Review Sydney: Web Analytics Sejam Sehari

Halo guys,

Postingan ini untuk Sydney, kucing saya, yang sudah hilang sekitar 48 jam sekarang! Dia kucing yang sangat lucu dan pintar dan saya berharap dia akan segera kembali!

Kembali ke "Web Analytics an hour a day", seperti yang mungkin kamu tahu saya berjanji untuk menulis review berbeda untuk buku ini berdasarkan persona yang berbeda dan yang pertama adalah untuk Sydney (Sydney yang berbeda). Bagi kalian yang tidak kenal Sydney, di bawah ini adalah profilnya: _______________________________________ Sydney 32 tahun, menikah dengan dua anak: seorang anak laki-laki dan perempuan. Dia bekerja di departemen marketing sebuah MNC, yang kantor pusat regionalnya ada di Singapura.

Online benar-benar baru baginya. Dia mulai mengeksplorasi tentang online marketing belum lama, baru sekitar 6 bulan. Sebagian besar aktivitas online "yang disebut" saat ini untuk perusahaannya ditangani oleh agensi incumbent. Biasanya mereka memasang banner di homepage Yahoo atau AsiaOne.

Jadi dengan datang ke blog ini, motivasi utamanya adalah untuk menemukan lebih banyak informasi tentang online, apa saja aktivitas online dll... Dia ingin memastikan bahwa dia cukup paham tentang online untuk menilai kinerja kampanye yang berjalan, kompetensi agensi incumbent atau setidaknya tahu cara membenarkan kepada manajernya jumlah uang yang dihabiskan online dan return-nya.

Untuk Sydney, dia jelas bukan orang teknis dan web analytics adalah sesuatu yang benar-benar baru baginya. Namun, dia ingin tahu apakah itu bisa membantunya dalam pekerjaan sehari-hari, atau bagaimana itu bisa membantunya memahami lebih banyak tentang website perusahaan.

Sekarang, hadirin sekalian, saya persembahkan Sydney untuk kalian! _______________________________________

Halo semuanya,

Sekitar tiga minggu yang lalu, saya menemukan sebuah buku yang disebut "Web Analytics an Hour a Day" oleh Avinash Kaushik. Kesan pertama saya adalah bukunya sangat tebal dan kering. Ini buku 400+ halaman dengan banyak kata dan tidak banyak gambar :( Dan buku ini mencakup berbagai topik, tidak hanya Web Analytics. Saya tetap membacanya karena anak-anak sering bermain dengan tetangga di sore hari dan saya benar-benar bosan dengan TV.

Saya harus bilang bahwa konten buku ini melebihi ekspektasi saya. Semua yang saya butuhkan ada di dalamnya dan bahkan lebih. Buku ini sepenuhnya mengubah cara saya melihat web analytics atau Online Marketing. Sebelumnya, saya merasa Web Analytics lebih untuk orang geek dan saya semakin lelah harus membaca begitu banyak laporan Excel yang dikirim oleh vendor kami: jumlah impressions, clicks, click through rate, share of voice bla bla bla.... Untuk kampanye ini, CTR-nya 1%, untuk kampanye itu 0,9% dll... Kita membaca angka-angka tapi jujur saja, kita tidak melihat perbedaan apa pun atau bagaimana kita bisa memanfaatkan angka-angka ini. Yah setidaknya itu situasinya sampai sekarang....

Sekarang, saya tahu bahwa Trinity Approach adalah fondasi, hal yang fundamental: actionable insights dan metrics. "Tujuan dari strategi ini bukan untuk membuat laporan. Tujuannya bukan untuk mencari cara membombardir pembuat keputusan dengan laporan penuh data lewat email. Actionable insights and metrics adalah tujuan utama karena itulah yang mendorong diferensiasi strategis dan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan."

Dengan kata lain, pendekatan ini bukan tentang pelaporan tapi tentang:

• Bagaimana mendefinisikan tujuan bisnis online dan menentukan apakah tujuan tersebut bisa diukur secara online
• Tujuan bisnis tidak seharusnya hanya tentang penjualan tapi juga tentang pengalaman pelanggan/pengguna dll...
• Memiliki tujuan yang didefinisikan dengan jelas meniadakan kebutuhan untuk menghasilkan laporan tanpa makna
• Bagaimana mengambil tindakan berdasarkan laporan
• Bagaimana mempengaruhi organisasi untuk merangkul pola pikir analytics

Actionable Insights & Metrics mencakup tiga jenis analisis:

• Click stream analysis atau Behavior analysis

• Outcome analysis

• Experience analysis

Sementara selama ini, kita hanya fokus pada Outcome analysis berdasarkan laporan Behavior, kita melewatkan komponen yang sangat besar yaitu pengalaman pengunjung ke website kita. Pada akhirnya, tidak semua orang yang mengunjungi situs kita, microsites dengan tujuan membeli sesuatu.

