से बढ़ रही है — क्षेत्रीय डेटा AI की इस दौड़ के बारे में क्या बताता है।
AI के पास अब 100+ भाषाओं में सभी सार्वजनिक मानव ज्ञान तक real-time पहुंच है — लेकिन क्या हम उस सामाजिक उथल-पुथल के लिए तैयार हैं जो यह नौकरियों और कौशल में लाएगी?
ChatGPT का आत्मविश्वासी, एकल-जवाब का तरीका लुभावना है, लेकिन इसमें Google की multi-format indexing, real-time data और दशकों की search refinement का अभाव है — यहाँ बताता हूँ कि Search इतना कठिन क्यों है।