Less Is More
Saya menggabungkan dua agent AI menjadi satu assistant multi-talenta yang bisa membaca data finansial S&P 500 sekaligus konten blog 15 tahun saya, membuktikan bahwa less really is more.
Update (2026): Sydney sudah berevolusi. Fitur analisis finansial S&P 500 yang dijelaskan di bawah sudah dipensiunkan. Kini Sydney fokus menjawab pertanyaan tentang blog post dan produk saya (STRAŦUM dan DIALØGUE). Coba Sydney versi terbaru →
Kenapa harus punya dua agent kalau bisa digabung jadi satu? Dengan begitu, Anda (pembaca blog ini) cukup pakai satu agent dan bisa melakukan lebih banyak hal.
Kemarin malam saya melakukan itu: saya menggabungkan agent lama yang hanya bisa menjawab pertanyaan tentang tulisan saya selama 15 tahun terakhir dengan agent S&P500.
Kenalkan Sydney: Agent Baru
Sydney sekarang adalah agent multi-talenta yang bisa:
- Menjawab pertanyaan tentang perusahaan S&P 500 saat ini, termasuk dokumen yang mereka kirim ke SEC selama 10 tahun terakhir.
- Memberikan insight dari 15 tahun konten blog saya.
Link-nya di sini. Coba dan beri tahu saya pendapat Anda! :D
Menurut Anda, lebih baik menggabungkan banyak agent jadi satu, atau tetap dipisah? Saya ingin sekali mendengar pandangan Anda.
Salam,
Chandler
P.S: Buat yang penasaran, saya pada dasarnya memakai agent S&P500 sebagai base, lalu menambahkan satu tool lagi (retrieval konten blog). Sederhana, tapi efektif!
P.P.S: Lebih dari setahun lalu, saat pertama kali memperkenalkan chatbot untuk blog saya, saya bilang pendekatan agent dari langchain saat itu terasa overkill, tapi niat saya memang menambah tools secara bertahap. Nah, ini tool tambahan pertamanya :)
Langkah berikutnya dalam perjalanan Sydney: Saya memperluas kapabilitas finansial Sydney agar bisa membaca narasi laporan 10-K dari Magnificent 7.