Dengan strategi ini dalam pikiran, Avinash melanjutkan untuk memberikan saran yang sangat detail tentang:

• Apa yang harus saya lakukan langkah demi langkah untuk memilih alat web analytics. Astaga! Apa yang dia sarankan benar-benar brilian. Sayangnya, perusahaan kami sudah memiliki kesepakatan global dengan satu penyedia web analytics besar sehingga itu berlaku untuk SEA juga.

• bagaimana menyusun tim Online Marketing yang efektif

• membantu manajer saya untuk merekrut orang Web Analytics

• memahami pentingnya mengimplementasikan alat dengan benar agar mendapat data yang benar

• memahami definisi istilah-istilah penting dan fakta bahwa istilah-istilah ini bisa didefinisikan secara berbeda di setiap alat web analytics.

• jenis data apa yang lebih penting terkait Behavior analysis, Outcome Analysis dan Experience Analysis

• Tiga tes "So what".

Tes ini sangat berguna terutama bagi saya karena saya baru di bidang ini dan ada terlalu banyak laporan. Apa yang akan saya lakukan mulai sekarang adalah bertanya kepada diri sendiri atau agensi 3 pertanyaan "so what" dan jika tidak ada rekomendasi yang keluar dari pertanyaan ketiga, saya tahu bahwa metrik/laporan tersebut tidak layak dimiliki.

• Bagaimana mendapatkan competitive analysis dan lebih penting lagi memahami keterbatasan data ini: Ini persis apa yang mengganggu saya karena manajer kami selalu meminta informasi semacam ini. Lalu ketika saya bertanya ke agensi, mereka selalu bilang tidak tersedia dll... Sekarang, saya bisa dengan jelas menjelaskan ke manajer saya jenis informasi apa yang tersedia, apa yang gratis, apa yang berbayar dan apakah kebutuhan untuk mendapatkan data tersebut bisa dijustifikasi atau tidak.

• Melihat tren daripada angka absolut adalah kuncinya. Juga segmentasi, segmentasi. Ketika kamu berpikir sudah benar-benar mensegmentasi data, segmentasikan sekali lagi. Alasannya, menurut Avinash, sangat sederhana: traffic ke website kamu datang dari mana-mana dan lebih sering daripada tidak, kamu tidak tahu asal usul setengah dari traffic ke situs. Jadi saat melakukan analisis, sangat penting untuk mensegmentasi data, iris dan potong, melakukan perbandingan apple to apple.

Membaca laporan sambil memiliki pemahaman penuh tentang konteksnya adalah kunci untuk menurunkan rekomendasi yang bisa ditindaklanjuti.

• Bagaimana melihat laporan SEO, PPC dan Internal Search. Best practices PPC, SEO dan Internal Search sangat berguna. Namun, butuh waktu bagi saya untuk mencerna semua informasi
• Bagaimana mengukur efektivitas email marketing dan multi channel marketing. "Multichannel analytics lebih dari sekadar buzzword, pada bentuknya yang paling sederhana ini adalah seni dan ilmu mengukur dampak upaya marketing pada berbagai saluran penjualan / kontak pelanggan. Ini sangat penting, dan semakin penting setiap harinya. Namun, siapa pun yang mengatakan bahwa mereka sudah menguasai multichannel analytics mungkin tidak menyatakan kebenaran yang lengkap. Multichannel analytics tetap menjadi tantangan dan enigma. Keberhasilan apa pun yang orang miliki dalam mengukurnya entah itu sekali pakai dan tidak bisa diulang atau tidak bisa di-scale."

Yah, ini pertama kalinya saya membaca tentang Multi channel marketing dan Ya ampun bagaimana bisa kita berhasil melewatkan gambaran besar untuk waktu yang begitu lama. Saya ingat Chandler menyebutkannya beberapa kali di blog ini. Namun, konsep lengkapnya baru menghantam saya kali ini. Dunia Offline dan Online tidak terpisah. Perilaku pelanggan menjadi semakin kompleks. Saya pasti akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk topik ini. Avinash menyarankan sebuah situs bernama Non Line Marketing oleh David Hughes. Sarannya adalah kita di marketing juga harus berevolusi dari hanya online atau hanya offline dan menjadi nonline. Tantangannya kemudian adalah bagaimana mengukur perilaku pelanggan nonline (multichannel).

Kesimpulannya, saya akan merekomendasikan buku ini ke rekan-rekan dan bahkan manajer saya. Kita dipaksa untuk menghabiskan semakin banyak uang online karena perpindahan dari target audiens kita dan karenanya kebutuhan untuk bertanggung jawab atas uang perusahaan secara online sangat ditekankan sekarang lebih dari sebelumnya. "Web Analytics an Hour a day" bukan hanya tentang Analytics saja tapi juga tentang cara melihat Online Marketing, untuk memahami keterbatasan dan peluangnya... dari social networking, ke blog, PPC, SEO, Email dll....

_______________________________________

Terima kasih banyak atas waktu kamu. Silakan tinggalkan komentar apa pun yang kamu miliki dan semoga Sydney selamat!

Salam, Chandler