
広告マンからコードマンへ?私のPython冒険記
コーディング知識ゼロから自分のチャットボットを構築し、450以上のブログ記事を自動化するまでに至りました。Pythonを学ぶことで、存在すら知らなかった扉が開かれた経緯をお伝えします。
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コーディング知識ゼロから自分のチャットボットを構築し、450以上のブログ記事を自動化するまでに至りました。Pythonを学ぶことで、存在すら知らなかった扉が開かれた経緯をお伝えします。

GoogleのGen App Builderを1週間テストして、チャットボットの回答を改善する鍵を発見しました:非構造化データを与えること、そしてchatGPTを使って450以上のブログ記事を適切なフォーマットに変換することです。

GoogleのGenerative AIエージェントを2時間以内にサイトに統合しました。うまくいったこと、いかなかったこと、そして最終的に自作のチャットボットに置き換えた理由をお伝えします。

初めてのAIチャットボットをデプロイした後に200以上のセキュリティ警告が表示され、その意味がわからなかったことで、アプリを作る前にサイバーセキュリティの基礎を学ぶ必要があると確信しました。

コーディング知識ゼロの状態で、chatGPTをガイドにゼロから動くチャットボットを構築しました。批判されることもなく、ただ一歩ずつ確実に導いてくれました。

ChatGPTは私の技術的な質問に答えただけでなく、私のウェブサイトを閲覧し、非技術者向けにガイダンスを適応させ、正しくできたかを確認してくれました。

わずか3ヶ月で、すべての主要検索エンジンにAIチャットが統合されました — そしてChatGPTの新しいインターネットアクセスとプラグインにより、SEOのゲームが変わりました。

中国の2030年AIスーパーパワー構想から軍事応用まで、AIがグローバルなパワーダイナミクスをどう再構築しているか、そしてAI覇権争いがなぜ重要なのかを考察します。

GPT-4を推論エンジンとして、AIが有料検索とSEOに与える影響についての私の分析を批評させ、その批評を踏まえて記事全体を書き直させてみました。

GPT-4のテクニカルペーパーを深堀りし、OpenAIが追跡しているリスク(創発的なエージェント行動から権力追求まで)を明らかにします。MicrosoftがOffice 365全体にAIを急速に統合する中で。
GPT-4とGPT-3.5でRay DalioのSVB破綻分析を要約させてテストしました。深さと詳細さの違いは予想以上でした。

娘のストーリーをMidjourneyやStable DiffusionなどのAIアートツールでイラスト化しようと何日も費やしましたが、シーン間のキャラクターの一貫性を維持するところで壁にぶつかりました。(注:AIによる画像生成はこの2023年の記事以降、劇的に進歩しています。Midjourney v6+、DALL-E 3、Fluxなどのツールは、キャラクターの一貫性をはるかにうまく処理できるようになりました。)