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AI、学び、プロダクト開発に関する507件の記事

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コースの切り抜きでYouTube動画を作ろうとした。結局ゼロから作り直した理由がこれだ。
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コースの切り抜きでYouTube動画を作ろうとした。結局ゼロから作り直した理由がこれだ。

コースのモジュールをつなぎ合わせて、トランジションを少し整えれば、YouTubeの動画になる。そう思っていた。でも間違いだった。「The Parade Problem」の制作を通じて学んだのは、良いリパーパスとは単なる切り抜きではないということ。異なるプロミス、異なるオーディエンス、異なる最初の30秒のために、アイデアそのものを再設計することだった。

Codexを2週間使って、月額200ドルのClaude Codeプランを解約することにした
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Codexを2週間使って、月額200ドルのClaude Codeプランを解約することにした

最初の比較記事から2週間、両ツールとも大きなアップデートがありました。 Codexは、Claude Codeにはなかった形で僕のプロダクト戦略に疑問を投げかけてきました。 Claude CodeはAgent TeamsとAutoMemoryをリリース。結果として、月額200ドルの Maxプランを解約しつつ、より少ないコストでより良いアウトプットを得ています。

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広告業界で何年も過ごす中で、チームが「動いている」ことを「前に進んでいる」ことと混同する場面を何度も見てきました。そしてAIマーケティングツールを自分で作り始めて、問題がさらに深刻になっていると気づきました。実行は速くなるのに、判断力は弱くなっているのです。

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AIはメディアプラン、パフォーマンスサマリー、測定フレームワーク、キャンペーンセットアップを驚くべきスピードで作れるようになりました。問題は、アウトプットが明らかにダメということではありません。問題は、カジュアルなレビューを通り抜けるほどには「それなりに良い」のに、本当に大事なビジネスコンテキストを見落としている——ということです。

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2023年、私は生成AIが安価なコンテンツで検索を埋め尽くし、SEOのリターンを低下させると考えていました。3年後、それは現実になりました。しかし、より大きな変化は、コンテンツ制作がもはや競争優位ではなくなったことです。構造、信頼性、品質管理、ローカライゼーションの質、そしてアンサーエンジンでの可視性こそが重要になっています。

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「AIがエントリーレベルの仕事を置き換える」という言説は、エントリーレベルの人材が実際に何をしているかを誤解しています。アクティベーション担当のジュニアは単純作業をしているわけではありません。DV360のターゲティング設定、トラッキングピクセルのQA、入札戦略の管理を行っているのです。本当の問いは、AIが全員の底上げをしたとき、優位性はどこから生まれるのか？答えは「深さ」です。