アーカイブ · 2013 — 現在
実践からの ノート。
書くことは、自分が本当は何を考えているのかを確かめるための行為です。記事は、その日に生まれた考えの二稿目です。
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AIがメディア制作を担うときのアクティベーション
AIが制作を担うとき、アクティベーションはアセットを作ることからパイプラインを監督することへ移ります。バリエーション、コピー、適応が大量に作られ、レビューが本当の制約になります。オペレーターの仕事は、ガードレールを設定し、レビュー基準を定義し、いつ機械を止めるかを知ることです。
分析を読む
組み立てではなくインテリジェンスとしてのレポーティング
AIがレポートを組み立てる——引き、結合し、整形し、語る——とき、アナリストの価値はチャートを作ることから読むことへ移ります。レポーティングは組み立てではなくインテリジェンスになります。ここでは機械が取るもの、人間に残るもの、そして会議が解釈に使われるようにレポートを作り直す方法を示します。

AI-nativeなメディアチームのための90日ロールアウト
AI-nativeなメディアチームのための90日ロールアウト。1〜30日で制約を定め、1つのブリーフを機械可読にし、31〜60日でその段階を端から端まで回してレビュー基準を組み、61〜90日で計測し、広げるかを決めます。1つの段階、1人のオーナー、拡張の前に証拠。
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No. 04AI
エージェンシー設計の意思決定フレームワーク(残す/変える/売るのをやめる)
No. 05AI7言語で40本のAIポッドキャストを評価した。6つのパイプライン修正で、何が改善したか。
No. 06AIAIはメディアプランナーを置き換えるのか?
No. 07AIAIポッドキャストのホストが「Trời ơi」を13回連発した後に学んだ、実際に守られるシステムプロンプトの書き方
No. 08AIAI-nativeエージェンシーと従来型エージェンシー
No. 09AIAI時代に何がインハウスに残り、何がエージェンシーに渡るか
No. 10AIカリキュラムアーキテクチャ全体を1週間で葬った、たった1つの質問
No. 11AIAI-nativeエージェンシーには何人が必要か?
No. 12AIAIエージェンシーサービスの値付け方法
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