Isu kepercayaan
Butuh AI, tapi tim tidak akan percaya kalau semuanya black box
Tim baru percaya kalau sumber terlihat dan sistem bisa bilang tidak dengan jelas
Operator advertising → sistem AI
18 tahun di advertising.
Terus saya belajar coding.
Saya mengubah judgment media, tekanan klien, dan brief yang berantakan menjadi produk AI dan operating system — sambil menulis apa yang benar-benar bekerja.
4+
Tahun Belajar
514
Blog Post
4
Produk Live
Dari brief ke sistem
Justru di bagian yang ruwet, kualitasnya kelihatan.
Advertising mengajari saya membaca sinyal yang tidak rapi: tarik-menarik audiens, tekanan klien, batasan channel, dan jarak antara ide bagus dengan sesuatu yang benar-benar bisa di-ship. Sekarang cara berpikir itu saya ubah menjadi produk AI dan sistem yang bisa dipakai.
Celah sistem
Channel terlalu banyak, tapi belum ada operating model bersama
Kerja media butuh operating model, bukan prompt list lagi
Prova path
Kemampuan AI sudah ada, tapi langkah pertama belum jelas
Coach mempersempitnya menjadi satu path, satu artifact, dan satu review loop
Titik review
Workflow yang diautomasi bisa bikin kualitas konten turun
Kualitas naik kalau titik review ditempatkan dengan benar
Celah bukti
Sulit membuktikan apa yang berubah setelah training
Progress butuh milestone yang bisa diamati
Strategy gate
Budget hampir masuk execution sebelum strategy jelas
Strategic intelligence datang sebelum execution
Kartu jawaban Sydney3 sumber
Jawaban berlandas sumber
Sumber terlihat sebelum rekomendasi.
Jawaban dengan sumberStatus akses coursePelajaran 4
Operating model
Progress modul mengubah perilaku menjadi latihan.
Sprint ProvaHari 12
Operator / Builder sprint
Satu slice berguna, direview saat pekerjaannya masih lemah.
Operator iklan
Strategi, sistem media, dan realitas klien.AI builder
Produk yang mengubah penilaian menjadi workflow berulang.Sistem kerja
Cara kerja yang bisa langsung dipakai tim sambil membangun.Dari brief ke sistem
Sistem kerja
Kursus menjelaskan apa yang perlu diautomasi, dilindungi, diperdalam, dan diubah dalam tim. Prova adalah coach untuk sprint Operator dan Builder. Sydney menjawab dari archive. DIALØGUE mengubah topic atau PDF menjadi podcast berbasis riset dengan review sebelum audio. STRAŦUM membawa 11 framework, 9 agent, dan progressive learning untuk strategic intelligence.
Prova
Trial 30 HariCoach yang dulu saya butuhkan: langkah pertama yang lebih jelas, artifact nyata, dan review jujur.
Operator dan Builder path mengubah kemampuan AI menjadi satu slice berguna, direview saat pekerjaannya masih lemah.
Tanya Sydney
SumberUntuk yang sudah punya pertanyaan spesifik dan ingin jawaban cepat.
Dapatkan jawaban dengan suara saya, berdasarkan pengalaman nyata dan posting blog saya.
DIALØGUE
Review gatesTopikmu. Direview dulu. Baru diberi suara.
Review outline dan script sebelum audio dibuat
STRAŦUM
11 frameworkIntelligence Over Execution
Biarkan sembilan agent belajar dari setiap percakapan tentang bisnismu
Jelajahi Kursus
US$199AI-Native Media Operations: Dari Workflow ke Operating Model
Apa yang diotomasi. Apa yang dilindungi. Di mana mendalami. Bagaimana tim harus berubah.
7 Modul~3 Jam16 Template
Coach yang dulu saya butuhkan: langkah pertama yang lebih jelas, artifact nyata, dan review jujur.
Trial 30 HariTanpa Kartu
Lihat ProvaMulai dari sini
Butuh next step yang lebih tenang?
Kalau product ladder sudah masuk akal tapi kamu butuh titik masuk praktis, mulai dari learning paths. Mereka merutekan berdasarkan situasimu, bukan memaksamu membandingkan semua produk lagi.
Lihat learning path
Pilih path yang sesuai dengan masalahmu sekarang, lalu masuk lebih dalam hanya saat memang layak waktumu.
Posting Terbaru
Catatan praktis tentang AI, media operations, dan build in public
•Marketing
Apa yang sebenarnya dibeli Publicis dengan US$2,2 miliar: catatan tentang deal LiveRamp
Publicis sudah mencapai kesepakatan untuk mengakuisisi LiveRamp dengan enterprise value sekitar US$2,2 miliar. Menurut saya, pertanyaan menariknya bukan apakah ini menggantikan walled gardens atau menyelamatkan open web. Tidak. Pertanyaan yang lebih tepat adalah apa yang masih dibutuhkan advertiser di luar ekosistem tertutup.
·Marketing
Apa yang sebenarnya dibeli Publicis dengan US$2,2 miliar: catatan tentang deal LiveRamp
Publicis sudah mencapai kesepakatan untuk mengakuisisi LiveRamp dengan enterprise value sekitar US$2,2 miliar. Menurut saya, pertanyaan menariknya bukan apakah ini menggantikan walled gardens atau menyelamatkan open web. Tidak. Pertanyaan yang lebih tepat adalah apa yang masih dibutuhkan advertiser di luar ekosistem tertutup.
·AI
6 Bulan, 3 Proyek Game, 0 yang Rilis
Selama 6 bulan saya mencoba menjadi game developer sambil tetap bekerja penuh waktu. Saya membangun tiga proyek, menulis 684 commit, dan merilis tepat nol game. Ini cerita tentang apa yang terjadi, apa yang saya pelajari, dan kenapa belum ada yang rilis.
·AI
Saya Me-rollback 2.724 Baris Setelah Satu Perubahan AI Audio Merusak Production
Saya mendorong perubahan yang seharusnya jadi peningkatan pada sistem suara platform podcast saya. Enam hari dan beberapa commit kemudian, saya menghapus 2.724 baris kode dan me-rollback ke versi yang stabil. Inilah yang terjadi dan apa yang saya pelajari tentang menguji perubahan AI di production.